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La teoria del prospetto Prospect Theory

La teoria del prospetto Prospect Theory. Kahneman e Tversky (1979). Processo di scelta. Due fasi : 1) Strutturazione o rappresentazione del problema (editing fase ). 2) Valutazione delle alternative. Editing fase.

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La teoria del prospetto Prospect Theory

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Presentation Transcript


  1. La teoria del prospetto Prospect Theory Kahneman e Tversky (1979)

  2. Processodiscelta • Due fasi: • 1) Strutturazione o rappresentazione del problema (editing fase). • 2)Valutazionedelle alternative.

  3. Editing fase • Seioperazioniche non vengononecessariamentecompiutetutte: • Codifica • Combinazione • Segregazione • Cancellazione • Semplificazione • Rilevazionedelladominanza

  4. Codifica • Gliindividuivalutanogliesitipossibilirispetto ad un puntodiriferimento e non in assoluto (prestanoattenzioneallevariazionidellaricchezzapiuttostoche al suovaloreassoluto) • Se un individuoacquista un titolo al prezzodi 90 e un altro al prezzodi 115, se iltitolo e’ valutato 100 per il primo individuosi ha un guadagno e per ilsecondounaperdita.

  5. Combinazione,Segregazione e Cancellazione • Combinazionedelleprobabilita’ relative ad esitiuguali • Segregazione: consistenellaseparazionediunaeventualecomponenteprivadirischio • Cancellazione: attraversoquestaoperazionegliindividuieliminano le componenticondivisedeiproblemi.

  6. Semplificazione e rilevazionedelladominanza • Semplificazione: gliindividuitendono ad arrotondareprobabilita’ e valoredegliesiti, per esempio un esitopari a 101 con probabilita’ pari a 0,49 verra’ presumibilmentetrattato come un esitodi 100 con probabilita’ di 0,5 • Rilevazionedelladominanza: sieliminano le alternative dominate

  7. Esempio:segregazione • La componentecertavienetrattataseparatamente, se xj e’ ilvaloredellacomponentecerta, la formula divalutazionediventa:

  8. Fase di valutazione Dipende: • Dalla funzione valore • Dalla funzione di ponderazione

  9. La funzionevalore • E’ definitasullevariazionidiricchezzarispetto ad un puntodiriferimento • E’ concavanellaregionedeiguadagni e convessa in quelladelleperdite (avversi al rischio per iguadagni e proni al rischio per le perdite) • E’ piu’ ripidanel’areadelleperditeche in quelladeiguadagni (per compensareunaperdita e’ necessariocontrapporre un guadagnodimaggioridimensioni). • La pendenza e’ massima in prossimita’ del puntodiriferimento

  10. La funzionediponderazione(lezione 2) • Il valoredi un gioco non e’ linearerispettoalleprobabilita’ • la sommadeipesi non e’ necessariamente =1 • Quando la probabilita’ e’ piccolasiverificaunaiper-ponderazionedellaprobabilita’ • Quando la probabilita’ e’ elevatasiverificaunaipo-ponderazionedellaprobabilita’ • Effettocertezza: la sommadeipesiassociati ad eventicomplementari e’ inferiore al peso chevieneassociato ad un eventocerto.

  11. Sceltadell’alternativa con maggiorvalore • Il valoredi un giocodipendedallafunzionevaloredegliesiti e dallafunzionediponderazionedellaprobabilita’

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