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Jean-René Duhamel Institut des Sciences Cognitives CNRS - Université Claude-Bernard Lyon

Jean-René Duhamel Institut des Sciences Cognitives CNRS - Université Claude-Bernard Lyon. glie. neurones. Message neuronaux: transmission électrique unidirectionnelle de signaux de neurone à neurone. Phrénologie: début du localisationisme.

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Presentation Transcript


  1. Jean-René Duhamel Institut des Sciences Cognitives CNRS - Université Claude-Bernard Lyon

  2. glie neurones

  3. Message neuronaux: transmission électrique unidirectionnelle de signaux de neurone à neurone

  4. Phrénologie: début du localisationisme

  5. L ’analyse histologique de la morphologie cellulaire contribue, avec l ’étude de la pathologie cérébrale, à un localisationisme plus scientifique

  6. % correct ? Réfutation du localisationisme par Lashley: la théorie de l ’effet de masse

  7. Comment le cerveau attribue-t-il une signification aux messages neuronaux si ceux-ci sont tous identiques? ?

  8. McLuhan, Marshall (1911-1980) « The media is the message itself. » The Gutenberg Galaxy (Le média est le message même) Réponse: probablement en fonction des circuits qu ’ils empruntent.

  9. Corps cellulaire axone dendrite terminaison synaptique Morphologie des cellules nerveuses

  10. Morphologie et fonction des cellules gliales

  11. ELECTROPHYSIOLOGIE: PRINCIPE GENERAL • La membrane cellulaire sépare les compartiments intracellulaire et extracellulaire dans lesquels existent des concentrations ioniques différentes. Le gradient établi est à l ’origine du potentiel de membrane. • La membrane est le siège de transferts ioniques: courants électriques (= base de l ’activité nerveuse). • Enregistrement de la différence de potentiel entre une électrode d ’enregistrement et une électrode de référence • Enregistrement à différents niveaux: canal ionique, cellule, groupe de cellule

  12. Propriétés électriques de la membrane neuronale: 1. Signal d ’entrée (potentiel de récepteur ou potentiel synaptique) 2. Signal intégrateur 3. Signal conducteur 4. Signal de sortie

  13. Potentiel de repos de la membrane = -65 mV

  14. Le potentiel synaptique est : (a) faible (0.1-10 mV) (b) progressif (~analogique) (c) propagé de manière passive (d) soit hyperpolarisant, soit dépolarisant Le potentiel d ’action est: (a) élevé (70-110 mV) (b) « tout ou rien » (~numérique) (c) propagé de manière active (d) dépolarisant

  15. ELECTROPHYSIOLOGIE EXTRACELLULAIRE • Enregistrement unitaire: animal anesthésié ou en comportement; occurrence des spikes par rapport aux différents événements de la tâche en cours • Enregistrement multiunitaire (local field potential): activité d ’un groupe de cellules • Chez l ’Homme: en cas d ’épilepsie chronique, implantation d ’électrodes intracrâniennes pour localiser le foyer épileptogène en vue d ’une résection Enregistrement de l’activité neuronale in vivo: applications: - à la cellule unique - à des groupe de cellules - à l ’activité cérébrale globale

  16. Le potentiel extracellulaire est beaucoup plus faible que le potentiel intracelluaire en raison de la faible résistance électrique du milieu extracellulaire.

  17. B- Electrode. Corps du micro-descendeur. Chambre d'enregistrement. Os crânien. Cortex. Méthodologie pour la neurophysiologie extra-cellulaire chez l ’animal éveillé en situation de comportement. A-

  18. fenêtres de discrimiation Discrimination de potentiels d ’action par seuillage.

  19. Discrimination de potentiels d ’action par algorithme de reconnaissance de formes d ’onde.

  20. Ecran de projection des stimuli. Dispositif de distribution automatique de la récompense. Ordinateur de gestion des paramètres du conditionnement. Chaise de contention pour primate. Dispositif de contrôle de l'état de la manette. Mesure de l ’activité  neuronale + contrôle en temps réel des stimulations sensorielles + contrôle de la position des yeux et et des autres réponses comportementale et bien sûr conception du paradigme expérimental.

  21. Représentation des données d ’enregistrement extracellulaire: histogramme de distribution des intervalles inter-spikes histogramme péristimulus

  22. Représentation des données d ’enregistrement unitaire: histogramme de distribution des intervalles inter-spikes histogramme péristimulus

  23. Représentation des données d ’enregistrement multiunitaire: Enregistrement en LFP au niveau du bulbe olfactif de Rat avant et après conditionnement à une tâche de GO/NOGO olfactif (Chabaud et al. 2000)

  24. Représentation des données d ’enregistrement multiunitaire: Activité unitaire et multiunitaire au niveau du lobe temporal médian chez des patients épileptiques lors d ’une tâche de reconnaissance de mots et de visages (Heit et al. 1988)

  25. Représentation des données d ’enregistrement d ’EEG et ERP:

  26. Représentation des données d ’enregistrement d ’EEG et ERP: tâche de reconnaissance de visages accompagnés ou non d ’une information sémantique

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