Resultados de downscaling de predicci ó n estacional sobre la Pen í nsula Ib é rica

1. Resultados de downscaling de predicción estacional sobre la Península Ibérica Elia Diez, elia@inm.es Federico Franco, federicof@inm.es Bartolome Orfila, orfila@inm.es AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

2. Índice • Donwscaling de Predicción estacional • Predicción estadística • Predicción dinámica • Participación en proyectos europeos • DEMETER • ENSEMBLES AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

3. Predicción estadística: método de ANALO • Técnica de análogos de dos pasos: • 100 análogos más próximos de la altura de geopotencial de 1000 y 500 hPa. • 30 análogos más próximos en el campo de la humedad relativa en 1000, 925, 850 y 700 hPa. • Búsqueda de la precipitación por el percentil óptimo. AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

4. Predicciones estacionales estadísticas (I) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

5. Predicciones estacionales estadísticas (I) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

6. Predicciones estacionales estadísticas (predicción probabilística por ciudades) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

7. Predicciones estacionales estadísticas (predicción determinista por ciudades) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

8. Validaciones predicciónestadística (I) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

9. Validaciones predicción estadística (áreas ROC) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

10. Caso de verificación: Analogo1-lead time FMA-2007 probabilidad de seco-normal-húmedo Probabilidad (%) Seco Normal Húmedo Húmedo Normal Seco Observación FMA 2007 AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

11. Predicción dinámica: RCA • Modelo climático regional atmosférico desarrollado por el Centro Rossby (SMHI) • Esquemas del modelo: • Convección: Kain-Fritsch • Radiación: Savijarvi-Sass • Turbulencía: CBR • Suelo: ISBA modificado • Resolución vertical: 40 niveles • Resolución horizontal: 0.5º latitud-longitud • Área: Domino Europa-Atlantico (15.5ºN-65.0ºN y 67.ºW-31.0ºE) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

12. Condiciones de contorno • ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) • Componente Atmosférica: IFS • Resolución: T159 (System3:CYy31R1, 62 niveles usados 31) • Componente Oceánica: HOPE-E • Resolución: 1.4º x 0.3º - 1.4º, 29 niveles • Acoplamiento: • Frecuencia de acoplamiento:1 día • Tamaño del ensemble: 5 miembros en el hindcast (1981-2005) y 11 miembros en la predicción • UK Met Office (Hadley Centre for Climate Prediction and Research) • Componente Atmosférica : HadAM3 • Resolución: 2.75º latitud por 3.75º longitud, 19 niveles en la vertical • Componente Oceánica : GloSea OGCM basado en HadCM3 • Resolución: 1.25º x 0.3º - 1.25º, 40 niveles • Acoplamiento : • Frecuencia de acoplamiento:1 día • Tamaño del ensemble: 9 miembros en el hindcast (1991-2001) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

13. Predicción dinámica RCA Anomalía observada AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

14. Predicción dinámica RCA Anomalía observada climatología 1981-2005 AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

15. Validaciones predicción dinámica AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

16. (f) 203 point mesh Resultados DEMETER Precipitación acumulada para DEF 1986/87 AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

17. Resultados DEMETER Área ROC para la salida directa y downscaling estadístico para el área de España en el periodo 1986/97 con 0-3 lead-time AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

18. Resultados DEMETER Valores económicos para el suceso húmedo durante NDE (del suceso El Niño 1986/1988) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

19. Conclusiones de DEMETER • La salida directa bajo estima la cantidad de precipitación y el downscaling estadístico mejora los resultados según aumenta la habilidad de la salida directa. • La habilidad más alta esta asociado con el principio y final de la primavera, verano y otoño con 0-1 lead-time. AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

20. Resultados del proyecto ENSEMBLES • Objetivo: • Desarrollo de un sistema de predicción ensemble basado en el principal estado del arte de alta resolución, modelos del Sistema Terrestre global y regional, validado contra un dataset de alta resolución en puntos de grid con control de calidad para Europa, para producir en un primer tiempo, una estimación probabilística objetiva de incertidumbre en el clima futuro para las escalas de tiempo estacional, decenal y más largas. • RT2B • Contribucción al desarrollo de un portal web localizado en la U. Cantabria, donde varios métodos estadísticos de downscaling se pueden utilizar http://www.meteo.unican.es/ensembles • Expender la participación de la AEMet en DEMETER tomando como condiciones de contorno los modelos globales del ECMWF y UKMO • RT3 • Ejecutar el modelo RCA en modelo clima tomando como condiciones de contorno el ERA-40 AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

21. Resultados RT2B (precipitación) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

22. Validaciones RT2B AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

23. Validaciones RT2B AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

24. ERA40 RCA-EC RCA-UK RCA-ECMWF+UK Resultado ENSEMBLES RT2B:predicción de temperatura a 2mpara JJA 1997 (1-lead time) AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

25. Validación RT2B AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

26. Resultados RT3: periodo secomayo 1985-1994 (precipitación total mensual) ERA-40 RCA AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

27. Resultados RT3:periodo seco mayo 1985-1994 (geopotencial 500hPa mensual) Los valores de ERA-40 son más grandes que RCA ERA-40 RCA AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es

28. Gracias por su atención AEMET, Agencia Estatal de Meteorología, www.aemet.es