1 / 26

STATISTI ČKA METODA

STATISTI ČKA METODA. Pitanja: 41, 42, 43, 44 i 53. STATISTIKA. Statistika je naučni metod koji se koristi za prikupljanje, prikazivanje, analizu i interpretaciju podataka i donošenje statistički zaključaka. Istraživanje masovnih pojava Zaključci se izgrađuju induktivno (iz više premisa)

dusty
Download Presentation

STATISTI ČKA METODA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIČKA METODA Pitanja: 41, 42, 43, 44 i 53

  2. STATISTIKA • Statistika je naučni metod koji se koristi za prikupljanje, prikazivanje, analizu i interpretaciju podataka i donošenje statistički zaključaka. • Istraživanje masovnih pojava • Zaključci se izgrađuju induktivno (iz više premisa) • Generalizacija je u statistici induktivna te su saznanja samo verovatna • Primenljiva u svim naukama

  3. OSNOVNE ETAPE • Identifikacija statističke mase • Izrada uzorka • Prikupljanje podataka • Formiranje statističkih serija • Statistička analiza • Iskazivanje podataka • Tumačenje rezultata i izvođenje zaključaka • Izvođenje pravila i zakonitosti

  4. 1. IDENTIFIKACIJA STATISTIČKE MASE • STATISTIČKA MASA – sve jedinice koje spadaju u predmet istraživanja • IDENTIFIKACIJA STATISTIČKE MASE – jasno definisanje svojstava jedinice statističke mase, otkrivanje izvora podataka, proceduru korišćenja i vrednovanja, kao i broj i raspored statističke mase. • DVA OSNOVNA PITANJA: a) Dostupnost saznanja o postojećim izvorima i dostupnost tih izvora. b) Broj izvora sa istom vrstom podataka

  5. OPREDELJUJEMO SE ILI ZA: • POPIS – obuhvat SVIH jedinica statističke mase. ILI ZA: 2) UZORAK – određen broj jedinica statističke mase, ali prema valjanom kriterijumu.

  6. 2. IZRADA UZORAKA Popis je vrlo često neekonomičan, pa zato pribegavamo formiranju uzoraka. • EKONOMIČNOST – što manji utrošak vremena, sredstava i rada u postizanju odgovarajućeg kvaliteta. • REPREZANTATIVNOST – zastupljenost jedinica srazmerno statističkoj masi. - STATISTIČKA – kvantitativna svojstva - DRUŠTVENA – istinitost i valjanost

  7. VRSTE UZORAKA • SLUČAJNI UZORAK – najreprezentativniji. Ako obuhvata 10% statističke mase, velike šanse su da se dobije rezultat po vrednosti jednak popisu. • NAMERNI UZORAK • STRATIFIKOVANI UZORAK • GROZDASTI UZORAK

  8. FORMIRANJE SLUČAJNOG UZORKA - UZORCI SUBJEKATA - • Utvrđivanje evidencije statističke mase • Utvrđivanje koraka • Izbor broja od kojeg počinje prebrojavanje “KORAK” je razmak između jedinica statističke mase. Ako je 10% uzorak onda korakom svaki deseti član evidenicije ulazi u uzorak. Razlika je 9 jedinica. “POČETNI (STARTNI) BROJ” od koga započinje primena koraka. Određuje se slučajno, nasumice.

  9. FORMIRANJE NAMERNOG UZORKA - NEŽIVI IZVORI PODATAKA - Broj jedinica je unapred utvrđen po određenom kriterijumu. Zatim se određuju kvote (broj jedinica određenih karakteristika) i na kraju, same jedinice biramo namerno. Teorijski i metodološki zasnovan na strogim matematičkim proračunima i prethodnim saznanjima. * JEDNOSTAVAN UZORAK (bez kvota) * KVOTNI NAMERNI UZORAK

  10. STRATIFIKOVANI UZORAK Najčešće se primenjuje u društvenim naukama. Kada imamo dovoljno saznanja o sastavu statističke mase, možemo se, u cilju što veće reprezentativnosti, da se opredelimo da svaki karakterističan deo mase bude obuhvaćen uzorkom. Npr. Starosna struktura zaposlenih od 20 do 30 godina - 25,3% od 30 do 40 godina - 44,6% od 40 do 50 godina - 28,1% od 50 do 60 godina - 2%

  11. 4. FORMIRANJE STATISTIČKIH SERIJA Statistička serija je niz grupisanih podataka prema obeležjima poslatranja. Uloga serija je da se njima statistički opiše istraživana pojava. DVE OSNOVNE VRSTE SERIJA: • STATIČKE SERIJE – stanje (kvalitativno-kvantitativni i geografski podaci) • DINAMIČKE SERIJE – kretanja (sve vrste, a posebno kvalitativno-kvantitativni i vremenski)

  12. 5. STATISTIČKA ANALIZA Predstavlja utvrđivanje strukture date pojave, njene dinamike, međusobnih uticaja činilaca strukture, kao i strukture i dinamike srodnih grupa pojava. STATIČKA ANALIZA – usmerena na saznanje strukture pojave. Glavno nastojanje je da utvrdi raspodelu učestalosti (distribucija frekvencije). DINAMIČKA ANALIZA – saznanje kretanja i vremenske varijacije svojstava pojave. Dobija se kroz izračunavanja sekularnih tendencija razvitka (trend) i periodičnih oscilacija (sezonskih i cikličnih kolebanja) KORELACIONA ANALIZA – utvrđivanje međusobnih zavisnosti i bitni karakteristika veza i odnosa među podacima.

  13. Statističke metode: prebrojavanje, izračunavanje procenata i izračunavanje srednje vrednosti (mere centralne tendencije). • OBLICI IZRAČUNAVANJA SREDNJE VREDNOSTI (centralne tendencije, distribucije frekvencije): a) ARITMETIČKA SREDINA b) MEDIJANA c) MODUS (MOD)

  14. ARITMETIČKA SREDINA (PROSEK) • Najčešće korišćena mera centralne tendencije. Dobija se iz: a) Negrupisanih podataka Zbir svih vrednosti Broj vrednosti b) Grupisanih podataka (ponderisana) Zbir frekvencija * vrednosti Zbir frekvencija = =

  15. MEDIJANA • Medijana (Me) je vrednost obeležja koja se nalazi u sredini serije, čiji su članovi raspoređeni po veličini. Ona deli jedinice skupa na dva jednaka dela i ispod i iznad nje se nalazi po 50% svih jedinica. n+1 a kada imamo paran f2 + f3 2 broj podataka onda: 2 MODUS (MOD) • Modus je vrednost koja se javlja sa najvećom frekvencijom. f2 l – donja granica intervala sa f1+f2 najvećom frekvencijom f1 – frekvencija ispred modalnog intervala f2 – frekvencija iza modalnog intervala i - dužina grupnog intervala Me = Me = Mo = l+ * i

  16. IZRAČUNAVANJE VARIJABILNOSTI (DISPERZIJA) • Moraju se uzeti u obzir i odstupanja od srednje vrednosti u nekoj pojavi. Pokazatelji veličina tih odstupanja nazivaju se mere disperzije. • Odstupanje jedne vrednosti od srednje vrednosti naziva se DEVIJACIJA, a odstupanje svih vrednosti DISPREZIJA ili rasturenost serije. Veća disperzija znači da je aritmetička sredina manje reprezentativna. • INTERVAL VARIJACIJE * KOEFICIJENT i= X max – X min VARIJACIJE • STANDARDNA DEVIJACIJA σ= -

  17. Hi kvadrat – verovatnost povezanosti podataka sa statističkom merom. • Više je postupaka za testiranje značajnosti razlika između statističkih vrednosti: a) konfrontiranje parova b) analiza varijanse

  18. 6. ISKAZIVANJE PODATAKA • Osnovni delovi tabele: naslov, redni broj tabele, ukupan apsolutni iznos (∑), zaglavlje tabele, pretkolone i polja. • Tri vrste tabela: obradne, analitičke i ilustrativne. • Oblici grafičkog predstavljanja: grafikoni, slike, histogrami frekvencija...itd.

  19. Saznajna uloga i ograničenost statističke metode • NEPOSREDNA SAZNAJNA ULOGA: a) opisivanje pojava b) opisivanje sukcesivnih stanja pojava (trend) c) funkcija kvazieksperimenta d) čulno-praktična e) teorijska obrada i interpretacija

  20. POSREDNA SAZNAJNA ULOGA: a) Otkrivanje OPŠTOSTI i PRAVILNOSTI u sastavu, ponašanju i svojstvima. b) Istraživanje i otkrivanje uzroka putem Milovih kanon, multivalentne analize ili statičke indukcije. c) Naučno objašnjenje vrlo složenih pojava d) Predviđanje kretanja i razvoja

  21. TEŠKOĆE I OGRANIČENOSTI • O budućnosti se zaključuje na osnovu prošlosti, čija ponovljivost nije ničim garantovana. • Neposredno saznanje se tiče kvantitativne određenosti, a kvalitativna određenost samo pomoću kvantitativne. • Opšte preko pojedinačnog i posebnog. • Reprezentativnost uzorka

  22. “Ja vidim ljude tamo gde statistika vidi brojeve.” Žan Bodrijar • Tri laži: svesna, nesvesna i statistička • Statistika kao bikini • Prosečna američka porodica ima 2,1 dete

  23. STATISTIČKI POSTUPCI • PREBROJAVANJE • IZRAČUNAVANJE PROPORCIJA I PROCENATA Proporcija – kvantitativni odnos dela prema celini u rasponu od 0 do 1. Procenat – iznos proporcije pomnožen sa 100 ili broj stotih delova bilo koje celine. • KOEFICIJENTI ODNOSA – iskazivanje odnosa kategorija među sobom i utvrđivanje srazmere.

  24. NUMERIČKE RAZDEOBE FREKVENCIJA – ne samo opis već i mera opisa skupa. Njime se vrši statističko kondenzovanje činilaca razdeobe, tj. srednje vrednosti, koja može biti: a) IZRAČUNATA - aritmetička, geomerijska i harmonijska srednja vrednost b) POZICIONA – modus, medijana GEOMETRIJSKA SREDNJA VREDNOST – srednji tempo razvoja. HARMONIJSKA SREDNJA VREDNOST MEDIJANA MODUS MERE PROSEKA

  25. INTERVAL VARIJACIJE • INTERKVARTILNI RAZMAK – razlika trećeg i prvog kvartila • PROSEČNO APSOLUTNO ODSTUPANJE • VARIJANSA • STANDARDNA DEVIJACIJA • KOEFICIJENT VARIJACIJE • REGRESIJA • KORELACIJA

More Related