1 / 45

Bayesův teorém – cesta k lepší náladě

Bayesův teorém – cesta k lepší náladě. Martina Litschmannová. Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti?. X. Deterministické procesy. Náhodné procesy. Základní pojmy. Náhodný pokus – konečný děj, jehož výsledek není předem jednoznačně určen podmínkami, za nichž probíhá

hagen
Download Presentation

Bayesův teorém – cesta k lepší náladě

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Bayesův teorém – cesta k lepší náladě Martina Litschmannová

  2. Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti? X Deterministické procesy Náhodné procesy

  3. Základní pojmy • Náhodný pokus– konečný děj, jehož výsledek není předem jednoznačně určen podmínkami, za nichž probíhá • Náhodný jev– tvrzení o výsledku náhodného pokusu, o jehož pravdivosti můžeme po ukončení pokusu rozhodnout (značíme A, B, X, Y, …) • Elementární jev ω– jednotlivý výsledek náhodného pokusu (nelze jej vyjádřit jako sjednocení dvou různých jevů) • Základní prostor Ω– množina všech elementárních jevů • Jev A– libovolná podmnožina základního prostoru

  4. Typy jevů Padne „7“. Padne „6“. Padne méně než „7“. Jev nemožný Jev náhodný Jev jistý

  5. Vztahy mezi jevy a jejich prezentace Vennovými diagramy

  6. A B  Podjev A  B

  7. AB A B  Průnik jevůA B

  8. AB A B  Sjednocení jevůA  B

  9. A B A-B  Rozdíl jevůA - B

  10. A  Doplněk jevu

  11. A B  Disjunktní jevy A B =

  12. A1 A2 A5 A4 A3 A6  Úplná množina vzájemně disjunktních jevů

  13. B A  1. De Morganův zákon

  14. A B 2. De Morganův zákon

  15. Co je to pravděpodobnost? Číselné vyjádření šance, že při náhodném pokusu daný jev nastane. Jak pravděpodobnost definovat?

  16. Statistická definice pravděpodobnosti Počet realizací pokusu příznivých jevu A Počet všech realizací pokusu

  17. Klasická definice pravděpodobnosti Založena na předpokladu, že náhodný pokus může mít n různých, avšak rovnocenných výsledků. Počet výsledků příznivých jevu A Počet všech možných výsledků

  18. Rodina má dvě děti, z nichž jedno je dívka. Jaká je pravděpodobnost, že mají dvě dcery? Předpokládejme, že pravděpodobnost narození dívky je stejná jako pravděpodobnost narození chlapce.

  19. Geometrická pravděpodobnost Zobecnění klasické pravděpodobnosti pro případ, kdy počet všech možných výsledků náhodného pokusu je nespočetný. V rovině (případně na přímce nebo v prostoru) je dána určitá oblast Ω a v ní další uzavřená oblast A. Pravděpodobnost jevu A, který spočívá v tom, že náhodně zvolený bod v oblasti Ω leží i v oblasti A je:

  20. Tramvaj jezdí v 10 minutových intervalech. Jaká je pravděpodobnost, že Petr, který nezná jízdní řád, bude na tramvaj čekat déle než 3 minuty? A 

  21. Kolmogorovův axiomatický systém • Definuje pojem pravděpodobnosti a její vlastnosti, neudává však žádný návod k jejímu stanovení. • Pravděpodobnost každého jevu A je nezáporné reálné číslo. • Pravděpodobnost jistého jevu Ω je rovna jedné. • Pravděpodobnost sjednocení konečného počtu vzájemně disjunktních (neslučitelných) jevů je rovna součtu jejich pravděpodobností.

  22. Podmíněná pravděpodobnost

  23. Vlastnosti pravděpodobnosti

  24. Vlastnosti pravděpodobnosti

  25. B1 B2 B5 B4 B3 B6  Věta o úplné pravděpodobnosti A

  26. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student má dlouhé vlasy? 70% 30%

  27. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student má dlouhé vlasy? 70% 30% 80% 20%

  28. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student má dlouhé vlasy? 10% 90% 70% 30% 80% 20%

  29. Pravoúhlý Vennův diagram 10% 90% 70% 30% 80% 20%

  30. 0,07 0,63 0,24 0,06

  31. DV DV CH D KV KV Délka vlasů Pohlaví Studenti Rozhodovací strom

  32. DV DV CH D KV KV Délka vlasů Pohlaví Studenti

  33. Bayesův teorém Thomas Bayes (1702 – 1761)

  34. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. A Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student je chlapec? 70 % Apriorní pravděpodobnost

  35. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. B Náhodně vybraný student má dlouhé vlasy. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student je chlapec? Aposteriorní pravděpodobnost

  36. DV DV CH D KV KV Výsledek testu Daný stav Studenti

  37. Ve třídě je 70% procent chlapců a 30% dívek. Dlouhé vlasy má 10% chlapců a 80% dívek. B Náhodně vybraný student má dlouhé vlasy. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student je chlapec? Aposteriorní pravděpodobnost

  38. Jak znalost Bayesova teorému může zlepšit náladu??? Biomedicínská aplikace aneb naděje umírá poslední

  39. Na zemi vypukla zákeřná nemoc. Tato nemoc je velice krutá, zabíjí každého, kdo tuto nemoc dostane. Bez výjimky. Žádné účinné léky na tuto nemoc neexistují. Nicméně tato nemoc zasáhne pouze jednoho člověka z desetitisíce. Martin si dělá starosti o své zdraví, a proto, aniž by měl jakékoliv příznaky, se rozhodne, že zajde k lékaři, aby mu stanovil diagnózu. Lékař mu vysvětlí, že vyšetření na tuto chorobu je úspěšné v 99 % případů. A je už jedno, zda tuto nemoc máte, nebo nemáte. Vyšetření má vždy pouze 99% úspěšnost, v 1 % případů lékař určí špatnou diagnózu. Martin podstoupí vyšetření a za chvíli se dozví výsledek. Výsledek je pozitivní, podle vyšetření Martin tuto zákeřnou nemoc skutečná má. Martinovi se zatmělo před očima a už si šel vybírat rakev. Opravdu je to tak nutné? Jaká je pravděpodobnost, že Martin tuto nemoc má?

  40. Na zemi vypukla zákeřná nemoc. Tato nemoc je velice krutá, zabíjí každého, kdo tuto nemoc dostane. Bez výjimky. Žádné účinné léky na tuto nemoc neexistují. Nicméně tato nemoc zasáhne pouze jednoho člověka z desetitisíce. Martin si dělá starosti o své zdraví, a proto, aniž by měl jakékoliv příznaky, se rozhodne, že zajde k lékaři, aby mu stanovil diagnózu. Lékař mu vysvětlí, že vyšetření na tuto chorobu je úspěšné v 99 % případů. A je už jedno, zda tuto nemoc máte, nebo nemáte. Vyšetření má vždy pouze 99% úspěšnost, v 1 % případů lékař určí špatnou diagnózu. Martin podstoupí vyšetření a za chvíli se dozví výsledek. Výsledek je pozitivní, podle vyšetření Martin tuto zákeřnou nemoc skutečná má. Martinovi se zatmělo před očima a už si šel vybírat rakev. Opravdu je to tak nutné? Jaká je pravděpodobnost, že Martin tuto nemoc má?

  41. T+ T+ N Z T- T- Výsledek testu Daný stav Populace Rozhodovací strom

  42. T+ T+ N Z T- T- Výsledek testu Daný stav Populace

  43. Váš test je pozitivní !!!

  44. Váš test je pozitivní !!! Riziko, že jste nemocen stouplo z 0,01% na0,98%.

  45. Děkuji za pozornost !

More Related