Principales medidas en Epidemiologia

1. Principales medidas en Epidemiologia Nut. Ángela Martínez A.

2. La función de las Variables consiste en proporcionar información para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos mas simples. • Variable independiente: cuando una variable produce un cambio en otra. • Variable dependiente: es la que experimenta los cambios como consecuencia o efecto de los cambios de la variable independiente • Ejemplo: • Enfermedad = Dependiente • Factores de riesgo= independientes

3. Medición Consiste en asignar un numero o una calificación a alguna propiedad especifica del individuo. Delimitar el evento que se medirá Seleccionar escala Se compara el atributo medido con la escala Emitir un juicio de valor de los resultados de la comparación.

4. Cifras absolutas: • Éstas dan una idea de la magnitud o volumen real de un suceso. Tienen utilidad para la asignación de recursos . • Nº mensual de partos en un establecimiento hospitalario da una idea del nº de camas, personal y recursos físicos necesarios para satisfacer esta demanda. • Al efectuar comparaciones, el uso de cifras absolutas tiene limitaciones, puesto que no aluden a la población de la cual se obtienen

5. Cifras absolutas • Número de nacimientos: 257.105 (Chile 1998) • Número de defunciones : 80.257 (Chile 1998)

6. Proporciones: • Expresan la frecuencia con la que puede ocurrir un evento en relación a la población total en la cual este puede ocurrir • Señala la importancia relativa del fenómeno que se esta estudiando • Las proporciones no se interpretan como una probabilidad ni tampoco otorgan un riesgo, puesto que no se calculan con la población expuesta al riesgo.

7. Ejemplo • P= 3 muertes = 0.03 x 100 100 personas

8. Tasas: • Expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo. • Magnitud de cambio de una variable por unidad de cambio de otra (tiempo) en relación al tamaño de la población que se encuentra en riesgo de experimentar el suceso. • Unidad de medida: tiempo-persona de seguimiento

9. Tasa= N° de eventos ocurridos en Una población en un periodo de t X 10 Sumatoria de los periodos durante los cuales los sujetos de la población libre del evento estuvieron expuestos al riesgo de presentarlo en el mismo periodo

10. Señalan la probabilidad de ocurrencia del fenómeno • TM (Ca mama)= 973x100000= 12.8/0000 7.583.443 • T.M.(T.B.C.) = 357 x 100000 = 2,41 /oooo 14.821.714

11. Razones: • Expresan la relación entre dos sucesos. • A diferencia de las tasas el numerador no está incluido en el denominador y no hacen referencia a una población expuesta. • En éste caso, la interpretación del cuociente no alude a una probabilidad o a un riesgo, como es el caso de la tasa. • Ej: • Camas / por habitantes • Profesionales / por habitantes

12. La razón de masculinidad, que es el cuociente entre la población de sexo masculino y la población de sexo femenino en un lugar y periodo determinado • En Chile, el año 2000 la razón de masculinidad fue de 98,1%, es decir, "por cada 100 mujeres había 98 hombres".

13. Índices: • Surgen de la comparación de dos tasas o dos razones. • Por ejemplo, el cuociente entre la tasa de mortalidad general en varones respecto de las mujeres en 1999. • Este indicador da una idea de la existencia de mayor o menor riesgo de una condición dependiendo si su valor es mayor o menor de 1 (o de 100%).

14. Ejemplo

15. Medidas de frecuencia Se utilizan para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos. Debe ser independiente del tamaño de la población en la que se realiza la medición. Numero de casos: numerador Numero total de individuos que componen la población : denominador Población susceptible a una enfermedad: población en riesgo

16. Medidas de mortalidad Expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. Mortalidad general: es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos. Mortalidad ajustada o estandarizada: considera diferencia por sexo, edad.

17. Tasa mortalidad general Numero de muertes en un periodo de t X 10n Población total promedio en el mismo tiempo

18. Tasa mortalidad especifica Cuando existe el supuesto que la mortalidad pueda variar entre los distintos subgrupos de la población. TME: Total de muertes en un grupo de edad y sexo especifico de la población durante un periodo dado Población total estimada del mismo grupo de edad y sexo en el mismo periodo

19. Mort. por enf. del ap. Circulatorio x 100 Mort. General 21471 x 100 = 27,34 % 78531 El 27.34% de las muertes fueron ocurridas por enf del ap. circulatorio

20. Tasa Letalidad Medida de gravedad de una enfermedad desde el punto de vista poblacional Proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado

21. Letalidad % Numero de muertes por una enfermedad en un periodo de tiempo Numero de casos diagnosticados de la misma enfermedad en el mismo periodo