1 / 44

Usability metoder

Usability metoder. John Paulin Hansen. Empiriske metoder (1). Samtaler med et privat kamera Fælles udforskning Fokus-grupper Brugerworkshops Tænke-højt-protokoller Hændelses-rapporter Brugsliste (feature checkliste -. Empiriske metoder (2). Logning af systembrug Feltobservationer

Download Presentation

Usability metoder

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Usability metoder John Paulin Hansen

  2. Empiriske metoder (1) • Samtaler med et privat kamera • Fælles udforskning • Fokus-grupper • Brugerworkshops • Tænke-højt-protokoller • Hændelses-rapporter • Brugsliste (feature checkliste -

  3. Empiriske metoder (2) • Logning af systembrug • Feltobservationer • Spørgeskemaer • Interviews • Værdifastsættelse-metoden (validation method) • Kontrollerede eksperimenter

  4. Ikke-empiriske metoder • Opgaveanalyse (task analysis) • Property checkliste (”omvendt heuristiske analyse”) • Heuristiske evalueringer Ekspertvurderinger (både domæne og HCI) • Kognitive gennemgange

  5. Timing af tests • Fokusgrupper • Spørgeskemaer - mailpushs eller pop-up • Tidlig prototype-test • Kontinuerlige brugertest under udviklingsproces - iterativ designproces • Brian -test • Stress-load test • Post-test efter log-analyser

  6. Test af hjemmesider • Heuristisk evaluering • Brugertest (tænke-højt) • Spørgeskema-undersøgelser • Logfilanalyse

  7. Focus på videnskabelighed Afledt fra psykologi og sociologi Papir, blyant og (video)-båndoptager Isoleret fra produktet Eksterne konsulenter Fokus på effektivitet Afledt fra marketing-research Anvender de digitale medies muligheder for dataopsamling Integreres i produktet (ex. auto-rapportering fra logs m.m.) Intern kompetence Klassiske & Nye metoder

  8. Eksempler på nyere metoder • Log-analyser og ”Most-Wanted-response” • Pop-up spørgeskemaer • Online fokusgrupper • Net-paneler • Automatisk kvalitets-tjek ( Bobby-test) • RITE

  9. Net-panel eksempel: • 35.000 danske internetbrugere • Kønsfordeling afspejler nettet • Opdelt på uddannelse, indtægt, by, arbejde m.m. • Rekrutteret via ”Det gylden@” • Præmier som incitament

  10. Proceduren • Spørgsmål og opgaver aftales med opdragsgiveren • Spørgeskema sendes ud • 70-80 pct. svar inden for 48 timer • Bearbejdede tal efter én uge

  11. Eksempel

  12. Indsamlingsflow

  13. Kvantitative data

  14. Brugerkommentarer • ”Jeg kan ikke finde en hurtig måde at at søge på fx. Horsens-området, uden at vide, hvilket amt byen ligger i. Man burde kunne skrive bynavnet i stedet for postnummeret” • Brugerkommentar til www.home.dk (Februar 2001, 552 respondenter)

  15. Brugerkommentarer • ”Jeg kan ikke finde en hurtig måde at at søge på fx. Horsens-området, uden at vide, hvilket amt byen ligger i. Man burde kunne skrive bynavnet i stedet for postnummeret” • Brugerkommentar til www.home.dk (Februar 2001, 552 respondenter)

  16. Brugerkommentarer • ”Jeg har flere steder fundet tåbelige stavefejl, og det gør, at jeg ikke har lyst til at se mere på sitet. Uprofessionelt!” • ”Det ligner noget, praktikanten har klasket sammen i frokostpausen” • Brugerkommentarer til forsikringssite (Januar 2001, 724 respondenter)

  17. Brugerkommentarer • ”Det er svært at gennemskue, hvad der ligger bag navnene på menuerne, f.eks. Rejsetype, rejseforum, rejsetjenester. Hvad er det og hvad er forskellen?” • ”Når man klikker på ”priser” i menuen, forventer man at blive præsenteret for nogle priser, ikke en vejledning” • Brugerkommentarer til rejsesite (April 2001, 378 respondenter)

  18. Kvalitative kommentarer

  19. Web-baseret analyse • Pop-up på forsiden af website • Exit pop-up når man forlader siten • Pop-up ved bestemte handlinger (most wanted response)

  20. Elementer i webbaseret analyse Analysedesign Indtastning af spørgeskema Gennemsyn af spørgeskema Oversættelse af spørgeskema Dybdeinterview og fokusgrupper Special udvikling af spørgsmålstyper Special udvikling af web-sites til analysen Pilottest TESTEN Rykkerservice Håndtering af lodtrækning og gaveleverance Support af respondenter Rapportering (præsentation, papir, CD, online) Workshops & seminar

  21. Spørgeskema

  22. Gratis licens til studerende

  23. Online fokusgrupper Titlen på fokusgruppen vises øverste i vinduet (evt. firmaets logo) Listen over online deltagere vises her • Når du logger ind vises beskeden ’moderator er nu med i diskussion’ Her kan der linkes til forskellige websider eller multimedia. Skriv dit indlæg her Opdater skærmbilledet her Log ud her

  24. Transkript og analyse • Transkript genereres som ASCII (tekst) fil • Kan gemmes på computerens harddisk • Oplysninger om gruppens titel, afholdelsestidspunkt og deltagere • Tidsstempling og deltagernavn ud fra hvert indlæg • Mulighed for at importere filen ind i andre programmer

  25. 4-ugers projekt 03 • Web-popup på på dagligvarekoncerns hjemmeside som led i større Usability test • Spurgte om: • køn, alder og postnummer • formål med besøget (åbent) • om man fandt det man kom efter (ja/nej) • Hyrede deltager til brugertest

  26. 4-ugers projekt -resultater • 1190 svar på 5402 visninger • 60 % kom for at se tilbud • 10 % for kommunikere med koncernen • 26 % fandt IKKE det de kom efter • Hjemmesiden får fat i de eftertragtede unge (sammenlignet med andre dialogmedier)

  27. Auto-analyse metoder • Log fil analyser: • Arbejdssekvenser - opgave-tider • Hyppige rutiner • Ventetider • Forskelle mellem nybegyndere og eksperter • Ofte forekommende aktiveringer af samme kommandoer eller fejlmeddelelser • Sammenligninger mellem brugernes veje (”task flow”) og designernes antagelser • Statistiske analyser og visualiseringer

  28. Trafik-analyse årsbasis

  29. Trafikanalyse døgnbasis (2) • Hvordan fordeler web-trafikken sig over et døgn? • Er der forskel på trafikmønstret blandt forskellige brugergrupper? • www.visualinsights.com • www.webtrends.com • http://corporate.instadia.net/

  30. Adfærdsmønstre • Hvilke sider bliver set mest? • Hvilke sider bliver set efter hinanden? • Hvor forlader brugeren webstedet? • Hvilke sider ses ikke?

  31. Enkelte klikstrømme • Hvordan bevæger brugerne sig typisk rundt i butikken?

  32. http://corporate.instadia.net/

  33. Parallelle spørgsmål • A) Hvis jeg var ansat af Dansk Supermarked til at analysere kundernes adfærd i butikken, ville jeg gerne vide.... • B) Hvis jeg var ansat af Københavns Kommune til at analysere trafikadfærd på vejene, ville jeg gerne vide..... • C) Hvis jeg var ansat af SAS til at analysere rejseruter ville jeg gerne vide....

More Related