1 / 75

formalnie: Jednokierunkowe sieci neuronowe i dane (z ominięciem efektu GIGO)...

nieformalnie: Widzieć to co jest, a nie to co chcemy zobaczyć. formalnie: Jednokierunkowe sieci neuronowe i dane (z ominięciem efektu GIGO). Dorota Cendrowska. Plan wykładu. sieci jednokierunkowe, jednowarstwowe: budowa metoda uczenia zastosowanie kodowanie wyjścia: „1 na 1”

winter
Download Presentation

formalnie: Jednokierunkowe sieci neuronowe i dane (z ominięciem efektu GIGO)...

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. nieformalnie: Widzieć to co jest, a nie to co chcemy zobaczyć... formalnie: Jednokierunkowesiecineuronowe i dane (z ominięciem efektu GIGO)... Dorota Cendrowska

  2. Plan wykładu • sieci jednokierunkowe, jednowarstwowe: • budowa • metoda uczenia • zastosowanie • kodowanie wyjścia: • „1 na 1” • binarne • typy danych: • konsekwencje z tego wynikające • „konwersja” typów danych • wstępna obróbka danych

  3. Neuron (perceptron) i klasyfikacja • zdolność do uogólniania (?)

  4. Neuron (perceptron) i klasyfikacja • zdolność do uogólniania (?)

  5. Neuron (perceptron) i klasyfikacja • zdolność do uogólniania (?)

  6. Neuron (perceptron) i klasyfikacja • zdolność do uogólniania (?)

  7. sieć jednowarstwowa • wejście: • warstwa przetwarzająca • wyjście:

  8. Przetwarzanie... • wejście: • warstwa przetwarzająca • wyjście:

  9. Przetwarzanie... • wejście: • warstwa przetwarzająca • wyjście:

  10. Przetwarzanie... • wejście: • warstwa przetwarzająca • wyjście:

  11. Uczenie (I) • wzorzec uczący: • zbiór uczący:

  12. Uczenie (II) • wzorzec uczący: • otrzymane wyjście: • korekta wag: ?

  13. Jak? • korekta wag: ?

  14. Jak? • korekta wag:

  15. Jak? • korekta wag:

  16. Jak? • korekta wag:  =1  =0,5  =0,2

  17. Jak? • korekta wag:

  18. Jak? • korekta wag:

  19. Uczenie • wzorzec uczący: • otrzymane wyjście: • korekta wag*: * metoda perceptronowa lub metoda delty

  20. kodowanie wyjścia w sieci jednowarstwowej ?

  21. kodowanie wyjścia w sieci jednowarstwowej

  22. kodowanie wyjścia w sieci jednowarstwowej • kodowanie „jeden na jeden”

  23. kodowanie wyjścia w sieci jednowarstwowej • kodowanie „binarne”

  24. Sieć jednowarstwowa… i klasyfikacja • zdolność do uogólniania (?) ?

  25. Typy danych a typy informacji... • informacja ilościowa • informacja jakościowa

  26. Typy danych a typy informacji... • informacja ilościowa (numeryczna): • dyskretna: • dochód w zł, rozmiar buta, wzrost • ciągła: • temperatura powietrza, waga ciała • informacja jakościowa (kategoryczna): • porządkowa: • wykształcenie, stopień opanowania języka obcego • symboliczna: • płeć, stan cywilny

  27. Typy danych a typy informacji... • informacja ilościowa (numeryczna): • dyskretna: • dochód w zł, rozmiar buta, wzrost • ciągła: • temperatura powietrza, waga ciała • informacja jakościowa (kategoryczna): • porządkowa: • wykształcenie, stopień opanowania języka obcego • symboliczna: • płeć, stan cywilny == >,< +, - *, / == >,< ==

  28. Typy danych a typy informacji... • informacja ilościowa (numeryczna): • dyskretna • ciągła • informacja jakościowa (kategoryczna): • symboliczna • porządkowa ceglany stary 15°C pomarańczowy 288,15°K dorosły [0, 60, 100,0] 59°F 21 22 zimno [255, 102, 0] młody ciepło

  29. Przetwarzanie danych przez sieci neuronowe • informacja ilościowa (numeryczna): • dyskretna • ciągła • informacja jakościowa (kategoryczna): • symboliczna • porządkowa ?

  30. Konwersje

  31. Konwersja na informację jakościową

  32. Konwersja na informację jakościową

  33. Konwersja na informację jakościową • technika „równych przedziałów”:

  34. Konwersja na informację jakościową • technika „równych przedziałów”: • technika „równoliczności”:

  35. Konwersja na informację jakościową

  36. Konwersja na informację jakościową

  37. Konwersja na informację jakościową

  38. Konwersje

  39. Konwersja na informację ilościową ?

  40. Konwersja na informację ilościową

  41. Konwersja na informację ilościową

  42. Konwersja na informację ilościową

  43. Konwersja na informację ilościową

  44. Konwersja na informację ilościową

  45. Co mówią a czego nie pojedyncze mierniki • lokalizacja A: • temperatura w lecie 16,5–20˚C • lokalizacja B: • temperatura w czerwcu 21,4˚C ?

  46. Co mówią a czego nie pojedyncze mierniki • lokalizacja A: • średnia temperatura w lecie 16,5–20˚C • lokalizacja B: • średnia temperatura w czerwcu 21,4˚C

  47. Siła kilku prostych mierników • Polska: • średnia temperatura w lecie 16,5–20˚C • średnia temperatura w roku 7–8˚C (poza obszarami górskimi) • Zachodnia Sahara: • średnia temperatura w czerwcu 21,4˚C • średnia temperatura w roku 20,3˚C • minimalna temperatura: prawie 0˚C • maksymalna średnia temperatura dobowa: 57˚C

  48. Średnio czyli jak? • Człowiek A: • 6000 zł • 2000 zł • Istota B: • 3000 zł • 2000 zł

  49. Średnio czyli jak? • Człowiek A: • 6000 zł • 2000 zł • Istota B: • 3000 zł • 2000 zł średnio zarobił 4000 zł średnio zarobiła 2500 zł

  50. Średnio czyli jak? • Człowiek A: • 6000 zł • 2000 zł • Istota B: • 3000 zł • 2000 zł • Kim chciał(a)byś być? • Którą pracę byś rzucił(a)? średnio zarobił 4000 zł średnio zarobiła 2500 zł

More Related