SEM

1. SEM J.Hendl a P. Soukup

2. SEM a možné zdroje informací Česky • Knihy: • Urbánek.2000. Strukturní modelování.Psychologický ústav AV ČR • Hendl. 2009. Přehled kvantitativních metod zpracování dat. Portál • McDonald.1991. faktorová analýza a příbuzné metody v psychologii.Academia články: Matějů.1989. Matějů, P. 1989. „Metoda strukturního modelování. Přehled základních problémů“.Sociologický časopis 25 (4): 399–418.

3. SEM a možné zdroje informací Anglicky • Knihy (dostupné na SOU či FSV): • Kline.2005. Principles and practice of structural equation modeling. New York : Guilford Press • Byrne. 2001. Structural equation modeling with AMOS :basic concepts, applications, and programming. New Jersey: Lawrence Erlbaum • Maruyama.1998. Basics of structural equation modeling. Sage Publications • Raykov and Marcoulides.2006. A first course in structural equation modeling. Mahwah : Lawrence Erlbaum Associates • Schumacker and Lomax.2004.A beginner’s guide to structural equation modeling. Mahwah : Lawrence Erlbaum Associates • články: Časopis Structural Equation Modeling Dobrý úvod v AMOS na webu:http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/structur.htm

4. Cíle • Co to je modelování pomocí strukturních rovnic (SEM)? - Structural equation modeling - • Proč potřebujeme SEM? • Co to je AMOS?

5. Co to je SEM? • Obecný přístup k mnohorozměnné analýze, který se používá k prozkoumání komplexních závislostí mezi proměnnými • Rozšiřuje standardní techniky jako je regresní a faktorová analýza • Používá manifestní (pozorované) a latentní (nepozorované) proměnné

6. Proč SEM? • K přezkoumání vztahů a testování hypotéz- verifikace , zda proměnné se vzájemně ovlivňují předpokládaným způsobem a jak silně • Testují se komplexní vztahy- používáme latentní a manifestní proměnné • Porovnání skupin nebo k provedení analýzy longitudinálních výzkumů • Omezení na hodnoty parametrů k upřesnění modelů

7. Stručný statistický základ Vztah mezi regresní analýzou a úsekovou analýzou

8. Korelace a jednoduchá regrese • Korelace měří sílu a směr vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. • Jednoduchá regresní analýza se zabývá, jak pomocí jedné proměnné (X) predikovat druhou závisle proměnnou (Y). E

9. Multiple Regression Analýza • Mnohonásobná regrese analyzuje možnost predikovat pomocí více proměnných závisle proměnnou (Y). • Tato metoda má výhody, protože málokdy můžeme vysvětlit závisle proměnnou pouze pomocí jedné proměnné. Y' = a + b1X1 +b2X2 +b3X3

10. E E Úseková analýza, analýza korelačních cest • Jde o rozšíření regresní analýzy. • V tomto typu analýzy pracujeme s pozorovatelnými proměnnými a snažíme se predikovat pomocí množiny proměnných predikovat jinou množinu proměnných.. • Je zapotřebí vysvětlit několik pojmů

11. E E E Úseková analýza • Měřené proměnné • Exogenní proměnné • Endogenní proměnné • Přímé efekty • Nepřímé efekty • Chyba predikce

12. E E Definice pojmů • Měřené proměnné • Proměnné, které výzkumník měřil nebo pozoroval. • V grafech se označují čtverci nebo obdélníky • V úsekové analýze jsou všechny proměnné měřené.

13. E E Definice pojmů • Exogenní proměnné • Exogenní proměnné jsou takové, které v modelu nevysvětlujeme. • V příkladu úsekové analýzy máme dvě exogenní proměnné: X1 a X2.

14. E E Definice pojmů • Endogenní proměnné • Endogenní proměnné jsou takové, které v modelu vysvětlujeme. • V příkladu úsekové analýzy máme dvě endogenní proměnné: Y1 a Y2.

15. E E Definice pojmů • Přímé efekty • Přímé efekty jsou takové parametry , které odhadují "přímý" efekt dané proměnné na druhou. • Označují se šipkou, která směřuje od jedné proměnné ke druhé proměnné. • V našem modelu máme čtyři přímé efekty

16. E E Definice pojmů • Nepřímé efekty • Nepřímé efekty jsou takové, kdy ovlivnění proměnnoudruhé proměnné se děje zprostředkovaně pomocí třetí proměnné. • V našem modelu X1 a X2, mají přímé efekty na Y1 a nepřímé efektyna Y2prostřednictím Y1.

17. E E Definice pojmů • Chyba v predikci: • V každém predikčním modelu máme chyby. • Existují chybypři predikci Y1 a Y2.

18. Faktorová analýza (CFA a EFA) • Faktorový analýza je základem modelování pomocí strukturních rovnic. • Faktorová analýza zkoumá závislosti mezi proměnnými, zda je možné je seskupit do menšího množství faktorů.

19. Aplikace faktorová analýzy EFA • Rozeznáváme třifaktorovéanalýzy: • Explorování dat a hledání konfigurací. • Exploratorní faktorová analýza odhaluje vzorce mezi závislostmi položek. • Datováredukce: • Redukuje se velké množství proměnných do malého přehledného počtu faktorů. • Faktorová analýza může počítat faktorové skóry a přiřazovat tedy hodnoty novým proměnným. • Potvrzení hypotéz o faktorové struktuře. • Testují se různé předpokládané hypotézy o struktuře faktorů.

20. Exploratornífaktorová analýza Konfirmační faktorová analýza

21. Modelování pomocí strukturních rovnic SEM • SEM model sestává ze dvou částí: • Model měření • Konfirmační faktorová analýza • Strukturnímodel • Model s latentními proměnnými predikující ostatní latentní proměnné

22. I1 E X 1 I2 I5 E E Y 1 I6 E I3 E X 2 E I4 E KFA SM KFA

23. Model strukturních rovnic • Má dvě složky: • Model měření nebo modely měření • V našem jsou dva. • Vlastně se jedná of KFA. • Strukturní model • Týká se latentních proměnných.

24. KFA KFA I1 E X 1 I2 I5 E E Y 1 I6 E I3 E X 2 I4 E

25. Strukturní model • Strukturní model popisuje: • Přímé efekty dvou latentních proměnných na jednu latentní proměnou • Dvě exogenní latentní proměnné • Jedná endogenní latentní proměnná • Chyba v predikci

26. SM X 1 Y 1 X 2 E

27. I1 E X 1 I2 I5 E E Y 1 I6 E I3 E X 2 E I4 E KFA SM KFA

28. Souhrn SEM • Pro zkoumání komplexních modelů a vztahů mezi postoji, vnímáním a ostatními faktory chování • Rozšiřuje běžné techniky regresní a faktorové analýzy • Pro konfirmaci a testování hypotéz o vztahu proměnných

29. Co je AMOS? • Amos je program pro použití při vytváření a hodnocení modelů strukturních rovnic (SEM). • Využívá grafický jazyk – není zapotřebí každou rovnici napsat a používat příkazy • Lze se mu jednodušenaučit– uživatelsky přátelský, kreslící prostředky a ovládání myší • Rychlý – modely, které se dříve vytvářely dny, se tímto prostředkem vytvoří a spočítají mnohem rychleji

30. Souhrnprogramu AMOS(Analýza Momentových Struktur) • Grafický jazyk - nevyžaduje psaní rovnic • Snadno se učí • Rychlý – modely se rychle vytváří a analyzují

31. Jiné software pro SEM • EQS • LISREL • MPlus • SAS – CALIS • Statistica - SEPATH

32. MPlus • Nyní verze 7.0 • Demo dostupné na http://www.statmodel.com/demo.shtml • Omezení dema na 2 nezávislé a šest závislých proměnných a maximálně dvě úrovně analýzy • Plná verze pro studenty 190-350 USD

33. MPlus • Manuál zdarma • Zdarma základní texty od autorů software • Videa ze školení k dispozici na webu • Mnohá školení po celém světě • V některých zemích už jsou online fóra uživatelů (např. Holandsko)

34. MPlus výhody • Umí nejen strukturní modely (ale i z nich umí velice mnoho) • Dále např. latentní třídy, víceúrovňové modely, modely pro cenzorovaná data • Má velice jednoduchý syntax (běžné volby jsou vždy jako default) • Stále vyvíjen a je čím dál rozšířenější

35. MPlus nevýhody • Omezené datové formáty (zpravidla jen text) • Omezené možnosti přípravy dat (většinou nutno jinde) • Omezené grafické možnosti a předdefinované výstupy