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EL CONTROL DE CALIDAD EN LA GESTION LOGISTICA

EL CONTROL DE CALIDAD EN LA GESTION LOGISTICA. Conferencia en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, San Salvador, Mayo 2011. ING. JORGE VALENCIA, SAN SALVADOR, EL SALVADOR, 2011 jvalenciasv2004@yahoo.com.mx www.portallogistico.com. El Control de Calidad.

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EL CONTROL DE CALIDAD EN LA GESTION LOGISTICA

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  1. EL CONTROL DE CALIDAD EN LA GESTION LOGISTICA Conferencia en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas, San Salvador, Mayo 2011 ING. JORGE VALENCIA, SAN SALVADOR, EL SALVADOR, 2011 jvalenciasv2004@yahoo.com.mx www.portallogistico.com

  2. El Control de Calidad • Es el seguimiento detallado de los procesos dentro de una empresa para mejorar la calidad del producto y/o servicio • Es una estrategia para asegurar el cuidado y mejora continua en la calidad ofrecida. • Consiste en la Implantación de programas, mecanismos, herramientas técnicas en una empresa para la mejora de la calidad de sus productos, servicios y productividad en general.

  3. LAS 7 HERRAMIENTAS BASICAS • Diagramaespinapescado (Causa/ efecto) (Ishikawa) • Histogramas • Análisis de Pareto (80-20) • Diagramas de flujo • Diagramas de dispersión • Gráfico de tendencias • Gráficos de Control

  4. NUESTRO ENFOQUE Plan Return Source Return Deliver Return Return Return Return Return Return MODELO LOGISTICO SCOR (Supply Chain Operations Reference) Make Deliver Source Make Deliver Source Deliver Make Source CLIENTE DEL CLIENTE LA EMPRESA PROVEEDOR CLIENTE PROVEEDOR DEL PROVEEDOR Interno/Externo Interno/Externo ALCANCE MODELO SCOR PROCESOS METRICAS KPI MEJORES PRACTICAS TECNOLOGIA

  5. Logística y Cadena de suministros • Mientras que la logística se encarga de coordinar operaciones y flujos de información, producto y dinero entre proveedores y clientes, la gestión de la cadena de suministros es más amplia. • Hablar de cadena de suministros exige coordinación, colaboración y compartir información entre los departamentos logísticos de varias empresas de proveedores, clientes mayoristas, minoristas, etc con la empresa misma para obtener servir mejor al mercado y obtener beneficios compartidos. • El control de calidad debe estar presente en toda la cadena de suministro, principalmente en la intersección de los procesos logísticos, que es donde se transfieren responsabilidades y riesgos. • Las 7 herramientas siguen siendo válidas hoy en día en ambientes de alta y de poca tecnología. Se requieren no sólo para elaborar modelos matemáticos de optimización, sino para analizar, evidenciar situaciones de negocio y comparar los resultados con los indicadores logísticos meta . • Existen muchos tipos de gráficos y representaciones matriciales de datos. Las herramientas enfatizan el uso de diagramas de dispersión e histogramas porque resultaban más fáciles de utilizar en ausencia de tecnologías computarizadas. • Actualmente se utilizan herramientas complementarias como lo es la documentación visual en base a fotografías, utilización de indicadores y cuadro de mando integral, gráficos de radar, checklist, etc

  6. CASO 1: ANALISIS CICLO DE PEDIDO EN EMPRESA DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS INDUSTRIALES

  7. ANALISIS DE IMPACTO DE LOS PEDIDOS TELEFONICOS SOBRE EL NIVEL DE SERVICIO A CLIENTES

  8. FACTURAS DESPACHADAS POR BODEGA GENERAL (LOCALIDADES 05 Y 02) En promedio, el tiempo de despacho es de 4 horas Durante Septiembre se despachó $79,000 en facturas

  9. Y aún así, sólo enviamos envíos perfectos menos del 50% de las veces. Eso implica que el 46.51% de los pedidos no tendran problemas con su pago y, por el contrario, el 53.49% de la facturación mensual ($79,000) tendrá problemas en su cobro al cliente y requerirá esfuerzos y recursos adicionales.

  10. Caso 2: Distribuidora de productos farmacéuticos

  11. LAY OUT DE BODEGA RECEPCIÓN ALMACENAMIENTO ALMACENAMIENTO

  12. PEDIDOS RECIBIDOS POR MES Y PROVEEDOR

  13. PROMEDIO DE LÍNEAS Y ARTÍCULOS POR PEDIDO

  14. ÓRDENES POR TIPO DE TRANSPORTE Y CANAL DE VENTA

  15. PROMEDIO DE LÍNEAS Y ARTÍCULOS POR FACTURA

  16. COMPLEJIDAD DE LAS OPERACIONES

  17. ALMACENAMIENTO EN PISO POR QUE LA MERCADERÍA ES MUY PESADA PARA LA CAPACIDAD DE LOS ESTANTES ALMACENAMIENTO DE ARTÍCULOS QUE NO DEBEN PERTENECER A LA BODEGA

  18. CUELLOS DE BOTELLA POR OPERACIONES DE ETIQUETADO

  19. Caso 3: Análisis ABC del inventario

  20. EL PRINCIPIO DE PARETO (ANALISIS ABC DE LOS INVENTARIOS) • Es denominada frecuentemente la regla 80/20, porque el 80% de los efectos es causado por el 20% de las causas. • En inventarios, esto se traduce a que el 80% de los items representan el 20% del valor total del inventario y el 20% de los items representan el 80% del valor del inventario. • Permite asignar prioridades en el control del inventario.

  21. EN INVENTARIOS • Considérese el caso de un almacen con 12000 sku por un valor de $800,000. La ley de pareto establece que es posible encontrar 2400 items (20% de 12,000) que tengan un valor de $640,000 (80% de 640,000) . Los restantes 9600 items valen solo $160,000. • Cuando hay menos de 10,000 sku o referencias, se utiliza una clasificación ABC. Cuando hay más, se considera una clasificación ABCD El 5% de los items representan el 55% del valor. El 10% de los items representan el 65% del valor El 20% de los items representan el 25% del valor El 70% de los items representan el 10% del valor

  22. Ejemplo - Ejercicio Items A: 75% del valor Items B: 20% del valor Items C: 5% del valor

  23. Resultado Final

  24. Aplicación al conteo cíclico Clase No. Frec. Total % Items Items Conteo Conteo por día ====================================== A 275 x 12 3,300 38% 17 B 525 x 4 2,100 24% 11 C 1,700 x 2 3,400 39% 17 Total Cuentas anual 8,800 Días hábiles ÷ 200 Items a contar por día 44 aprox

  25. Caso 4: Exactitud del Inventario

  26. Exactitud de Inventario EI/IRA: Mide la exactitud porcentual entre el conteo físico de los inventarios y su registro documental EI = Cantidad items exactos x 100 Cantidad de items verificados

  27. IRA: UN EJEMPLO IRA = 295/300 = 98.3 % SKUConteoSistema 1 95 100 2 99 100 3 101 100 Total 295 300

  28. IRA = Promedio de los tres 97.7 % SKUConteoSistemaCálculo IRA 1 95 100 95 % 2 99 100 99 % 3 101 100 99 % Total 295 300

  29. Perspectiva de medición del IRA 1. Financiera ($$$$) 2. Planeación (Unidades con tolerancia) 3. Producción (Unidades con/sin tolerancia)

  30. Financiera ($$$) No Se requiere Ajuste Financiero 100 % Exactitud SKU CostoConteo Sistema Ajuste $$$ 1 $ 10 95 100 - 5 - 50 2 $ 30 99 100 - 1 - 30 3 $ 80 101 100 + 1 + 80 Total 295 300 0

  31. Otraperspectivafinanciera ($$$) Se valúa el inventario y el valor absoluto de sus diferencias. 160/10*100+30*100+80*100= 160/12000 = 99 % Exactitud = 1% INEXACT. SKU CostoConteo Sistema Ajuste $$$ 1 $ 10 95 100 - 5 50 2 $ 30 99 100 - 1 30 3 $ 80 101 100 + 1 80 Total 295 300 160

  32. Planeación (UnidadesvrsTolerancias) IRA = 2/3 = 67 % Toler- Dentro Fuera SKUanciaConteo Sistema ToleranciaTolerancia 1 7 % 95 100 X 2 3 % 99 100 X 3 0 % 101 100 X Total 295 300

  33. Producción (Unidades) Error Error Error IRA = 0/3 = 0 % SKUConteo Sistema 1 95 100 2 99 100 3 101 100 Total 295 300

  34. Exactitud en el Control • Según la American Production and Inventory Control Society (APICS), los niveles de exactitud para el control de inventarios son aproximadamente: • Artículo A 0,2%: • Artículo B 1,0%: • Artículo C 5,0%:

  35. ANALISIS DE CAUSAS DE INEXACTITUD DE INVENTARIO Maquinaria Externos Mano de obra Inexactitud de Inventario Materiales Métodos

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