1 / 17

10. szeminárium

10. szeminárium. Eredményszámítás és -elemzés. Fedezeti összeg. 1. Forgalmi költséges eljárásra épülő eredménykimutatásban: Értékesítés nettó árbevétele – Értékesítés közvetlen költségei = Értékesítés bruttó eredménye Elemzésekben használt fogalom: Fedezeti összeg

agalia
Download Presentation

10. szeminárium

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 10. szeminárium Eredményszámítás és -elemzés

  2. Fedezeti összeg 1. Forgalmi költséges eljárásra épülő eredménykimutatásban: Értékesítés nettó árbevétele – Értékesítés közvetlen költségei = Értékesítés bruttó eredménye Elemzésekben használt fogalom: Fedezeti összeg Formailag ugyanaz, de a tartalma más lehet. 2. Bázis (0.) időszakról a tárgyidőszakra (1.) változik: ∆F = F1 – F0 A változást befolyásolja: • az értékesítési volumen (q), • az eladási egységár (a), • az értékesített termékek önköltsége (ö).

  3. Fedezeti összeg elemzése Egy termék fedezeti összege: F = q * a – q * ö = q * (a – ö) = q * m Az összes fedezeti összeg: F = q * a – q * ö = q * (a – ö) = q * m Ahol: q = értékesítési volumen a = eladási egységár ö = értékesített termék önköltsége m = egy termék fajlagos fedezeti összege F = fedezeti összeg ∆F = F1 – F0 = (q1 * a1 – q1 * ö1) - (q0 * a0 – q0 * ö0)

  4. Fedezeti összeg elemzése ÖSSZEHASONLÍTHATÓ TERMÉKEK Árváltozás hatása: ∆ Fa∆ = q1 * a1 – q1 * a0 Önköltségváltozás hatása: ∆ Fö∆ = - (q1 * ö1 – q1 * ö0) Volumenváltozás hatása: ∆ Fq∆ = q1 * m0 – q0 * m0 → Tiszta volumenváltozás hatása: ∆ Fq1∆=Fh0 * (q1 * a0 – q0 * a0) → Összetétel változás hatása: ∆ Fq2∆=(Fh10 - Fh0)* q1 * a0 Fh0 = q0 * a0 - q0 * ö0 / q0*a0 Fh10 = q1 * a0 - q1 * ö0 / q1*a0

  5. Fedezeti összeg elemzése ÖSSZE NEM HASONLÍTHATÓ TERMÉKEK Árbevétel változás hatása: ∆ Farb∆ = Fh0 * (q1 * a1 – q0 * a0) Fedezeti hányad változás hatása: ∆ Ffh∆ = (Fh1 - Fh0)* q1 * a1 Fh0 = q0 * a0 - q0 * ö0 / q0*a0 Fh1 = q1 * a1 - q1 * ö1 / q1*a0

  6. Eredményszámítás és elemzés12. feladat TK 291. oldal

  7. 60000 56000 4000 66000 59400 6600 2600 32400 28800 3600 27500 25000 2500 -1100 25600 27200 -1600 32400 25200 7200 8800 118 000 112 000 6000 125 900 109 600 16300 10300 118000 110*600+50*540+180*160=121800 125900 7900 112000 110*560+50*480+180*170=116200 109600 -2400 6000 5600 16300 10300 0,0508475 0,045977 0,1294678 - 12.a) összehasonlítható termékek fedezeti összeg elemzése (adatok ezer forintban)

  8. Volumenváltozás hatása: ∆ Fq∆ =  q1*m0 -  q0*m0 = 5600 – 6000 = - 400 Tiszta volumenvált. hatása: ∆ Fq1∆ = Fh0*( q1*a0 -  q0*a0) = 0,0508475 * (121800 –118000) = +193,22 118000 110*600+50*540+180*160=121800 125900 + 7900 Összetétel vált. hatása: ∆ Fq2∆ = ( Fh10 – Fh0)* q1*a0 = 112000 110*560+50*480+180*170=116200 109600 +10300 -2400 = (0,045977 – 0,0508475) * 121800 = -593,22 6000 5600 16300 10300 Árváltozás hatása:∆ Fa∆ =  q1*a1 -  q1*a0 = 0,0508475 0,045977 0,1294678 - = 125900 – 121800 = + 4100 Önköltségváltozás hatása:∆ Fö∆= - ( q1*ö1 -  q1*ö0) = = - (109600 –116200) = + 6600

  9. 3240 2520 5760 - - - -2520 3000 2640 360 - - - -360 - - - 6840 2280 9120 2280 - - - 4800 3840 960 960 5880 8760 2880 13920 10680 3240 360 Árbevétel változás hatása: ∆ F ÁRB∆ = Fh0 * ( q1*a1 -  q0*a0) = = 0,328767 * (13920-8760) = +1696,4384 + 360 Fedezeti hányad változás hatása: ∆F Fh∆ = (Fh1 – Fh0) *  q1*a1 = = (0,232759 – 0,328767) * 13920 = - 1336,4384 12. b) össze nem hasonlítható termékek fedezeti összeg elemzése Fh0 =  q0*m0 / q0*a0 = 2880/8760 = 0,328767 Fh1 =  q1*m1 / q1*a1 = 3240/13920 = 0,232759

  10. 12.c) feladat 5) tárgyi súlyozású árindex: q1*a1 200000 = 1,08 = 1,08  q1*a0  q1*a0  q1*a0= 185185 5) 185185 2) 200000 4) 150000 3) 50000 1) 0,2 1) Fh0 = 0,2 2) q1*a1 = 200000 3) q1*a1 -  q1*ö1 = 50000 4)  q1*ö1 = 200000 – 50000 = 150000

  11. 6) árbevétel értékindexe: q1*a1 200000 = 1,2 = 1,2  q0*a0  q0*a0  q0*a0 = 166667 7) Fh0 = ( q0*a0 -  q0*ö0) /  q0*a0 = 0,2 ( q0*a0 -  q0*ö0) / 166667 = 0,2 ( q0*a0 -  q0*ö0) =  q0*m0 = 33333 9) tárgyi súlyozású költségindex:  q1*ö1/  q1*ö0 = 0,9 150000/  q1*ö0 = 0,9  q1*ö0 = 166667 6) 166667 5) 185185 2) 200000 8) 133334 9) 166667 4) 150000 7) 33333 3) 50000 1) 0,2 8)  q0*ö0 = 166667 – 33333 = 133334

  12. 33333 16666 16667 - 6) 166667 5) 185185 2) 200000 8) 133334 9) 166667 4) 150000 7) 33333 10) 18518 3) 50000 1) 0,2 11) 0,1 12) 0,25 10) ( q1*a0 -  q1*ö0) = 185185 – 166667 = 18518 11) Fh10 = 18518 / 185185 = 0,1 12) Fh1 = 50000 / 200000 = 0,25

  13. Volumenváltozás hatása: ∆ Fq∆ =  q1*m0 -  q0*m0 = 18518 – 33333 = - 14815 Tiszta volumenvált. hatása: ∆ Fq1∆ = Fh0*( q1*a0 -  q0*a0) = = 0,2 * (185185-166667) = + 3704 Összetétel vált. hatása: ∆ Fq2∆ = ( Fh10 – Fh0)* q1*a0 = +16667 = (0,1 – 0,2) * 185185 = - 18519 Árváltozás hatása:∆ Fa∆ =  q1*a1 -  q1*a0= 200000-185185 = + 14815 Önköltségváltozás hatása:∆ Fö∆= - ( q1*ö1 -  q1*ö0) = = - (150000 - 1666667) = + 16667 5) 166667 4) 185185 2) 200000 33333 7) 133334 8) 166667 4) 150000 16666 6) 33333 9) 18518 3) 50000 16667 1) 0,2 10) 0,1 11) 0,25 -

  14. Eredményszámítás és elemzés11. feladat TK 291. oldal

  15. Inverz feladat a fedezeti összeg elemzésére (adatok e Ft-ban) 2000 1360 640 2) q1*a1 14000 = 1,1666 = 1,1666 q0*a0 = 12000 q0*a0 q0*a0 2800 –  q0*m0 = 640  q0*m0 = 2160 2) 12000 1) 14000 5) 9840 5) 11200 4) 2160 3) 2800 Rendelkezésre álló információk: 1) q1*a1 = 14000 3)  q1 * (a1-ö1) =  q1*m1 = 2800 4)  q1*m1 –  q0*m0 = 640 5) q0*a0 - q0*ö0 = 2160 12000 –  q0*ö0 = 2160 q0*ö0 = 9840 q1*a1 - q1*ö1 = 2800 14000 –  q1*ö1 = 2800 q1*ö1 = 11200

  16. 2) 12000 1) 14000 2000 5) 9840 5) 11200 1360 4) 2160 3) 2800 640 11200 = 0,9833 q1*ö0 = 11390 q1*ö0 7) q1*a1 6) q1*ö1 = 0,9833 = 1,0447 14000 = 1,0447 q1*a0 q1*ö0 q1*a0 = 13400 q1*a0 7) 13400 6) 11390 8) 2010 9) 0,18 10) 0,15 11) 0,2 - 9) Fh0 = 2160/12000 = 0,18 10) Fh10 = 2010/13400 = 0,15 11) Fh1 = 2800/14000 = 0,2

  17. 2) 12000 7) 13400 1) 14000 2000 5) 9840 6) 11390 5) 11200 1360 4) 2160 8) 2010 3) 2800 640 9) 0,18 10) 0,15 11) 0,2 - Volumenváltozás hatása: ∆ Fq∆ =  q1*m0 -  q0*m0 = 2010 - 2160 = -150 Tiszta volumenvált. hatása: ∆ Fq1∆ = Fh0*( q1*a0 -  q0*a0) = = 0,18 * (13400 – 12000) = + 252 Összetétel vált. hatása: ∆ Fq2∆ = ( Fh10 – Fh0)* q1*a0 = + 640 = (0,15 – 0,18) * 13400 = - 402 Árváltozás hatása:∆ Fa∆ =  q1*a1 -  q1*a0 = 14000 –13400 = + 600 Önköltségváltozás hatása:∆ Fö∆= - ( q1*ö1 -  q1*ö0) = = - (11200-11390) = + 190 ∆ F = + 640

More Related