1 / 19

NOIS Datakvalitet og kontroll

NOIS Datakvalitet og kontroll. Hege Line Løwer Rådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt. Hovedproblemer i NOIS-1 Mest praktiske problemer med koding av variablene Siste oppfølgingsdato Reoperasjon som risikovariabel og utfallsvariabel Pasientdiagnostisert infeksjon

alta
Download Presentation

NOIS Datakvalitet og kontroll

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. NOISDatakvalitet og kontroll Hege Line Løwer Rådgiver Nasjonalt folkehelseinstitutt

  2. Hovedproblemer i NOIS-1 Mest praktiske problemer med koding av variablene Siste oppfølgingsdato Reoperasjon som risikovariabel og utfallsvariabel Pasientdiagnostisert infeksjon Oppfølging etter utskrivelse Kvalitetssikring av datagrunnlaget Hovedproblemer i NOIS-2 Problemene er ”dypere” Problemer med enhetlig koding av variabler på sykehus- og avdelingsnivå Sårkontaminasjon (renhetsgrad) ASA-score Ulik praksis på forskjellig sykehus Profylakseforeskriving Oppfølging etter utskrivelse Kvalitetssikring av datagrunnlaget Hva har endret seg siden NOIS-1?

  3. Hva er bra? • Datakvaliteten • Utvikling og bruk av elektroniske løsninger • Flere sykehus som overvåker flere typer inngrep • Oppfølging etter utskriving

  4. Oppsummering av kjente problemer • Siste oppfølgingsdato • Oppfølging etter utskriving • Reoperasjon • Ulik praksis • ASA og renhetsgrad • Antibiotikaprofylakse • Kvalitetssikring • Logiske kontroller • Bruk av data

  5. Siste oppfølgingsdato • siste dato for kontakt med pasienten hvor det ble foretatt en evaluering av infeksjonsstatus. Dette er den dato som sist fremkommer av: • utskrivingsdato • dato pasienten/legen svarte på brev • dato for poliklinisk kontroll • dato for død • datoen pasienten utviklet organ/hulrom infeksjon

  6. Oppfølging etter utskriving • 30 dager (1 år) - stor jobb • Store variasjoner innen samme region ved like operasjoner og lik sykehusstørrelse • Tips og hint: • Tidspunkt for skjema hjem til pasient er viktig • Forskjellig taktikk for forskjellige pasientgrupper • Sende skjema med pasienter ved utskriving dersom de skal til rehabilitering • Inkludere god muntlig og skriftlig (brosjyre) informasjon ved utskrivingssamtale

  7. Reoperasjon som risikovariabel og utfallsvariabel • Gjelder i hovedsak hofteproteser • Vanskelige variabler er 25, 26 og 41 (40) • Blir svært mye mindre når NFC utgår i NOIS-3

  8. Ulik praksis ved sykehusene 2 dimensjoner: • Forskjellig fortolkning: • Sårkontaminasjon • ASA-score • Forskjellig praksis: • Antibiotikaprofylakse

  9. Sårkontaminasjon Nois-1

  10. Nois-1 ASA-score

  11. Antibiotika-profylakse: Forskjellig praksis ved forskjellige sykehus (keisersnitt)

  12. Kvalitetssikring – logiske kontroller

  13. Hva kan sykehusene gjøre? • Mer ”datateknisk”: logiske kontroller bygget inn i datasystemene • Datoer stemmer overens • Inngrepets lengde er innenfor “normal” • Kjønn og keisersnitt • Alder og operasjonskoder • Knivtid og operasjonskoder • Antibiotikaprofylakse og operasjonskoder • Infeksjonsdato og –type stemmer med periode (utskriving/30 dager/1 år)

  14. Ligger på: www.fhi.no

  15. Bruk av data skaper kvalitet • ”Garbage in – garbage out” • Hoveddelen av kvalitetssikringen må foregå på sykehuset • Sykehusene må selv bruke egne data! • Tilbakemelding til avdelingene/kirurgene • Skape interesse lokalt om resultater • Godt samarbeid mellom sykehus og FHI • Rask og god levering av data til FHI • Rask analyse og tilbakemelding fra FHI • FHIs rolle blir en ”siste sjekk”

  16. Oppsummering av utfordringene fremover • Entydig mal • Enhetlig praksis • Elektronisk datafangst • Kvalitetssikring av data • Oppfølging etter utskriving • Bruk av data

  17. Spørsmål?

More Related