1 / 25

STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN

STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN. Kuswanto , 2012. STATISTIKA. Mata kuliah Wajib Fakultas Diberikan pada semua PS Evaluasi : UTS, UAS, Tugas 3 SKS, terdiri : Kuliah 2 sks Tugas terstruktur dan Observasi lapang 1 sks. MANFAAT MATA KULIAH.

armina
Download Presentation

STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN Kuswanto, 2012

  2. STATISTIKA Mata kuliahWajibFakultas Diberikanpadasemua PS Evaluasi : UTS, UAS, Tugas 3 SKS, terdiri : Kuliah 2 sks TugasterstrukturdanObservasi lapang 1 sks

  3. MANFAAT MATA KULIAH • Mata kuliah Satistika memberikan pengetahuan dasar tentang pemusatan dan sebaran data, peluang, hipotesis dan hubungan antar sifat, sehingga bermanfaat untuk : • Mengukur pemusatan dan sebaran data • Merumuskan dan menguji hipotesis • Mempelajari hubungan antar sifat • Membedakan antar data non parametrik • Mendasari MK lain

  4. Deskripsi Singkat • Kuliahdiselekggarakandalam 14 kali tatapmuka, 6-8 tugasterstrukturdanobservasilapang, 2 kali ujianselamasatu semester. • Selamatatapmukadiberikanwawasantentangpengelolaan data pertanian agar dapatdiambilkesimpulan. • Pemusatan data meliputi rata-rata, modus dan median. • Teoripeluangmeliputipeluangdansebarannya

  5. Deskripsi Singkat • Materihipotesismeliputicaramenyusundanmembuktikanhipotesisberdasarkanmetode yang tepat. • Hubunganantarsifatmeliputianalisiskorelasidanregresiantarduaataulebihsifat. • Statistika non parametrikmeliputiberbagiujiuntukmembedakansifat-sifat/data non parametrik • Selaintatapmuka, jugadiberikanlatihansoaldarimateripokok

  6. Kompetensi • Mampumenguasaidanmenerapkandenganbenartentangukuranpemusatandansebaran data, teoripeluang, distribusipeluang, penentuandanpengujianhipotesis, hubunganantarsifatsertastatistika non parametrikpadabidangpertanian.

  7. Pokok Bahasan • Pendahuluan • Penyajian data • Pemusatan data • Sebaran data • Teoripeluang • Distribusipeluang • Ujihipotesis • Hubunganantarsifat • Statistik non parametrik

  8. Pendahuluan 1. PengertianStatistika Kuswanto-2012

  9. Pendahuluan • Kompetensi : Pemahamantentangstatistika, data, asaldanmacam data, proses data menjdiinformasi, macamstatistika, contohdanpopulasi, statisikdan parameter

  10. Pengertian statistika • Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. • Di bidang pertanian, penerapan ilmu statistika digunakan untuk mempelajari data pengamatan atau pengukuran yang diperoleh dari penyiapan lahan, penanaman, pemeliharaan sampai pada pemasaran hasil pertanaian.

  11. Data • Data  hasil pengamatan atau pengukuran yang dilakukan pada unit contoh terkecil. • Hasil tersebut dapat berupa angka, besaran, fakta, gambar maupun pernyataan. • Unit contoh terkecil biasanya merupakan individu.

  12. Data • Data adalah objek dari statistika. • Data yang telah diolah menggunakan statistika akan menghasilkan informasi. • Informasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan dalam membuat kebijakan atau sebagai rekomendasi dalam membuat keputusan.

  13. Data  informasi Data Statistika Informasi Proses

  14. Jenis data • Data kuantitatif, adalah hasil pengamatan yang dapat diukur atau dihitung dengan pasti. • Misalnya, jumlah bunga, kandungan N tanah, pendapatan petani jeruk setiap panen, jumlah tanaman yang mati terserang hama, dll.

  15. Jenis data • Data kualitatif : hasil pengamatan yang tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori. • Misalnya : Ketahanan tanaman terhadap penyakit (tahan, agak tahan, rentan), warna bunga (merah, merah muda, putih), rasa buah jeruk (manis sekali, manis, masam) dll. • Data kualitatif jarang dilakukan analisis statistika. Cara analisis data kualitatif dapat dikerjakan dalam statistika non parameterik

  16. Data kuantitatif dibagi menjadi 2 jenis : • Data deskrit, yaitu data yang dapat dikategorikan secara tegas menurut bilangan cacah, 0,1,2,3,4,…. • Data deskrit tidak dapat disajikan dalam bentuk garis. Penyajian data deskrit lebih tepat dengan diagram batang. • Contoh, jumlah buah tomat per tanaman, jumlah petani apel di Punten, jumlah tanaman jeruk yang dimiliki petani, dll.

  17. Data kontinyu, yaitu data yang susunannyaberkelanjutandantidakdapatdikategorikansecarategas. • Data kontinyudapatdisajikandalambentukgaris. Setiaptitik yang membentuksebuahgarisadalah data. Jumlah data dalamsebuahgarissepanjang 50 cm tidakdapatdihitungatautakterhingga. • Contoh, tinggitanaman (cm) : 10,2; 10,21; 10,3;….., • hasilpanenbawangmerah (ton) : 4,5; 4,6; 4,8; ….

  18. Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia • StatistikaDeskriptif : yaitumetodestatistika yang berkaitandenganpengumpulandanpenyajiansuatugugus data sehinggamemberikaninformasiberguna. • Pembicaraanstatistikadeskriptifhanyahanyaterbataspadadeskripsisuatu data. • Ciristatistikadeskriptifadalahhanyamenyajikanataumenyampaikaninformasidarisuatu data dantidakmenarikkesimpulan. • Bentuk data berupatabel, diagram, grafik, pernyataandll • Contoh : statistikligasepak bola, diagram jumlahlulusanFakultasPertaniantahun 2002, diagram pie luaslahan yang ditanamisayurandiBatu, dll

  19. Statistika Inferensia • Statistika yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh data) sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. • Pembicaraan statistika inferensia mencakup inferensi dari suatu data • Contoh : Dalam 5 tahun terakhir mahasiswa aktif melakukan demontrasi, semua mahasiswa Fakultas Pertanian tidak kesulitan dengan Statistika, dalam waktu 5 tahun menatang Indonesia akan swasembada pangan, dll.

  20. Populasi dan contoh • Populasi adalah keseluruhan dari objek yang kita selidiki. • Populasi dapat berupa sekelompok orang, binatang, tumbuhan, bagian dari tumbuhan atau benda apa saja • Sampel (contoh) adalah himpunan bagian dari populasi. • Pengambilan contoh dari populasi sering berbias, sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak. • Walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi

  21. Populasi dan contoh n1 n2 populasi n3 Contoh-contoh

  22. Parameter dan statistik • Parameter adalah sesuatu (karakteristik) yang mencirikan populasi (rerata populasi, ragam populasi, simpangan baku populasi) • Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh) • Dengan demikian statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter. • Dalam proses statistika nantinya pasti ada kesalahan. Besarnya kesalahan diukur dengan probabilitas. Dalam proses tersebut harus selalu diupayakan agar kesalahannya sekecil mungkin.

  23. Latihandandiskusi • Apabilaingindilakukanevaluasiterhadapproduksiapeldi Malang, kegiatanapasaja yang harusdilakukandalamrangkastatistika. Sebutkanurut! • Carilahcontoh data kualitatifdankuantitatifdibidangpertanian. Bagaimanadenganwarnabunga, rasa buah, kesuburantanah, ketahanantanamanterhadaphama, hargaberasdanbobotbuah? Jelaskan. • Mengapadalamstatistikadiperlukancontoh? Kalaukesimpulan yang diambildaricontohternyatatidaksesuaidenganpopulasi, apa yang terjadi?

  24. Latihandandiskusi • Tomat yang dijualdipasarmerupakansebuahcontoh. Rumuskan populasi dari contoh tersebut. • Jelaskanperbedaanantarastatistikadenganstatistik! • Bagaimanacaramengetahui rata-rata hargabawangputihdimasyarakat? • Express 5 statements of descriptive and infrence statistics each other. Find them from magazines, news leter, journals, etc. Please!, write it all in English.

  25. ..terima kasih..

More Related