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网格计算技术 第一章 绪 论

网格计算技术 第一章 绪 论. 龚 斌 山东大学计算机科学与技术学院 山东省高性能计算中心. 主要内容. 网格概述 网格分类 网格的应用 网格研究现状 网格相关组织. What is Grid Computing?. The term Grid comes from an analogy to the Electric Grid. Pervasive access to power.

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网格计算技术 第一章 绪 论

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Presentation Transcript


  1. 网格计算技术第一章 绪 论 龚 斌 山东大学计算机科学与技术学院 山东省高性能计算中心

  2. 主要内容 • 网格概述 • 网格分类 • 网格的应用 • 网格研究现状 • 网格相关组织

  3. What is Grid Computing? • The term Grid comes from an analogy to the Electric Grid. • Pervasive access to power. • Similarly, Grid will provide pervasive, consistent, and inexpensive access to advanced computational resources. • Grid computing usually associated with geographically distributed resources connected by high-performance networks.

  4. What is Grid Computing? • Grids are about sharing computational resources amongmultiple organizations/owners, multiple users no matter where they are located • They are usually not controlled centrally • The resources, their software and their management differs considerably across grid • They are expected to be extensible and the infrastructure enabling them needs to scale to very large systems • So standards and standardized infrastructure is vital

  5. What is Grid Computing? Here is one early definition • The transparent, systematic and effective utilisation of geographically distributed heterogeneous resources (both hardware and software) for applications in science and commerce • Nowadays “geography” not so important, but resources in different Internet (admin) domains

  6. More Recent Thoughts • Flexible, secure, coordinated resource sharing among dynamic collections of individuals, institutions, and resource From “The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations” • Enable communities (“virtual organizations”) to share geographically distributed resources as they pursue common goals -- assuming the absence of… • central location • central control • Omniscience(全知,上帝) • existing trust relationships

  7. Grids are very much about large-scale resource sharing. • Spanning administrative boundaries. • Problem solving in dynamic, multi-institutional environment. • Sharing for example: • Direct access to computers, software, data, and other resources. • Sharing is highly controlled, clear definitions of exactly what is shared, who is allowed to share, and the conditions under which sharing occurs.

  8. Not A New Idea • Late 70’s – Networked operating systems • Late 80’s – Distributed operating system • Early 90’s – Heterogeneous computing • Mid 90’s - Metacomputing • Then the “Grid”– Foster and Kesselman, 1999 • Also called parallel distributed computing

  9. Resource 资源 • Computation • Storage • Communications • Software and licenses • Special equipment, capacities, architectures, policies

  10. 什么是网格? 网格(Grid)是构筑在Internet上的一组新兴技术,它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体,为科技人员和普通老百姓提供更多的资源。Internet主要为人们提供E-mail、网页浏览等通信功能,而网格功能更多更强,能让人们透明地使用计算、存储、信息处理等其他资源。 1998, The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Ian Foster :美国阿岗国家实验室资深 科学家、美国计算网格项目负责人

  11. 两种网络应用方式

  12. 网 格 • 耦合各种资源的基础结构 • 计算机 • 软件 • 数据库 (例如, 人类基因库) • 各种仪器 (例如,射电望远镜) • 人 (物理学家、数学家、计算机专家) • 跨越局域网/广域网边界 • 企业, 组织, Internet • 统一集成的单一资源

  13. 国家信息基础设施-数字信息基础设施 本世纪 网络资源联合计算MetaComputer 八十年代 一个无缝集成的计算和协同环境Computational Grid 九十年代中期 广域资源的联合处理服务Grid:含义变化 应用广阔 本世纪初 Grid的由来

  14. 数据、信息和知识

  15. 网格应用需求背景 • E-Science • 大规模构造和挖掘大型的观测和模拟数据库 • 开发计算机模拟和分析 • 访问远程的特殊设备 • 分布各地的合作研究人员近实时的交换信息 • E-Business • 企业计算是高度分布、异构、企业之间(B2B) • 企业计算需要大量计算和数据服务 • 各种资源和服务的提供商出现,租赁业务是可行的

  16. 网格应用需求背景 • E-Government • 各个政府部门的信息互通和互操作 • 部门之间资源和信息共享和整合 • E-Entertainment • 大规模的视频点播:分布、海量 • 在线游戏:成千上万人、交互、处理 • E-Education • 教育信息化 • 主动学习方法和交互式的教学方式 • 网络上作模拟实验

  17. 电网 电站 电站 电站 矿山 水坝 油井

  18. 电力网格和计算网格的能力对比

  19. 电力网与网格比较

  20. 判断是否网格的三原则: • coordinates resources that are not subject to centralized control 非网格:Web, Sun Grid Engine • using standard, open, general-purpose protocols and interfaces 非网格: P2P , Condor • to deliver nontrivial qualities of service 是网格:GriPhyN, DataGrid, IPG, DAS-2 2002, What is the Grid? A Three Point Checklist.

  21. 《福布斯》杂志:电脑业趋势 • 美国《福布斯》杂志科技版于2001年9月发表了一组文章,分析了信息技术40年的发展历史和今后20年的趋势,指出网络计算将极大地改变人们的工作和生活, • 信息技术的下一波大浪潮将在2004-2005年度出现,并造就2005-2020 十五年的黄金时代 • 这个大浪潮将极大地改变我们的工作和生活。到2020年,由此产生的互联网将成长为一个20万亿美元产值的大工业。 • 信息市场从2000年的一万亿美元增长20倍。 • 这一波浪潮的本质特征,就是万维网(World Wide Web)升华为网格(Great Global Grid)。

  22. 按需计算 (网格) 对国民经济和社会发展的影响 因特网 客户机-服务器 我们目前所处阶段 大型机-终端 时间 专家使用 广泛使用 早期流行 公众认识 2020年计算机技术将广泛普及

  23. 因特网 Web 网格 计算机 计算机 网页 网页 应用 应用 网格技术的目标:应用层面的互连互通—消除资源孤岛

  24. 网格是下一波大浪潮 • 第一波 • 1960-现在 • 计算机联通 • Internet • telnet ftp E-mail • 第二波 • 1980-现在 • 网页联通 • WWW • Http:// • 第三波 • 1993-现在 • 资源全面联通 • Grid • Grid:// • 计算资源 存储资源 信息资源 知识资源

  25. GGG(Great Global Grid) Information and Knowledge Grid Computing and Data Grid Other Grid Models Business Grid CDN RTEC Web Service Semantic Web Knowledge Management Ontology Information Platform TeraGrid IPG GIG ASCI Grid Data Grid P2P Parasitic Computing HP eSpeak IBM Web Services Microsof.Net Sun ONE WWWGGG

  26. 网格的本质 • 本质 • 资源共享 • 协同工作 • 在多个机构动态形成的虚拟组织中共享资源和协同解决问题。

  27. 网格的特点 • 虚拟性—虚拟组织VO • 集成性—集成创新 • 协商性 • 分布与共享 • 自相似性 • 动态性与多样性 • 自治性与管理的多重性

  28. 网格的主体和客体 • 网格主体:网格活动的驱动者,是网格中具有自主活动能力的实体,网格中的活动指令都是由网格主体发出的。 • 网格用户 • 网格应用 • 网格客体:网格中不能自主活动的实体,是网格活动进行的场所、操作实现的工具等。 • 网格策略:哪个主体,在什么时间,对哪个客体进行什么操作?

  29. 网格主体、客体和策略间的关系 客体 主体 策略

  30. 网格的分类 • 按网格客体分类 • 按网格主体分类 • 按网格策略分类

  31. 按网格客体分类 • 资源网格—计算网格、数据网格 • 信息网格 • 知识网格

  32. 网格应用 知识网格 信息网格 资源网格(计算网格,数据网格) 网格物理基础(Internet,局域网)

  33. 高性能计算机 系统的共享存取 计算网格 信息服务网格 应用软件和 信息资源的共享存取 数据库和文件系统的共享存取 数据网格 网格的分类

  34. 按网格主体分类 • 科学研究网格:Grid Physics Network, EDGrid • 游戏网格:butterfly.net • 制造网格 • 访问网格:AccessGrid • 。。。

  35. 按网格策略分类 • 网格研究刚开始,最终定位不清 • 研究人员对网格策略有不同的观点 • 策略分类很少研究

  36. 网格分类 根据网格所管理的资源类型 • 计算网格:强调计算力获取、管理等的网格; • 数据网格:强调数据存储、管理、传输、处理的网格; • 信息网格:强调信息存储、管理、传输、处理的网格; • 服务网格:强调应用服务集成的网格; • 知识网格:强调知识存储、管理、传输、处理的网格; • 语义网格:强调语义解析的网格,实现语义互操作;

  37. Classes of Grid Services / Types of Grids Utility Grid • Computational Services – CPU cycles • Pooling computing power: SETI@Home, TeraGrid, AusGrid, ChinaGrid, IndiaGrid, UK Grid,… • Data Services • Collaborative data sharing generated by instruments, sensors, persons: LHC Grid, Napster • Application Services • Access to remote software/libraries and license management—NetSolve • Interaction Services • eLearning, Virtual Tables, Group Communication (Access Grid), Gaming • Knowledge Services • The way knowledge is acquired, processed and managed—data mining. • Utility Computing Services • Towards a market-based Grid computing: Leasing and delivering Grid services as ICT utilities. Users Knowledge Grid Interaction Grid ASP Grid Data Grid infrastructure Computational Grid

  38. IBM的网格远景:现在的计算机

  39. 未来:因特网是计算机!

  40. UI JDL 作业提交过程示例 Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element CE)

  41. Input Sandbox UI JDL Job Submit Event Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  42. waiting UI JDL Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  43. UI JDL ready Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) waiting Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  44. UI JDL scheduled BrokerInfo Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) waiting ready Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  45. UI JDL Input Sandbox running Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) waiting ready scheduled Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  46. UI JDL running Job Status Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue (RC) Information Service (IS) waiting ready scheduled Resource Broker (RB) Storage Element (SE) Logging & Book-keeping (LB) Job Submission Service (JSS) Compute Element (CE)

  47. UI JDL done Job Status Job Status 作业提交过程示例 submitted Replica Catalogue Information Service waiting ready scheduled Resource Broker running Storage Element Logging & Book-keeping Job Submission Service Compute Element

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