Gestión de Datos Inteligente Vitoria – Mayo 2009

1. Gestión de Datos InteligenteVitoria – Mayo 2009 Héctor Colmenares Silva Data Management Sales Leader Hector.colmenares@es.ibm.com

2. AGENDA • Introducción • Quién es IBM Software? • Qué es una Gestión Inteligente? • Information On Demand • Hitos en el tiempo • Preguntas

3. Porque mejorar la gestión de los datos?

4. 2.000 2.001 2.002 2.003 2.004 2.005 2.006 2.007 Ingresos IBM Software ($ Billion) La segunda empresa más grande de la industria de Software Líder en Middleware en cuota de mercado $20 B 18.2 16.8 16.1 15.2 13.9 13.7 13.3 IBM Pre-tax Income Mix (2007) HW & Financing 23% Services 37%

5. Ingresos Industria de Software en 2007 17% Share IBM $15.5 SAP $9.0B Oracle / BEA $11.3B Microsoft $21.7B Oracle $5.7B Microsoft $8.4B IBM $2.3B Microsoft $1.2B 6% Share EMC $1.2B EMC $4.1B 1% Share IBM (PLM) $1.1B Sun $0.6B Operating Systems $40B 3% CGR Middleware $109B 5% CGR Enterprise Applications $101B 4% CGR Source: (1) Only top market share leaders listed; IBM share includes software revenue from IGS transactions (2) IBM GMV2H08, IBM CSV 7/08; Middleware excludes operational security; CGR is ’07– ‘12

6. Algunas definiciones, .. SIGNOS: Representación en caracteres (20, 40, C, º, @, etc.) DATO: Registro de un hecho (Decenas, Años, Letras, Cardinal, etc. ) INFORMACIÓN: Interpretar un dato dentro de un contexto (Tiempo 40º C) CONOCIMIENTO: Capacidad para decidir en base a una información (Hay que hidratarse, sombra, etc.)

7. IBM Primera más de 400.000 TPC-C Primera que implementa XML Primera que implementa Compresión Política de encriptación y LOPD Primera motor dual DB2 y ORACLE Watson será el ganador? IBM Implementa Cluster en las BD Primera BD Linux, JAVA, 1 Tb DeepBlue vs Kasparov IBM Da servicios de BD en Cliente / Servidor IBM Patenta el Optimizador de queries (presente en TODAS las BD) Y embebe SQL DB2: Mainframe, As400, AIX, LINUX, Solaris, HP/UX, Windows Server & Mobile IBM Inventa el SQL y el modelo de Base de Datos Relacional 1969-1970 1979-1980 1985-1987 1989-1999 2000 - 2009

8. Que entendemos por Gestión de datos Inteligente? Es la capacidad de almacenar y procesar datos para poder estructurar la información de forma que se puedan tomar decisiones basadas en la experiencia. Y con un binomio indisoluble HW + SW

9. Nuestro reto:Desbloquear el Valor de la Información 42% de directivos usa información incorrectaal menos una vez a la semana 59% de directivos no tiene la información que deberían usar 47% de los usuarios no confían en su información AIIM & Accenture Surveys, 2007

10. Information On DemandEnd-to-End Capabilities Workforce Optimization Financial Risk Insight Dynamic Supply Chain IBM Offerings Customer & Product Profitability Multi-Channel Marketing Business Optimization Industry Models, Blueprints & Frameworks IBM Cognos 8 BI IBM Cognos FPM IBM InfoSphere Warehouse IBM InfoSphere MDM Server IBM Information Server Flexible Architecture for Leveraging Existing Investments DB2, IMS, Informix, solid DB DATA STUDIO IBM Content Manager, OPTIM, IBM FileNet Other Information & Application Sources Automation

11. TIPOS DE BASES DE DATOS Response Times Measured in Microseconds Transactions per second Microseconds Throughput of Tens of Thousands of Transactions per Second • In-memory database • Disk-based database Select Update Time

12. MULTIPLES TIPOS DE DATOS

13. Editor Data Studio DB2 Server PL/SQL Compiler SQL PL Compiler Debugger SQL Unified Runtime Engine Profiler Data base UN ENFOQUE INTELIGENTE