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Eduardo Ortiz-Panozo EUSMEX 2013

Herramientas de Stata para resolver retos analíticos frecuentes en la evaluación de pruebas de tamizaje. Eduardo Ortiz-Panozo EUSMEX 2013. Evaluación de pruebas de tamizaje. Frecuentes en salud pública  Fases tempranas enfermedad Tipos: Comparar resultados contra un estándar

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Presentation Transcript

  1. Herramientas de Stata para resolver retos analíticos frecuentes en la evaluación de pruebas de tamizaje Eduardo Ortiz-Panozo EUSMEX 2013

  2. Evaluación de pruebas de tamizaje • Frecuentes en salud pública  Fases tempranas enfermedad • Tipos: • Comparar resultados contra un estándar • Comparar resultados entre pruebas

  3. Problemas analíticos frecuentes • sesgo de verificación • Se tiende a confirmar sólo resultados positivos • correlación entre observaciones • Más de una prueba para un solo individuo

  4. Estadísticos de resumen

  5. Comparación de pruebas mediante modelos log-lineales Pepe (2003)

  6. Ventajas del enfoque de regresión • Ponderación (IPW, probabilidad de verificación) • Errores estándar robustos (correlación) • Eficiencia • Ajuste por covariables Pepe (2003)

  7. Ejemplo numérico: Programa de detección de cáncer cervical en Morelos, 2009 • Primero VPH y luego PAP a mismas mujeres • Muestra para verificación en dos etapas: • Unidades de salud • Mujeres • Prob. Verificación en VPH+ = 1 • Prob. Verificación en VPH- ~0.05 • Evaluación de cuatro estrategias • n=5,980

  8. Estimación naïve -diagt-

  9. Diseño muestral

  10. Estimación con ajuste por sesgo de verificación

  11. Detección de VPH vs biopsia, mediante –diagt– y –svy:tab– (n=625)

  12. Comparación de estrategias de tamizaje con ajuste por sesgo de verificación y correlación entre observaciones

  13. Comparación de estrategias de tamizaje, mediante modelos log-lineales(n=625)

  14. Conclusión • El planteo de la evaluación de pruebas de tamizaje en el contexto de regresión permite ajustar por retos análiticos comunes: como el sesgo de verificación o la correlación entre observaciones • El módulo de modelos lineales generalizados de Stata permite realizar las especificaciones necesarias para la evaluación de pruebas de tamizaje

  15. Referencias • Seed PT, Tobias A. Summary statistics for diagnostic tests. Stata Technical Bulletin 2001;59:9-12 • Pepe MS. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford Statistical Science Series, Oxford University Press. 2003

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