1 / 35

Pertemuan 13-14 PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP

Pertemuan 13-14 PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Gambaran Umum Faktor → satu macam perlakuan yang mempunyai beberapa taraf (level). Contoh : dosis 0 # pemberian obat dosis 1 dosis 2 dosis 3 tanpa tep . Kangkung

caldwell-newton
Download Presentation

Pertemuan 13-14 PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan 13-14PERCOBAAN FAKTORIALDENGANRANCANGAN ACAK LENGKAP

  2. GambaranUmum Faktor → satumacamperlakuan yang mempunyaibeberapataraf (level). Contoh: dosis 0 # pemberianobatdosis 1 dosis 2 dosis 3 tanpatep. Kangkung # pemberianransumpakan 0,2% tepungkangkung 0,4% tepungkangkung

  3. Percobaanberfaktor: →percobaan yang menyangkut 2 faktorataulebih . # Percobaanberfaktor paling sederhana: 2 x 2 Faktor A dgn 2 tarafFaktor B dgn 2 taraf # Misalnya: Faktor A (jenisayam) Faktor B (macampakan) Diperoleh 4 kombinasiperlakuan: a0 b0 a1 b0 a0 b1 a1 b1 a0 (ayam ras) a1 (ayam buras) b0 (tanpa kangkung) b1 (diberi kangkung)

  4. Percobaanberfaktor → merupakancarautkmenyusunkombinasipercobaan yang diberikan. Tujuanmelakukanpercobaanfaktorial →untukmengetahuiadakahinteraksiantara faktor2yang diberikansebagaiperlakuantsb. Pelaksanaanpercobaantergantunglingkungan / bahan percobaan yang akandipakai . I. Faktorial dengan R.A.L. II. Faktorial dengan R.A.K. III. Faktorial dengan R.B.L.

  5. PercobaanFaktorialdenganRancanganAcakLengkap Contoh:Percobaanfaktorialdenganduafaktor, masing2 ter- diridaridua level → a0dan a1serta b0dan b1 , dilak- . sanakandengan R.A.L. memakaiulangan 5 kali. Ulangan Total rata-rata I II III IV V

  6. RerataNilaiPengamatanPerlakuan a0 a1

  7. I. PengaruhSederhana: 1 Pengaruh sederhana faktor A pada taraf b0 = ( a1b0 – a0b0 ) = 33 - 30 = 3 2. Pengaruh sederhana faktor A pada taraf b1 = ( a1b1 – a0b1 ) = 37 - 32 = 5 3. Pengaruh sederhana faktor B pada taraf a0 = ( a0b1 – a0b0 ) = 32 - 30 = 2 4. Pengaruh sederhana faktor B pada taraf a1 = ( a1b1 - a1b0 ) = 37 - 33 = 4

  8. II. PengaruhUtama: 1. Pengaruh utama faktor A (tanpa menghiraukan faktor B ) = ½ [( a1b0 - a0b0 ) + ( a1b1 – a0b1 )] = ½ [( 33 - 30 ) + ( 37 - 32 )] = 4 2. Pengaruh utama faktor B (tanpa menghiraukan faktor A ) = ½ [( a0b1 – a0b0 ) + ( a1b1 – a1b0 )] = ½ [( 32 - 30 ) + ( 37 - 33 )] = 3

  9. III. Pengaruhinteraksi: Pengaruhinteraksiantarafaktor A danfaktor B : AB = ½ [( a1b1 – a0b1 ) – ( a1b0 – a0b0 )] = ½ [( 37 - 32 ) – ( 33 - 30 )] = 1 Pengaruhinteraksiantarafaktor B danfaktor A : BA = ½ [( a1b1 – a1b0 ) – ( a0b1 – a0b0 )] = ½ [( 37 - 33 ) – ( 32 - 30 )] = 1 Sifatsetangkup (sama).

  10. Percobaanfaktorialdengan 2 faktor: Faktor A (jenis ayam) → a0 (ayam Ras) a1 (ayam Buras) Faktor B (macam pakan) → b0 (ransum tanpa kangkung) b1 (ransum diberi kangkung) Dilaksanakan menggunakan RAL, dengan 5 ulangan. Diperoleh 2 x 2 → 4 kombinasi perlakuan: a0b0 a0b1 masing2 a1b0 diulang a1b1 5 kali

  11. PengacakanFaktorial RAL:

  12. Model : Yi j k = μ + τi + βj + (τβ)i j + εi j k Yi j k = hasilpengamatanutkfaktor A tarafkei, faktor B tarafke j danpada ulanganke k. μ = nilaitengahumum τi = pengaruhfaktor A padatarafkei βj = pengaruhfaktor B padatarafke j. (τβ) i j = pengaruhinteraksi AB padatarafkei (darifaktor A), dan tarafke j (darifaktorke B) εi j k= pengaruhacak (galatpercobaan) padatarafkei (faktor A), tarafke j (faktor B), interaksi AB yang keidanke j , danpadaulanganke k.

  13. Analisis Ragam

  14. AnalisisRagam

  15. AnalisisRagam

  16. PercobaanFaktorial 2 Faktor • Model Tetap (taraf faktor A tetap, taraf faktor B tetap) • Model Acak (taraf faktor A acak, taraf faktor B acak) • Model Campuran (taraf faktor A tetap, taraf faktor B acak) • Model Campuran (taraf faktor A acak, taraf faktor B tetap)

  17. I. Model Tetap (faktor A dan B tetap) Asumsi: Hipotesis: (tidakadapengaruhinteraksiterhadaprespon yang diamati) adapengaruhinteraksiterhadaprespon yang diamati 2. (tidakadaperbedaanrespondiantarataraf A yang dicobakan) adaperbedaanrespondiantarataraf A yang dicobakan 3. (tidakadaperbedaanrespondiantarataraf B yang dicobakan) adaperbedaanrespondiantarataraffaktor B yang dicobakan

  18. F hitung model tetap F Hitung (AB) = F Hitung (A) = F Hitung (B) =

  19. II. Model Acak (faktor A dan B acak) Asumsi : Pengaruhtaraffaktor A timbulsecaraacak, Pengaruhtaraffaktor B timbulsecaraacak , Pengaruhinteraksitimbulsecaraacak, Hipotesis 1. (tidakadakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) > ( adakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) 2. (tidakadakeragamandalampopulasitaraffaktor A) (ada keragamandalampopulasitaraffaktor A) 3. (tidakadakeragamandalampopulasitaraffaktorB) (tidakadakeragamandalampopulasitaraffaktor B)

  20. F hitung model acak F hitung (AB) = F hitung (A) = F hitung (B) =

  21. III. Model Campuran (faktor A tetap, faktor B acak) Asumsi : Hipotesis (tidakadakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) (adakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) 2. (tidakadaperbedaanrespondiantarataraf A yang dicobakan) minimal adasatutaraf A yang dicobakanmempengaruhirespon 3. ( tidakadakeragamandalampopulasitaraffaktor B) ( adakeragamandalampopulasitaraffaktor B)

  22. F hitung model campuran(faktor A tetap, B acak) F hitung (AB) = F hitung A = F hitung B =

  23. IV. Model Campuran ( faktor A acak, faktor B tetap) Asumsi : Hipotesis 1. (tidakadakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) (adakeragamandalampopulasikombinasiperlakuan) 2. (tidakadakeragamandalampopulasitaraffaktor A) (adakeragamandalampopulasitaraffaktor A) 3. (tidakadaperbedaanrespon di antarataraffaktor B yang dicobakan) minimal adasatutaraffaktor B yang dicobakanmempengaruhirespon

  24. F hitung model campuran (faktor A acak, B tetap) F hitung (AB) = F hitung (A) = F hitung (B) =

  25. ContohPenerapan Percobaan di rumah kaca, ingin mengetahui pengaruh pe- mupukan dan interval pemotongan thdp produksi hijauan pakan rumput setaria. Perlakuan pemupukan terdiri dari 5 macam: a0 = kontrol (tanpa pupuk) a1 = 10 ton pupuk kandang/ha a2 = 20 ton pupuk kandang/ha a3 = urea dgn dosis mengandung N setara dengan N dalam a1 a4 = urea dgn dosis mengandung N setara dengan N dalam a2.

  26. Perlakuan interval pemotongan utk Setaria terdiri 3 macam: b0 = interval pemotongan 20 hari b1= interval pemotongan 30 hari b2 = interval pemotongan 40 hari diperoleh 5 x 3 = 15 kombinasi perlakuan Ulangan yang diberikan 3 kali, sehingga diperoleh: 15 x 3 = 45 unit percobaan

  27. PengamatanthdpProduksibhnkering : produksi kumulatif b0PP PI PII PIII PIV PV PVI b1PP PI PII PIII PIV b2PP PI PII PIII 20 hari 30 hari 40 hari

  28. Beratkeringhijauan( Produksikumulatif )

  29. Total untuktiapperlakuan

  30. Perhitungan: JKP = JKP = 61,62 + 81,92 + . . . . . + 194,72 1622,72 3 45 = 66291,14 – 58514,56 = 7776,58 248,52 + 239,52 + . . . . . + 488,82 1622,72 9 45 = 63870,68 – 58514,56 = 5356,12 407,02 + 555,22 + 660,52 1622,72 15 45 = 60677,09 – 58514,56 = 2162,53 JKA = JKB =

  31. JKAB = JKP – JKA - JKB = 7776,58 – 5356,12 – 2162,53 = 257,93 JKT = 21,42 + 27,52 + . . . . . + 61,12 - = 66724,39 - 58514,56 = 8209,83 JKG = JKT – JKP = 8209,83 - 7776,58 = 433,25

  32. Anova F tabel utk Pemupukan → F(0,05) = 2,69 dan F(0,01) = 4,02 F tabel Interv. Pemot. → F(0,05) = 3,32 dan F(0,01) = 5,39 F tabel Pemup.x Int.P. → F(0,05) = 2,27 dan F(0,01) = 3,17

  33. Latihan 1 Seorangpenelitiinginmengetahuipengaruhvarietasjagung (faktor A) danpemupukan (faktor B) terhadapproduksitanamanjagung. Iamendugabahwatingkatkesuburantanahpercobaannyarelatifhomogendenganrencanaulangansebanyak 5 kali. Faktorvarietasjagungterdiridariduatarafyaitu X dan Y. Faktorpemupukanterdiridari 2 tarafyaitudosispemupukan 0 kg N/Ha (A) dandosispemupukan 60 kg N/Ha (B). Diperolehlah data kombinasidaritiaptarafsebagaiberikut:

  34. Latihan 2 Seoranginsinyurelektromenyatakanbahwategangan output maksimumdanbateraimobil (aki) dipengaruhiolehjenis material dantemperaturlokasidimanabateraitersebutdirakit. Empatulangandaripercobaanfaktorialdilakukan di laboratoriumuntuk 3 material dan 3 temperatur. Percobaandenganrancangandasar RAL memberikan data sbb:

More Related