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II Congreso Internacional de Salud Ambiental

II Congreso Internacional de Salud Ambiental. Campos ELF en la Vivienda y Leucemia Infantil. R. Guzmán C. Barceló,, Red Cubana de Vivienda Saludable Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología.

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II Congreso Internacional de Salud Ambiental

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  1. II Congreso Internacional de Salud Ambiental Campos ELF en la Vivienda y Leucemia Infantil R. GuzmánC. Barceló,, Red Cubana de Vivienda Saludable Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología

  2. En menos de siglo y medio la especie humana se ha visto expuesta a un campo de radiación que en 50,000 años de evolución no conoció. La naturaleza toda también experimenta resultados aún no predecibles para la evolución de las especies.

  3. Introducción • Las ondas electromagnéticas interactúan con los seres vivos fundamentalmente a través de la transducción de la energía en calor, pero en las más bajas frecuencias se inducen corrientes de Foucault en los órganos de los humanos. • En los últimos veinte años ha aumentado la preocupación del público ante la posibilidad de que la exposición a campos eléctricos y magnéticos de frecuencias extremadamente bajas (ELF) den lugar a efectos patológicos.

  4. Introducción De modo controversial, la bibliografía epidemiológica apunta a la posibilidad de que los campos ELF constituyan factor etiológico de la leucemia infantil • En el hogar, la intensidad de los campos eléctricos y magnéticos dependerá de diversos factores, como • la distancia a que se encuentren las líneas de suministro de la zona, • el número y tipo de aparatos eléctricos que se utilicen, o • la configuración y situación de los cables eléctricos en la vivienda.

  5. Objetivo • En Cuba los tumores malignos constituyen la segunda causa de muerte, mostrando la leucemia en menores de 15 años durante los años 1995 al 2004 una incidencia de 518 casos para una tasa de 3.7 x 100 000 habitantes, siendo Ciudad de La Habana la provincia de mayor incidencia. • Por esta razón se propuso identificar la posible asociación entre la exposición residencial a campos electromagnéticos por líneas de alta tensión y el riesgo de contraer leucemia durante la infancia en el período de 1995 -2003, en tres provincias del país.

  6. Metodología • Estudio epidemiológico combinado. • Descriptivo • Ecológico • Caso control (diseño pareado 1:1 por edad, sexo y aula escolar) • Variante 1. Variables independientes perceptuales • Variante 2. Variables independientes objetivas • Universo: la incidencia de leucemia en el período 1995-2003 en Ciudad de La Habana, Villa Clara y Santiago de Cuba. • Pérdida muestral del 11%

  7. Diseño • Considerando orientativo el estudio, se valoró elegir un control por caso y establecer el nivel de confianza en 0,90. • La variable de exposición es continua y posiblemente el efecto no sea de umbral, pero aunque pequeño con una respuesta no lineal, lo que implica que habría un nivel de "aceleración" de incidencia. • Tentativamente suponemos que el 80% de los casos y alrededor del 60% de los sanos estarían expuestos a valores sobre tal nivel. • Con ello la detección de una razón de disparidad de 1,1 en el diseño condicionado, según la expresión de McNemar, conllevaría una potencia del método del 80%.

  8. Sujetos de estudio • Definiciones: • Caso - los individuos debutantes de leucemia, diagnosticados por el Sistema Nacional de Salud e inscritos en el RNC en el período 1995– 2004, residentes al momento de inicio del estudio en las tres provincias estudiadas, de ambos sexos y con edades comprendidas entre 0 y 15 años al momento del diagnóstico, que hallan sobrevivido o no a la fecha y que hallan residido toda su vida en el mismo punto de la ciudad, en la condición de ausencia de cambios sustanciales de la configuración eléctrica de la vivienda y de las líneas de distribución del peridomicilio, así como la conservación de los electrodomésticos originales, sin cambios constructivos y de materiales desde el momento del diagnóstico.

  9. Sujetos de estudio • Definiciones: • Control - individuos de análogo estrato de edad (años cumplidos), sexo y que acudiesen a la misma aula que el caso, en la condición de ausencia de cambios sustanciales de la configuración eléctrica de la vivienday de las líneas de distribución del peridomicilio, así como la conservación de los electrodomésticos originales, sin cambios constructivos y de materiales desde el momento del diagnóstico de la leucemia en el caso. Además de que no hubieren sido diagnosticados con la enfermedad y que no residiesen en la misma casa. Se excluyó de este grupo individuos con antecedentes de enfermedad oncohematológica.

  10. Herramientas de evaluación • Correlaciones • Correspondencias múltiples • Componentes principales • Discriminante • Análisis logístico dicotómico múltiple • Condicionado • Modelo general • Modelo parcial • No condicionado • Modelo general • Modelo parcial • OR crudos y ajustados • Riesgo Relativo y Fracción Etiológica de Riesgo enexpuestos

  11. Instrumento para registrar la percepción • Instrumento: encuesta de32 items divididos en 9 bloques temáticos, ajustada por pilotaje. • Modelos logísticos: Dicotómicos condicionales y no, evaluados por bondad de ajuste de máxima verosimilitud y colinealidad como criterio de validez. • Criterio: OR fue asumido como condicional en los casos de no consistencia de los resultados de los modelos y no condicional en hallazgo posible de consistencias. • Sesgos: memoria, movilidad, cambios de ambiente físico, prevaricación y factores coyunturales

  12. Instrumentos de medición objetiva • Instrumento: • Perfil gamma – medidor de tasa de dosis con sonda externa RNI 10R “Ragnar Nielsen AB”, incertidumbre ± 10%, umbral 0,05 μSv/h • Intensidad del componente magnético del campo ELF - medidor de campo magnético RMS triaxial de autorango “F.W. Bell”, modelo 4090, con umbral de 0,01 mG, en régimen de alta sensibilidad con incertidumbre del 5 % en cualquier ángulo y respuesta de frecuencia plana (± 10%) en la región de 40 a 400 Hz • Modelos logísticos:Dicotómicos condicionales y no, evaluados por bondad de ajuste de máxima verosimilitud y colinealidad como criterio de validez. • Estabilidad de la exposición:pilotaje en 10 viviendas aleatoriamente seleccionadas.

  13. Resultados Componente descripivo

  14. Distribución por sexo de casos de Leucemia en ciudades del occidente, centro y oriente

  15. Distribución de los casos de Leucemia por edades en tres provincias de Cuba

  16. Estudio de variables perceptuales

  17. 6

  18. 7

  19. 8 • Modelo de Regresión Paso a Paso en la Aproximación Ecológica para La Habana Metropolitana.

  20. 9 Resultados Componente Caso - control

  21. 10

  22. 12

  23. 13 Dosis de radiación gamma en los ambientes de la vivienda y el peridomicilio de los pacientes de LLA y controles en tres provincias de Cuba.

  24. Componentes de las variables originales ( valores máximos del campo ELF y del perfil gamma de los locales de la vivienda en sus proyecciones sobre los ejes ortogonales de dos autovectores) en la situación de los enfermos en tres provincias de Cuba. 14 Componentes de las variables originales ( valores máximos del campo ELF y del perfil gamma de los locales de la vivienda en sus proyecciones sobre los ejes ortogonales de dos autovectores) en la situación de los sanos en tres provincias de Cuba.

  25. 15 Análisis Discriminante Factores de gobierno de la función discriminante canónica estandarizada de los casos y controles en función del escenario perceptual de tres provincias de Cuba. Functions at Group Centroids

  26. 16 Análisis Discriminante Factores de gobierno de la función discriminante canónica estandarizada de los casos y controles en función del escenario perceptual de tres provincias de Cuba.

  27. Razones de disparidad crudas de las variables independientes perceptuales, según modelos bivariados en tres Ciudades de Cuba. 17 *significativo 0,05

  28. 18

  29. 19 Razones de disparidad crudas de las variables independientes físicas , según modelos bivariados en tres Ciudades de Cuba. *significativo 0,05

  30. 20 Razones de disparidad ajustada por modelación logística multivariada no condicional de la incidencia de leucemia infantil en tres provincias de Cuba en función de variables perceptuales

  31. Razones de disparidad ajustada por modelación logística multivariada condicional de la incidencia de leucemia infantil en tres provincias de Cuba en función de variables perceptuales 21

  32. Razones de disparidad ajustada por modelación logística multivariada no condicional de la incidencia de leucemia infantil en ciudades de Cuba en función de variables físicas. 22

  33. Razones de disparidad ajustada por modelación logística multivariada condicional de la incidencia de leucemia infantil en tres provincias de Cuba en función de variables físicas. 23

  34. Variante perceptual

  35. Resultados del Modelo Logístico General y Parcial, Pareado y No Pareado, en Factores de Riesgo Prenatales para la Habana Metropolitana. [P ≤ 0.25]

  36. Variante objetiva

  37. Correlaciones entre las variables Descriptoras del componente magnético del campo ELF en casos y controles del estudio de Leucemia Infantil. Ciudad de La Habana 1996-2000.

  38. Análisis de componentes principales para valores de fondo del campo ELF y el perfil gamma del estudio pareado de casos y controles de Leucemia Infantil. Ciudad de La Habana 1996 - 2000. Fuente: Procesamiento de datos primarios

  39. Cálculo de Medidas de Asociación según Modelo Condicional para incidencia de leucemia infantil en Ciudad de La Habana 1996 – 2000. Fuente: Modelos logísticos dicotómicoscondicionados

  40. Conclusiones • Los escenarios de los factores generales y electromagnéticos de las viviendas de casos y controles descriptos dimensionalmente difieren entre sí. • Los CEM de las viviendas de los enfermos en promedio son mayores que en las viviendas de los sanos. • El escenario electromagnético de variables perceptuales es un clasificador lineal de la probabilidad de residencia de enfermos y sanos .Las mediciones cuantitativas resultan ser un clasificador más débil .

  41. Conclusiones • Las razones de disparidad cruda apuntan a que las variables de los escenarios que incluyen la herencia del cáncer y los factores físicos ambientales son de riesgo a la LLA. Los valores medidos del campo ELF, constituyen factores de riesgo, no así los del perfil gamma. Los valores que reflejan el grado de equipamiento de la vivienda constituyen un factor protector, lo que se asocia al nivel material de vida de las personas.

  42. fin

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