1 / 7

11 FFD - 4 fattori

11 FFD - 4 fattori. Disegno fattoriale frazionario. La resa di un reattore chimico è influenzata da quattro fattori: temperatura (T) , pressione (P) , concentrazione di substrato (S) e catalizzatore (C).

chung
Download Presentation

11 FFD - 4 fattori

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 11 FFD - 4 fattori

  2. Disegno fattoriale frazionario La resa di un reattore chimico è influenzata da quattro fattori: temperatura (T), pressione (P), concentrazione di substrato(S) e catalizzatore (C). Non avendo ulteriori informazioni sulle interazioni tra i fattori, definire un quadro di confusione degli effetti ottimale per il disegno fattoriale frazionario 24-1, cioè individuare i generatori indipendenti, il grado di risoluzione, la struttura di confusione e il corrispondente disegno fattoriale completo.

  3. 4 = 123 I = 1234 Grado di risoluzione, pari al numero di fattori presenti nel generatore più piccolo è: IV Esiste un solo generatore: Struttura di confusione:

  4. Il quadro di confusione degli effetti per il disegno fattoriale frazionario 24-1 è il seguente:

  5. 2. Calcolare gli effetti. y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b12x1x2 + b13x1x3 + b23x2x3 + b123x1x2x3

  6. 3. Interpretare i risultati. Una delle coppie di interazioni a due fattori risulta significativa, tuttavia è impossibile stabilire se l'interazione importante sia la 13 o la 24, o entrambe. Il fatto che siano significativi sia il fattore 1 che il fattore 3 suggerisce a priori che l'interazione significativa sia probabilmente la 13.

  7. 4. Individuare gli esperimenti aggiuntivi per separare effetti confusi, qualora siano significativi. La interazioni a due fattori 13 o la 24 risulta significativa e confusa. Per separare le due interazioni si devono svolgere esperimenti in cui la variazione di 13 sia diversa da quella di 24.

More Related