1 / 26

Räddningstjänstens riskanalys

Räddningstjänstens riskanalys. Kartlägga riskbilden som räddnings- tjänsten har att arbeta mot Underlag för handlingsprogram för skydd mot olyckor Kvantifiera riskerna » jämförelser möjliga Lika för flertalet kommuner i länet. Begreppet risk. frekvens. Vanliga olyckor. vanliga.

daxia
Download Presentation

Räddningstjänstens riskanalys

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Räddningstjänstens riskanalys • Kartlägga riskbilden som räddnings- tjänsten har att arbeta mot • Underlag för handlingsprogram för skydd mot olyckor • Kvantifiera riskerna » jämförelser möjliga • Lika för flertalet kommuner i länet

  2. Begreppet risk frekvens Vanliga olyckor vanliga risk = frekvens · konsekvens Stora olyckor ovanliga Katastrofer sällsynta individer grupper samhället konsekvens

  3. Definitioner • händelse = oönskad händelse som kan medföra räddningsinsats • sannolikhet = mått på hur troligt det är att en viss händelse inträffar • frekvens = antal händelser per år • konsekvens = skada på egendom eller liv/hälsa • RISK = FREKVENS · KONSEKVENS • E RISK, förväntat skadebelopp per år [kr] • L RISK, förväntad skadepoäng per år

  4. Riskinventering ??

  5. Modell ”minikommun” Norrängen (113) Lager Landsbygd Väst (121) Väg i tätort Österängen (112) Nilssons snickerifabrik Skola Landsväg Centrum (111) Folkets hus Mekano AB Höghuset Järnvägsstation Blå sjön

  6. Databas Grunden i riskanalysen bygger på en databas som upprättas i Excel. Här listas och analyseras objekt och händelser som kan medföra räddningsinsats. Del ur databasen från Habo kommun

  7. Objekt • Brandsyneobjekt • Bostäder • Lantbruk • Fordon • Väg och järnväg per statistikområde • Sjöar, vattentäkter och vattendrag • Skog och mark

  8. Händelser • brand • trafikolycka • drunkning • farligt gods/kemikalieutsläpp • brandfarlig vara/gas

  9. Frekvens Beräkningar bygger på: • Kommunens egen statistik ( ca 5 år) • Riksstatistik (SRV, SBF, F-bolag m fl) • Uppskattningar • Anger hur ofta händelsen beräknas inträffa

  10. Antalsfaktor 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 allmän byggnad -19 20 till 49 50 till 99 100 till 199 200 till 299 300- ind,annan byggnad -14 15 till 39 40 till 99 100- Faktorer justerar frekvensen Sannolikheten för att en brand eller annan händelse ska uppkomma antas bero på anläggningens storlek, mätt i antal anställda för en industri, antal gäster i en samlings-lokal, antal patientbäddar på ett sjukhus osv.   Sannolikheten påverkas också av hur verksamheten sköts vad gäller kontroll och underhåll samt om särskild brandfarlig verksamhet bedrivs. • Liten sannolikhet för uppkomst 0,5 • Normal sannolikhet för uppkomst 1 • Stor sannolikhet för uppkomst 1,5

  11. Konsekvens • Anger skadan av händelsen • Bygger på riksstatistik och uppskattningar • Liv/hälsa och egendom • Fem klasser

  12. Egendom E1 <100 Kkr E2 100-1000 Kkr E3 1-5 Mkr E4 5-20 Mkr E5 > 20 Mkr Liv/hälsa L1, lindriga övergående obehag 0,2 L2, lindrig skada 2 L3, enstaka allvarlig skada 50 L4, enstaka dödsfall 400 L5, katastrofala följder 2000 Konsekvensklasser

  13. Risk Hur stor är den förväntade egendomsrisken för brand i Nilssons snickerifabrik? (värde 12,5 milj, antal anställda 12, stor sannolikhet för uppkomst av brand) E-RISK= 0,81,50,085(0,8150000+0,166550000+0,0133000000+0,00612500000) = 28206 kr/år utfall E1 E1 utfall E4 E4 antalsfaktor frekvens sannolikhet för uppkomst

  14. Resultat, möjliga skärningar • per statistikområde • per olyckstyp • per tätort • per kommun • per zon, tidszon • per …. Förväntat antal händelser Förväntad egendoms-skada [kr/år] Förväntat utfall personskador [poäng/år]

  15. Resultat från Jönköpings kommun • Händelser • Geografisk fördelning • Speciella risker

  16. Mest frekventa händelser HändelserFörväntat antal per år Brand 314 Trafikolycka 135 Brandfarlig vara/gas 24 Farligt gods/kem 5 Drunkning 3 TOTALT 481

  17. Största risk för liv/hälsa HändelseSkadepoäng per år Trafikolycka 4109 Drunkning 323 Brand 413 Brandfarlig vara/gas 13 Farligt gods/kem 2 TOTALT 4860

  18. Brand i byggnad ObjektstypEgendomsskada kkr per år Bostad 36000 Industri 11000 Allmän byggnad 7500 Annan byggnad 7300 TOTALT 62000

  19. Ekonomisk risk, Jönköpings län KommunEgendomsskada Mkr per år Jönköping 66 Nässjö 30 Eksjö 19 Habo 7

  20. Områden med flest förväntade händelser Totalt • Jönköping väster • Jönköping öster • Huskvarna centrum • Gränna landsbygd • Jönköping söder

  21. Områden med störst risk för liv/hälsa Totalt • Gränna landsbygd • Mulseryd • Bankeryd landsbygd • Tenhult landsbygd • Järstorp

  22. Områden med störst ekonomisk risk Totalt • Jönköping söder • Huskvarna centrum • Jönköping väster • Jönköpign öster • Barnarp landsbygd

  23. Järnväg och flyg • Risk för mycket omfattande olyckor • Farligt gods • Otillgänglig terräng • Persontrafik • Stort personalbehov vid insatser

  24. Risker för miljön Förorening av mark, vattendrag och vattentäkter • Farligt gods transporter • Utsläpp av kemikalier från anläggningar • Giftiga brandgaser och förorenat släckvatten

  25. Konsekvenser för särskilda byggnader • kulturhistoriskt intressanta • byggnader och miljöer, Q/q • byggnadsminnen • annan trähus- • bebyggelse

  26. Sammanfattning • Största riskerna utgörs av trafikolycka, brand i byggnad och drunkning » Räddningstjänsten är dimensionerad att klara dessa mer frekventa händelser • Speciella risker finns i form av olyckor med FG, järnväg, flyg, omfattande industribrand eller brand i trähuskvarter »Resursbehovet sörjs för genom samverkan • Relativt dålig täckningsgrad för kommuninvånarna » Behovet av förebyggande åtgärder ökar t ex genom information och utbildning av allmänheten

More Related