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O bservatoire de la C onjoncture É conomique. L’ANALYSE STATISTIQUE DANS LE DIAGNOSTIC CONJONCTUREL. Plan. Objet de l’analyse conjoncturelle La pratique de l’analyse conjoncturelle Outils et méthodes de l‘analyse conjoncturelle L’apport de la modélisation macroéconomique appliquée
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Observatoire de la Conjoncture Économique L’ANALYSE STATISTIQUE DANS LE DIAGNOSTIC CONJONCTUREL
Plan • Objet de l’analyse conjoncturelle • La pratique de l’analyse conjoncturelle • Outils et méthodes de l‘analyse conjoncturelle • L’apport de la modélisation macroéconomique appliquée • Produits et diffusion • Perspectives
L’analyse conjoncturelle • diagnostic sur l’état et le mouvement d’une économie; • identification des enchaînements dynamiques affectant les variables ; • détermination du profil quantifié de l’évolution de ces variables et alerte sur les éventuels points d’inflexion; Fournir un support d’aide à la décision aux responsables de la politique économique et une lecture des évolutions conjoncturelles aux acteurs de la vie économique.
Pratique de l’analyse de conjoncture (1) • Observer et décrire • des méthodes d’observation motivées par une préoccupation de validité scientifique et de normalisation statistique; • élaboration de systèmes d’information conjoncturelle permettant de situer chaque indicateur utile à l’analyse dans l’ensemble de l’information relative à l’économie nationale; Métier de conjoncturiste
Pratique de l’analyse de conjoncture (2) • Gestion de l’information conjoncturelle • sources d’information conjoncturelle (sources primaires / sources secondaires); • stockage et circulation (Élaboration de systèmes d’information permettant de situer chaque indicateur infra-annuel utile à l’analyse dans l’ensemble de l’information disponible); • documentation et maîtrise des conditions de production de l’information;
Pratique de l’analyse de conjoncture (3) • Traitements • séries temporelles « traitées », c’est-à-dire adaptées aux besoins de l’analyse conjoncturelle; • en particulier : application des procédures statistiques de correction des variations saisonnières;
Pratique de l’analyse de conjoncture (4) La série brute n’est pas directement interprétable.. Application de procédures statistiques de désaisonnalisation de la série brute. La série cvs obtenue est certes « fictive » mais donne le « sens » du mouvement.
Pratique de l’analyse de conjoncture (5) • Expliquer... • identifier les causalités explicatives de la dynamique conjoncturelle; • comprendre les facteurs de ces causalités; • étudier le comportement des agents… • perception, anticipations, décisions….; • tensions et déséquilibres engendrés…; • …et prévoir prolonger l’observation et l’explication au moyen de la modélisation;
Les outils • Lecture en termes de : • données désaisonnalisées • rythme ou glissement annuel, acquis,…; • appréciation des tendances et détection des points de ruptures; • Recours intensif aux « enquêtes de conjoncture » • soldes d’opinion; • extraction d’indicateurs synthétiques dits de confiance ou du climat des affaires;
Ex : indice de confiance dans l’industrie Application des procédures d’analyse factorielle sur les données brutes de l’enquête de conjoncture dans l’industrie. Confrontation avec un indicateur quantitatif (IPI). Source : INS pour l’enquête trimestrielle et calcul OCE pour l’indice
Les méthodologies Issues des traditions empiriques distinctes apparues au cours des décennies d’après-guerre • Approche en termes d’analyse cyclique • tradition anglo-saxonne; • travaux du NBER sur les « Business cycles »; • Mobilisation du cadre macro-comptable • contrepartie du planisme dominant en France; • raisonnement économique adapté aux circonstances conjoncturelles; Tendance à la pénétration réciproque de ces traditions
L’analyse cyclique (1) Tendance Fluctuation cyclique PIB réel Temps
L’analyse cyclique (2) • Cycles et fluctuations économiques • intérêt pour l’analyse conjoncturelle : situer l’activité dans le cycle éventuel; • difficultés pratiques : chronologie, datation des phases, propriétés, ; • Procédures statistiques d’extraction • filtres statistiques : Baxter-King, Hodrick-Prescott, ….; • modèles à composantes inobservables;
Modélisation et prévision • Finalités • quantification des raisonnements économiques; • cadre d’aide à la politique économique; • Objet • connaissance numérique des comportements et des interdépendances; • étude de sensibilité et de variantes; • prévision à court terme; • Difficultés pratiques ou l’art de l’usage prévisionnel des modèles.
Produits et diffusion • Tableau de bord mensuel • information conjoncturelle (nat. et inter.) du moment : graphiques – commentaires succincts; • contenu subdivisé en grands domaines; • répond à un besoin d’informations spécifiques et pressantes des responsables administratifs; • Point de presse mensuel • regard périodique sur la conjoncture intégrant les informations récentes; • volume modéré et large diffusion; • Note de conjoncture (sem. ou trim.) • diagnostic synthétique et argumenté de la situation économique conjoncturelle avec éventuellement des indications prévisionnelles; • dossiers thématiques;
Perspectives • L’analyse conjoncturelle est étroitement liée à la richesse et la qualité du dispositif d’observation conjoncturel; • Importance des enquêtes de conjoncture dans l’analyse conjoncturelle; • Un cadre de comptabilité trimestrielle plus complet; • Favoriser une meilleure intégration entre les travaux des différentes étapes de la filière « activité de conjoncture ».