Enfermos

1. CASOS Y CONTROLES Factores de riesgo. Enfermos Controles

2. CASOS Y CONTROLES Factores de riesgo. Sí tiene la enfermedad No tiene la enfermedad

3. CASOS Y CONTROLES Factores de riesgo. Casos Controles

4. CASOS Y CONTROLES • Sinónimos: • Casos y controles. • Casos y testigos. • Casos y no casos.

5. CASOS Y CONTROLES • Variedades: • Estudio de caso control retrospectivo. • Estudio de caso control prospectivo. • Estudio de caso control de base poblacional.

6. CASOS Y CONTROLES Estudio de caso control retrospectivo. Todos los casos han sido diagnosticados antes de que se inicie le estudio.

7. CASOS Y CONTROLES Estudio de caso control prospectivo. Los casos son diagnosticados con posterioridad al inicio del estudio y así pueden incluirse los casos nuevos que se detecten durante cierto tiempo.

8. CASOS Y CONTROLES Estudio de caso control de base poblacional. Combina elementos de cohorte y casos control buscando la exposición previa.

9. CASOS Y CONTROLES Problema I: En enero del 2007 un residente de radiología revisó 200 imágenes de RMN de senos paranasales entre su hos – pital y otro al cual acudía como rotación. Sus casos fueron aquellos que provenían del otro hospital en el cual la RMN se realiza solo desde hace un año. Sus controles fueron los de su institución, en la cual la RMN se realiza desde hace cinco años.

10. CASOS Y CONTROLES Problema I: Sus resultados fueron: que de los controles revisados existía 90% de coincidencia entre la sospecha diagnóstica por la que fue enviado el enfermo y el resultado de la imagen. Y que, de los casos revisados solo existió un 60% de coin cidencia ente la sospecha y la imagen.

11. CASOS Y CONTROLES • Problema I: • Concluyó: • - Que la diferencia del 30% se origina en la mayor • experiencia que existe en su Institución. • Que sus resultados coinciden con los encontrados • en la literatura internacional.

12. Son diseños analíticos cuyas hipótesis provienen de los • esquemas descriptivos. • - Requieren comprobación, por ello son comparativos. • La demostración de una fuerza de asociación entre dos • fenómenos define a la comprobación. CASOS Y CONTROLES

13. CASOS Y CONTROLES ¿Por qué analíticos? Plantean una hipótesis de estudio explícita que el investigador desea poner a prueba. ¿Por qué observacional? Pasivo en cuanto a la participación del investigador, que ordena la información habiendo ya ocurrido los hechos que le dieron origen.

14. CASOS Y CONTROLES Su máxima utilidad es el estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional y entregan como medida epidemiológica específica un estimador de riesgo, denominado: odds ratio o razón de chances.

15. CASOS Y CONTROLES Un secreto: En este diseño la estimación del riesgo es más precisa cuando el outcome o enfermedad estudiada es de "baja frecuencia" poblacional. ¿Cuánto? Como orientación es de utilidad considerar eventos con una frecuencia menor o igual al 20% en la población en estudio.

16. ¿ Que investiga este modelo? La exposición al factor de riesgo en ambos grupos. CASOS Y CONTROLES

17. ¿ Que es un factor de riesgo? Toda circunstancia o situación que aumenta las probabilidades de una persona a contraer una enfermedad. CASOS Y CONTROLES

18. Cuidado con este error frecuente: Los factores de riesgo no son necesariamente las causas. CASOS Y CONTROLES

19. CASOS Y CONTROLES • UTILIZACIÓN DEL RIESGO • El conocimiento y la información sobre los factores de riesgo • tienen diversos objetivos: • Predicción. • Causalidad. • Diagnóstico. • Prevención.

20. Ejemplo 01: La exposición sin protección a los rayos solares es un factor de riesgo para el cáncer de piel. CASOS Y CONTROLES

21. Ejemplo 02: Fumar es un factor de riesgo para el cáncer de pulmón, vejiga, laringe, boca, esófago, riñones y otros órganos. CASOS Y CONTROLES

22. Se inicia a partir de un grupo, denominado "casos", constituido por un sujetos (u otras entidades) caracterizados por presentar el desenlace, enfermedad o variable dependiente que se desea estudiar. CASOS Y CONTROLES

23. El sujeto "caso" puede ser un individuo portador de una enfermedad o incluso una persona que haya fallecido por tal condición. Si se trata de sujetos fallecidos, se pueden utilizar como fuentes de información la mejor evidencia clínica o anatomo-patológica de la enfermedad en estudio. CASOS Y CONTROLES

24. Entre estos "casos" el investigador explora el antecedente de presencia (o exposición) en el pasado a una o más variables relacionadas con la variable dependiente en estudio. CASOS Y CONTROLES

25. Este diseño busca determinar: La frecuencia de exposición a la (s) variable (s) independientes(s) entre individuos afectados, la que se comparará con la frecuencia entre un grupo de individuos libres de la presencia de enfermedad, los "controles" CASOS Y CONTROLES

26. El conocimiento de las condiciones en las cuales se produjo la exposición son desconocidas por el investigador. Por lo tanto, no es posible aseverar categóricamente que la exposición en estudio precede al desenlace estudiado. Y, si esto fuera conocido, por sí sólo no lo explicaría. CASOS Y CONTROLES

27. Su utilidad: • Estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional. • Cando se requiere un estimador de riesgo. • Estudio de enfermedades con mas de un agente etiológico. • Evaluación de intervenciones de base poblacional. • Problemas de salud que requieren un abordaje • relativamente rápido. CASOS Y CONTROLES

28. CASOS Y CONTROLES Problema I: En enero del 2007 un residente de radiología revisó 200 imágenes de RMN de senos paranasales entre su hos – pital y otro al cual acudía como rotación. Sus casos fueron aquellos que provenían del otro hospital en el cual la RMN se realiza solo desde hace un año. Sus controles fueron los de su institución, en la cual la RMN se realiza desde hace cinco año.

29. Muchas gracias …. CASOS Y CONTROLES