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ESTATÍSTICA

ESTATÍSTICA. Aula 4- Medidas de Posição. Prof. Dra. Denise Candal. Conteúdo Programático desta aula. Medidas de Posição: Média Mediana Moda Quartis. Concentração de Valores. Em uma distribuição, podemos identificar tendências com relação a maior concentração de valores.

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Presentation Transcript


  1. ESTATÍSTICA Aula 4- Medidas de Posição Prof. Dra. Denise Candal

  2. Conteúdo Programático desta aula Medidas de Posição: Média Mediana Moda Quartis

  3. Concentração de Valores Em uma distribuição, podemos identificar tendências com relação a maior concentração de valores. Se esta concentração se localiza no inicio, meio ou fim, ou ainda se existe uma distribuição por igual.

  4. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  5. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  6. As medidas de posição são estatísticas que nos orientam quanto a posição em relação ao eixo horizontal.

  7. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  8. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  9. Medidas de Dispersão • As medidas de dispersão mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor representativo.

  10. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  11. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  12. Assimetria As medidas de assimetria possibilitam analisar uma distribuição de acordo com as relações entre suas medidas de moda, média e mediana, quando observadas graficamente.

  13. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  14. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  15. Medida de Curtose Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal.

  16. Dados não agrupados • Dados agrupados sem intervalos de classe • Dados agrupados com intervalos de classe

  17. A produção leiteira diária de uma vaca, durante uma semana, foi de 10,14,13,15,16,18 e 12 litros. • Dados não agrupados • Dados agrupados sem intervalos de classe • Dados agrupados com intervalos de classe

  18. Dados não agrupados • Dados agrupados sem intervalos de classe • Dados agrupados com intervalos de classe

  19. Dados não agrupados • Dados agrupados sem intervalos de classe • Dados agrupados com intervalos de classe

  20. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  21. Elementos Típicos da Distribuição Conceitos que nos ajudam a determinar as tendências de concentração

  22. As medidas de posição são estatísticas que nos orientam quanto a posição em relação ao eixo horizontal.

  23. Medidas de tendência central são aquelas nas quais os dados observados tendem a se agrupar em torno dos valores centrais.

  24. Média: Dados não Agrupados Média aritmética simples Valores da variável Número de valores

  25. Desvio em relação a Média Desvio em relação a média (di): diferença entre cada elemento de um conjunto de valores e a média aritmética .

  26. Exemplo 1: Vaca A produção leiteira diária de uma vaca, durante uma semana, foi de 10,14,13,15,16,18 e12 litros. Determine a produção média da semana. Determine também o desvio em relação a média dos valores dados.

  27. Exemplo 1: Vaca

  28. Média: Dados Agrupados • Frequências indicam a intensidade de cada variável: funcionam como fatores de ponderação (média aritmética ponderada). • Média Ponderada: é a média de um conjunto de dados cujas entradas têm pesos variáveis.

  29. Média: Dados Agrupados Sem Intervalos de Classe Variável da i-ésima classe Frequência absoluta da i-ésima classe

  30. Média: Dados Agrupados Com Intervalos de Classe Dados organizados em distribuição de freqüência Ponto médio da i-ésima classe Frequência absoluta da i-ésima classe

  31. Exemplo 2: Filhos Considere a distribuição relativa a 34 famílias de quatro filhos, considerando como variável o número de filhos do sexo masculino. Determine a média aritmética ponderada da distribuição.

  32. Exemplo 2: Filhos Média ?

  33. Exemplo 2: Filhos Média

  34. Exemplo 2: Filhos Média

  35. Exemplo 3: Alturas Determine a média das alturas.

  36. No Excel

  37. No Excel

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