Prof. Hubert Chamone Gesser , Dr. Graduação em Administração - ESAG/UDESC

1. Centro UniversitárioEstácio de Sá de Santa Catarina Instituto de Certificação de Estudos de Trânsito e Transportes ESTATÍSTICA Prof. Hubert ChamoneGesser, Dr. Graduação em Administração - ESAG/UDESC Doutorado e Mestrado em Engenharia de Produção - UFSC

2. - SUMÁRIO - Conceitos Básicos em Estatística Medidas de Dispersão Amostragem Conhecendo os Dados Tabelas e Gráficos Medidas de Tendência Central Correlação Medidas de Ordenamento

3. ConceitosBásicosemEstatística Disciplina de Estatística Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar

4. ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA Origem no latimstatus(estado) + isticum(contar) “Informações referentes ao estado” Coleta, Organização, Descrição, Análise e Interpretação de Dados

5. ASSOCIAÇÃO ENTRE ESTATÍSTICA E ESTADO ESTATÍSTICA Recenseamentos Com o surgimento dos Estados, aparece a necessidade de se contar o povo (produção) e o exército (poder). Esforços dos governos para conhecer seus habitantes, sua condição socioeconômica, sua cultura, sua religião, etc.

6. PANORAMA HISTÓRICO ESTATÍSTICA Desde a Antiguidade, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos e óbitos, que hoje chamamos de “estatísticas”. Na Idade Média, colhiam-se informações, geralmente com finalidades bélicas ou tributárias.

7. ESTATÍSTICA Fonte: http://www.educ.fc.ul.pt/icm/icm2003/icm24/introducao.htm

8. ESTATÍSTICA O Que é Estatística? Para Sir Ronald A. Fisher (1890-1962): Estatística é o estudo das populações, das variações e dos métodos de redução de dados.

9. “Eu gosto de pensar na Estatística como a ciência de aprendizagem a partir dos dados...” ESTATÍSTICA O Que é Estatística? Jon KettenringPresidente da American Statistical Association, 1997

10. ESTATÍSTICA “Estatística é um conjunto de técnicas e métodos que nos auxiliam no processo de tomada de decisão na presença de incerteza.” O Que é Estatística (definição)?

11. ESTATÍSTICA LIVROS DE ESTATÍSTICA

12. POR QUE A ESTATÍSTICA É IMPORTANTE? ESTATÍSTICA • As diferenças são atribuídas a causas erradas; • As coincidências ocorrem frequentemente; • As pessoas têm dificuldades com probabilidades; • Acrescentam polimento às publicações; • Faz conhecer o “grau de confiança” das conclusões.

13. 1o Mundo 3o Mundo ESTATÍSTICA As variabilidades mostram que existem diferenças Alta Expectativa de Vida Boas Condições Sanitárias Hábitos de Consumo Assistência em Saúde Doenças Infecciosas Alta Mortalidade Infantil Baixa Escolaridade Iniquidadesem Saúde Indicadores Sociais Diferentes

14. ESTATÍSTICA EXPECTATIVA DE VIDA – Diferenças entre os países

15. ESTATÍSTICA RENDA PER CAPITA NO BRASIL (PNUD, 2000)

16. ESTATÍSTICA RENDA PER CAPITA EM SANTA CATARINA (PNUD, 2000)

17. ESTATÍSTICA ACESSO AO ENSINO SUPERIOR NO BRASIL (PNUD, 2000)

18. ESTATÍSTICA ACESSO AO ENSINO SUPERIOR EM SANTA CATARINA (PNUD, 2000)

19. ESTATÍSTICA GRÁFICO DE DISPERSÃO - RENDA x EDUCAÇÃO (PNUD, 2000)

20. ESTATÍSTICA FONTES DEMOGRÁFICAS Bancos de Dados (OMS, OPAS, MS, IBGE, etc) Indicadores Sociais (IDH, GINI, QV) Pesquisas de Mercado (Hábitos de Consumo) Censos Demográficos Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD)

21. POPULAÇÃO E AMOSTRA ESTATÍSTICA POPULAÇÃO: Conjunto de elementos que se deseja estudar AMOSTRA: Subconjunto da população Nem sempre o Censo é viável (questões econômicas) É mais barato coletar dados de amostras

22. ESTATÍSTICA POPULAÇÃO: Também chamada de Universo AMOSTRA: Parte da população População Amostra

23. POPULAÇÃO E AMOSTRA ESTATÍSTICA POPULAÇÃO (N): Todos os motoristas de Fpolis/SC AMOSTRA (n): Parte dos motoristas de Fpolis/SC Plano de Amostragem

24. ESTATÍSTICA REQUISITOS DE UMA AMOSTRA 1) Ter um tamanho adequado (previamente calculado) Existem fórmulas para o cálculo do adequado tamanho da amostra 2) Constituintes selecionados ao acaso (sorteio)

25. ESTATÍSTICA Áreas da Estatística Amostragem e Planejamento de Experimentos (coleta dos dados) Estatística Descritiva (organização, apresentação e sintetização dos dados) Estatística Inferencial (testes de hipóteses, estimativas, probabilidades)

26. ESTATÍSTICA • Amostragem e Planejamento de Experimentos • (coleta dos dados) • - É o processo de escolha da amostra • - É o início de qualquer estudo estatístico • Consiste na escolha criteriosa dos elementos a serem submetidos ao estudo • Exemplos: Pesquisa sobre tendência de votação • Cuidado: Perfil da Amostra = Perfil da População

27. ESTATÍSTICA • Estatística Descritiva • (organização, apresentação e sintetização dos dados) • É a parte mais conhecida • Diariamente veiculada na mídia (jornais, televisão, rádio) • Distribuições de frequência, médias, tabelas, gráficos • Exemplos: Quantidade de acidentes de trânsito em uma cidade • Índice de Mortalidade Infantil (por mil nascimentos) • Média de acidentes em uma rodovia

28. ESTATÍSTICA Os Gráficos são Estatísticas Descritivas

29. ESTATÍSTICA

30. ESTATÍSTICA

31. ESTATÍSTICA Real x Utopia

32. ESTATÍSTICA Acidentologia - Risco e Prevenção Visão Multidisciplinar

33. ESTATÍSTICA Acidentes de Trânsito

34. ESTATÍSTICA Impunidade…o que acontece com aqueles que matam no trânsito? Número de mortes no trânsito ultrapassa o de homicídios em SP Acidente com van e carreta mata 12 em MG Acidentes com vítimas tiveram redução de 33% em Curitiba Número de mortes aumenta 4% nas estradas federais nos feriados Manchetes de Jornais

35. Paraguai Argentina

36. ESTATÍSTICA • Estatística Inferencial, Indutiva ou Analítica • (testes de hipóteses, estimativas) • Auxilia o processo de tomada de decisões • Responde uma dúvida, compara grupos • Testam-se 2 hipóteses (hipótese nula e hipótese alternativa), sendo que uma delas será aceita mediante a aplicação de um teste estatístico baseado na teoria das probabilidades. • Exemplo: O tabagismo está associado às doenças pulmonares? • Hipóteses: Nula (não há associação), Alternativa (há associação)

37. COLETA DE DADOS CRÍTICA DOS DADOS APURAÇÃO DOS DADOS EXPOSIÇÃO OU APRESENTAÇÃO ANALISAR OS RESULTADOS E FAZER INFERÊNCIA ESTATÍSTICA FASES do método Estatístico

38. ESTATÍSTICA • SPSS • Epidata • Bioestat • Excel • STATA • SAS • Epi Info Softwares estatísticos

39. Conhecendoos Dados Disciplina de Estatística Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar

40. ESTATÍSTICA TIPOS DE DADOS • Dados Nominais (Sexo, Raça, Cor dos Olhos) • Dados Ordinais (Grau de Satisfação) • Dados Numéricos Contínuos (Altura, Peso) • Dados Numéricos Discretos (Número de Automóveis) “Estatísticas aplicadas em alguns tipos de dados não podem ser aplicadas em outros .”

41. ESTATÍSTICA TIPOS DE DADOS • Dados Intervalares (Temperatura oC) Quando se referem a valores obtidos mediante a aplicação de uma unidade de medida arbitrária, porém constante e onde o zero é relativo. Este tipo de dado tem restrições a cálculos. 30oC não é três vezes mais quente que 10oC Para cálculos se utiliza a escala Kelvin

42. ESTATÍSTICA VariáveL quantitativa ou qualitativa?

43. ESTATÍSTICA VariáveL quantitativa ou qualitativa? Fonte: http://www.bocamaldita.com/1119733943/nova-charge-no-ar-contra-corrupcao/

44. ESTATÍSTICA VariáveL quantitativa ou qualitativa?

45. ESTATÍSTICA Arredondamento de números 1ª Regra: Arredondar para o número mais próximo 2ª Regra: Arredondar para o par mais próximo 5,0 5,5 6,0 6,0 6,5 7,0

46. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 1 Faça os seguintes arredondamentos: 38,648 para o centésimo mais próximo 38,65 54,76 para o décimo mais próximo 54,8 27,465 para o centésimo mais próximo 27,46 42,455 para o centésimo mais próximo 42,46 4,5 para o inteiro mais próximo 4

47. ESTATÍSTICA AGRUPAMENTO DE DADOS POR VALORES DISTINTOS x f (frequência) 2 3 3 3 4 4 5 9 6 6 7 2 8 1 Total 28 8 2 5 6 5 6 5 4 3 7 5 6 5 4 7 2 5 4 6 5 3 6 5 4 2 5 3 6

48. ESTATÍSTICA AGRUPAMENTO DE DADOS POR CLASSES Classes f (frequência) Ponto Médio 39 50 4 44,5 50 61 5 55,5 61 72 5 66,5 72 83 6 77,5 83 94 5 88,5

49. ESTATÍSTICA POLÍGONO DE FREQUÊNCIA f x f 2 3 3 3 4 4 5 9 6 6 7 2 8 1 Total 28 10 8 6 4 2 x 2 3 4 5 6 7 8

50. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Horizontal:Análise Vertical: Assimétrica Positiva Leptocúrtica(alta) Simétrica Mesocúrtica Assimétrica Negativa Platicúrtica(baixa) Análise Conjunta: Assimétrica Positiva Leptocúrtica Simétrica Mesocúrtica “Curva de Gauss” “Curva Normal”