1 / 12

SQL Server 2012 Codename Denali

SQL Server 2012 Codename Denali. Data Quality Services. Grzegorz Stolecki. Specjalne podziękowania dla Marcina Szeligi – współautora slajdów. Agenda. Problem jakości danych Usługa Data Quality Services Baza wiedzy Oczyszczanie danych Parowanie i deduplikacja danych

ezhno
Download Presentation

SQL Server 2012 Codename Denali

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SQL Server 2012 Codename Denali Data Quality Services Grzegorz Stolecki Specjalne podziękowania dla Marcina Szeligi – współautora slajdów

  2. Agenda • Problem jakości danych • Usługa Data Quality Services • Baza wiedzy • Oczyszczanie danych • Parowanie i deduplikacja danych • Integracja z usługą SSIS O mnie… Grzegorz Stolecki grzegorz.stolecki@plssug.org.pl • Konsultant i trener Business Intelligence od 1998 roku • SQL Server MVP

  3. To jakość jest najważniejsza • Jakość danych jest miarą ich przydatności • Zależy od użycia danych • Ilość cyfrowych danych podwaja się co niecałe dwa lata • W tym roku utworzonych zostało już 1,8 zetabajta danych

  4. Typowe problemy z danymi

  5. Data Quality Services Ocena jakości danych Monitorowanie procesu poprawy jakości danych Poprawa błędnych i uzupełnienie niekompletnych danych Wyszukanie i usunięcie powtarzających się danych

  6. Cechy charakterystyczne DQS

  7. Funkcje Data QualityServices • Zarządzanie wiedzą i danymi referencyjnymi • Tworzenie i zarządzanie bazami wiedzy • Odkrywanie informacji w przykładowych danych • Praca z bazami wiedzy firm trzecich • Poprawa, deduplikacjaistandaryzacja danych • Oczyszczanie i deduplikacja danych • Monitorowanie i zarządzanie procesem poprawy jakości danych • Administracja

  8. Parowanie i deduplikacja • Microsoft Corporation, Bill gates, 1 Microsoft way, Redmond, WA, 98052 • Microsoft, Gates, One Microsoft way, Redmond WA • Microsoft Corp, William Henry Gates, 1 Microsfot way, Redmond, WA • Microsfot, W. H. Gates, Redmond, WA • Określenie reguł porównywania • Identyfikacja duplikatów • Trening • Wykrycie duplikatów • Wybór poprawnych rekordów • Usunięcie duplikatów Klient DQS – Wyniki parowania

  9. Integracja z usługą SSIS SSIS Data Flow Baza wiedzy Serwer DQS Pakiet SSIS Nowe rekordy Źródło danych Zadanie Data Correction Przeznaczenie danych Poprawki & sugestie Reguły Poprawione rekordy Dane referencyjne Błędne rekordy

  10. Bogate bazy wiedzy Automatyczne wzbogacane podczas oczyszczania danych Raz utworzona (centralna) baza wiedzy może być używana w wielu projektach DQS Zaprojektowane dla użytkowników biznesowych Intuicyjne Natychmiast gotowe do użycia Korzystające z baz wiedzy znajdujących się w Chmurze Bazy wiedzy tworzone przez użytkowników Zintegrowane z usługą SSIS DQS- Podsumowanie Bazujące na wiedzy Proste w użyciu Otwarte

  11. Dziękuję za uwagę ! Q & A

More Related