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L’accès asynchrone et synchrone à des contenus riches dans un monde connecté

L’accès asynchrone et synchrone à des contenus riches dans un monde connecté. Jean-Marc Pierson LIRIS - INSA de Lyon Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr http://liris.univ-lyon1.fr. Depuis 1er janvier 2003 : LIRIS. Laboratoire unifié lyonnais un nouveau laboratoire de +120 personnes 4 axes :

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L’accès asynchrone et synchrone à des contenus riches dans un monde connecté

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  1. L’accès asynchrone et synchrone à des contenus riches dans un monde connecté Jean-Marc Pierson LIRIS - INSA de Lyon Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr http://liris.univ-lyon1.fr

  2. Depuis 1er janvier 2003 : LIRIS • Laboratoire unifié lyonnais • un nouveau laboratoire de +120 personnes • 4 axes : • Axe 1 - Données, Documents et Connaissances. • Axe 2 - Images et vidéos : segmentation et extraction d'information. • Axe 3 - Modélisation et réalité virtuelle. • Axe 4 - Systèmes d'information communicants. • demande de labellisation CNRS-UMR Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  3. L’équipe de recherche… 2 permanents, 5 doctorants, 1 ingénieur Applications Réseau BD Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  4. L’accès asynchrone et synchrone à des contenus riches dans un monde connecté • Accès synchrone : les informations sont demandées à un serveur, qui les envoie (pull) • … et asynchrone : le serveur envoie de lui-même les données au client, suivant un abonnement préalable (push) • contenus riches : les données possèdent une information sémantique qui peut être exploitée • …un monde connecté : ou déconnecté (sans fil) ! Disons plutôt connectable ! Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  5. Plan de la présentation • Le contenu riche • Les utilisateurs • Les communautés • L’indexation • Les mécanismes d'accès • La sécurité des données • L'échelle de déploiement Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  6. Le contenu riche • Une donnée brute n'a que peu d'utilité • Contenu riche : un sens est associé à une donnée • Un contenu = des contenus ! • Par exemple, un dossier médical est constitué de données patients et de données images • contenu riche ... ou enrichi ? • Le dossier médical peut s'enrichir au fil de la vie du patient et des visites chez des spécialistes.. Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  7. Les utilisateurs… • … ont des sensibilités différentes • … sont donc multiples ! • leurs attentes seront diverses : difficile de fournir une réponse universelle • nécessité de les appréhender dans toute leur diversité : notion de profil utilisateur • ils sont mobiles, et ont "besoin" de l’information à tout moment Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  8. Le profil utilisateur doit contenir • ses centres d'intérêts • son histoire, ses compétences • ses droits d'accès aux informations (clés) Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  9. Adaptation du contenu : pourquoi ? • À l'utilisateur • en fonction de sa localisation physique • en fonction de son profil • À l'environnement • au bureau, connecté par réseau très haut débit ? • dans la rue, connecté par un bas débit (téléphone portable + PDA ?) Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  10. Adaptation du contenu : comment ? • modification des données originales • dégradation de la qualité des images, de la vidéo, du son • cacher des informations confidentielles si les droits d'accès ne sont pas suffisants (accès à une partie d'un dossier médical) • sélection d'un ensemble de données pertinentes • mise en correspondance d’un profil utilisateur et des profils des informations Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  11. Communautés virtuelles d'utilisateurs • Partagent un ensemble de centre d'intérêts • Connaissance de chacun augmentée par la connaissance des autres • Pourquoi ? • Entraide, annotations de documents • Amélioration de la disponibilité des données. Les informations les plus intéressantes pour la communauté sont connues : on peut gérer au mieux les données associées Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  12. L’indexation • indexation du texte… • … mais aussi indexation des images suivant leur contenu • donc nécessité d’outils de description de contenu multimédia exemples : • décrire où se trouve une tumeur cancéreuse sur une image et son évolution • décrire le contenu d’une page Web Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  13. Gestion distribuée des données à large échelle • architecture distribuée… et collaborative • notion de proxies hiérarchiques qui interfacent le système d'accès aux données et les sources de données • leur rôle : • assurer un accès transparent, quelque soit la localisation physique réel des données • indexer les données présentes dans le système pour faciliter la recherche d'information • assurer une sécurité des données • cacher les données et les requêtes utilisateurs Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  14. Gestion de données médicales Proxy réseau d'interconnexion Proxy patient médecin chercheur Images Métadonnées Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  15. La gestion de caches • nécessité d'avoir des mécanismes de caches • cache de données et cache de requêtes • les contenus riches possèdent une sémantiqueforte : exploitation de cette sémantique • les utilisateurs ne sont en général pas autistes : exploitation des communautés d'utilisateurs pour rapprocher les documents des utilisateurs finaux ou les garder en mémoire • collaboration entre caches ! Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  16. Mécanismes de sécurité… • … des données échangées ... • … pour préserver le caractère privé de ces données • par la gestion de : • organisation virtuelle : différent des communautés virtuelles, notion de confiance • rôles • tickets d'accès Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  17. Applications à grande échelle... • Web Sémantique : • donner une vue pertinente du Web pour les utilisateurs (communautés), • gestion de caches Web par le contenu des pages • Grid Computing : des millions d'ordinateurs reliés qui partagent des ressources (G.R.I.D.) • Pervasive Information Systems : où que l'on soit, on accède à la bonne information, au bon moment ! Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  18. De la nécessité de nouveaux standards • ancien modèle de l'architecture réseau : la couche 7 est la couche application • dans le Grid : ça ne suffit plus ! • cette couche 7 doit faire beaucoup de choses : • accès aux ressources, distribution et ordonnancement de tâches, sécurisation distribuée, monitoring, … • nécessité d'avoir un modèle économique pour le Grid Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  19. Web Services et Grid • e-Commerce : accès à des services à travers le web, et génération de revenus (Application Service Providers) • des standards se développent pour étendre les fonctionnalités de la couche 7 ! • convergence d'intérêts, convergence de moyens : OGSA ! Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  20. OGSA Buildout (Ian Foster) Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

  21. Conclusion • grande hétérogénéité : • des contenus • des utilisateurs • des infrastructures • dynamicité, mobilité • large échelle : • ressources et traitements distribués • en connecté ou déconnecté • Web, Grid, Pervasive • Globalisation, convergence Grid et Web Services Jean-Marc.Pierson@insa-lyon.fr

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