Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

1. Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

2. Universitetet kort och gott • Störst och äldst i Finland • 37 000 studenter • 7000 personal • 4000 examen/år • 360 doktorer/år • Grundat i Åbo 1640, flyttades till Helsingfors 1828 • Nio fakulteter • 11 fr.o.m 2004 Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

3. Institutionen kort och gott • Den största forsknings- och utbildningsenheten i Finland inom IT-området som hör till ett universitet • 2300 studenter • 200 personal • Grundad 1967 • En del av den matematisk-naturvetenskapliga fakulteten • Flyttar till Gumtäkt på sommaren 2004! Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

4. Styrkor - undervisningen • Utmärkt undervisning – Bland top 8 på HU 2002 • Tvärvetenskaplig • Maskinpark • Institutionen har ett nät med över 500 Linux-arbetsstationer • Möjlighet att arbeta även på natten och veckoslut • Stort kursutbud • Nya utrymmen 2004 Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

5. Styrkor - forskning • Kvalitet och utvecklade forskningsområden • År 1999 fick institutionen vitsordet 7/7 i en utvärdering av forskningen • Tvärvetenskaplig • En stor forskningsorganisation • FDK • HIIT • Företagskontakter • Nya utrymmen 2004 Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

6. Linux • Linus Torvalds, som utvecklade Linux-operativsystemet, studerade och arbetade på institutionen 1988-1997 • Utvecklandet av Linux började i slutet av 1980-talet • Linus blev hedersdoktor vid universitetet 2000 • Institutionen har använt Linux i över tio år Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

7. Personal • 14 professorer • 19 (universitets)lektorer • 153 personår • Medelålder för personal i huvudsyssla 32,8 år • 21 % damer • Utlänningarnas relativa andel ökar kraftigt Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

8. Studenter • Senaste år (2002) • 2351 inskrivna studenter • 20512 studieveckor • 72 magistrar, tre doktorer • 417 nya studenter • 19 % damer Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

9. Examensantal Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

10. Publikationer * Luvut vuodelta 2002 Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

11. Finansiering Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

12. Extern forskningsfinansiering Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

13. Datavetenskap • Besläktad med matematik och ingenjörsvetenskap • Effektiv automatisering • Teori och praktik • Planering, modellering, programmering • Allt mera tvärvetenskapligt • Synnerligen viktig i samhället Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

14. Varför studera datavetenskap? • Examen ger en god och bred bas för olika IT-uppgifter : • programvaruplanerare, projektchef, konsult, privatföretagare, utbildare, ämneslärare, forskare… • Utbildning garanterar en arbetsplats även i framtiden! • Goda möjligheter att arbeta utomlands! • Hög inkomstnivå! Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

15. Fakta om studierna • Grundexamen filosofie magister: • 160 ”studieveckor” • Ung. 4-7 års studiier, som krönes av en pro gradu • Huvudämne är datavetenskap, dessutom biämnen (matematik, filosofi, språk, biologi, handelsvetenskaper…) • God, mångformig och studentcentrerad undervisning • Föreläsningar, övningar, övningsarbeten, seminarier… Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

16. Hur man söker • Gemensam intagning: • Helsingfors, Tammerfors, Åbo, Kuopio och Joensuu • Bindande prioritetsordning • Ansökningsblanketten returneras i mitten av maj • Till det universitet, där man tänker delta i inträdesförhören • Inträdesförhör i slutet av maj • tre uppgifter, två svar – problemlösning, programmering och material • Eximia i matematik, modersmålet och realen garanterar en studieplats Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

17. Inriktningsalternativ • Inriktningsalternativet datavetenskap • Det vanligaste alternativet • Inriktningsalternativet tillämpad datavetenskap • Fler (mer) tillämpade biämnen • Inriktningsalternativet bioinformatik • En aktuell nyhet • Inriktningsalternativet för lärare • Inriktningsalternativet för datormatematiker Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

18. Specialiceringslinjer • Algoritmer • Intelligenta system • Programvaruteknik • Distribuerade system och datakommunikation • Informationssystem Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

19. Forskningsområden - Algoritmer • Kärnan i datavetenskapen : Algoritmer och datastrukturer • Effektiva lösningar på beräkningsproblem • Huvudområden: Kombinatorisk mönsterigenkänning och teckensträngsalgoritmer, maskininlärning, databrytning • Tillämpningsområden: beräkningsbiologi – bioinformatik, beräkningsgeometri, robotik och sökning av musikdata • Akademiprofessor Esko Ukkonen Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

20. Forskningsområden – Informationssystem • Behandling av stora datamängder • Databaser och strukturerade representationssätt • Huvudområden: Databrytning, dokumenthantering och användargränssnitt • Tillämpningsområden: Kartläggning av sjukdomsgener, proaktiv databehandling, språkteknologi • Professor Hannu Toivonen Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

21. Forskningsområden– Distribuerade system och datakommunikation • Uppdelning av system i mindre enheter och kommunikationen mellan dessa • Huvudområden: Infrastruktur för mobil beräkning, prestanda för distribuerade system, programvaruarkitekturer • Tillämpningsområden: Datakommunikationsprotokoll, middleware, webbtjänster • Professorer Timo Alanko och Kimmo Raatikainen Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

22. Forskningsområden– Intelligenta system • Beräkningsmetoder för intelligenta system • Komplexa systems beräkninsgproblem, modellering och förutsägelse • Huvudormåden: Modellering baserad på sannolikhet, Bayes-nät, deduktion baserad på informationsteorin • Tillämpningsområden: Användarprofilering och personifiering, E-inlärning, feldiagnostik för rymdsonder, nästa generations sökmaskiner, positionering • Professorer Petri Myllymäki och Henry Tirri Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

23. Forskningsområden - Programvaruteknik • Produktion av stora och komplexa programvaror • Huvudområden: Programvaruplanering – programvaruarkitektur, kvalitetsmätning av programvaruprodukter, testning och objektinriktade programvarutekniker • Tillämpningsområden: Kvalitetssäkring av programvara och utvecklingsmiljöer– tillämpningsramverk, testning av programvara • Professorer Jukka Paakki och Inkeri Verkamo Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

24. HIIT/BRU • Grundforskningsenheten (BRU, Basic Research Unit) vid Forskningsinstitutet för Informationsteknologi HIIT (Helsinki Institute for Information Technology) • HIIT är ett gemensamt forskningsinstitut för Helsingfors universitet och Tekniska högskolan • BRU började sin verksamhet 2002 • Målet är att förstärka den strategiska forskningen i datavetenskap i Finland • Direktör professor Heikki Mannila, ung 40 internationella och nationella forskare • Huvudområden: Dataanalys och databrytning, adaptiv beräkning Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

25. FDK • Från data till kunskap – En av Finlands Akademis spetsforskningsenheter för 2002-2006 • Direktör akademiprofessor Esko Ukkonen, ung. 50 forskare • Algoritmforskning för dataanalys • Fyra huvudprojekt: Databrytning och algoritmisk maskininlärning, biologiska tillämpningar för dessa, kombinatorisk mönsterigenkänning och informationsåtervinning samt komputationell strukturbiologi Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

26. HELSINGIN YLIOPISTOTIETOJENKÄSITTELYTIETEEN LAITOS MERA INFO KONTAKTUPPGIFTER Institutionen för datavetenskap PB 26 (Industrigatan 23) 00014 Helsingfors universitet WWW.CS.HELSINKI.FI • Fornamn.Efternamn@cs.Helsinki.FI • www.cs.Helsinki.FI/ • Fornman.Efternamn/ • Teelfon: 09-1911 (växel) • Fax: 09-191 44441 Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet