Sistema de Información Geográfica para el Análisis Urbano (SIGAU)

1. Sistema de Información Geográfica para el Análisis Urbano(SIGAU) Presenta: Humberto Ariel Gómez Solís Asesor: Dr. David Ricardo Sol Martínez Co-Asesor: Dr. Michel Guenet Primavera 2001

2. Índice • Problema. • Objetivos, Justificación e importancia, Preguntas de investigación, Limitaciones del proyecto. • Arquitectura de SIGAU (interfaz, base de datos, graficación, representación de datos, formatos). • Análisis urbano (ejemplo). • Conclusiones. • Trabajo futuro.

3. Problema • Administración del suelo. • Crecimiento demográfico. • Asentamientos humanos.

4. Objetivos • Servicio de consulta para el estudio de la dinámica urbana. • Modelo de catástrofes urbanas [Guenet y Rotgé, 1996]. • Esquema de la base de datos [OpenGIS, 2001].

5. Justificación e importancia • Es importante que se lleven a cabo análisis acerca de la dinámica urbana, para comprender los patrones de migración y su impacto en el terreno. • Contribución a la creación de conocimiento. • Terminar con la dependencia hacia las aplicaciones comerciales.

6. Preguntas de investigación • Rápida urbanización no planificada. • Falta de una adecuada organización rural. • Deterioro de las condiciones sociales y ecológicas. • Detección de discontinuidades del terreno (fracturas).

7. Limitaciones del proyecto • Soporte al modelo de catástrofes [Guenet y Rotgé, 1996]. • No es un sistema experto. • Gráficas tridimensionales sencillas. • Formato SHP - DBF.

8. Arquitectura de SIGAU

9. Interfaz • Java Swing. • Manejo de idiomas. • Componentes reutilizables. • Interfaces ad-hoc al análisis espacial implantado. • Gráficas 2D. • Gráficas 3D (Java 3D).

10. Esquema de la base de datos • Esquema [OpenGIS, 2001]. • Almacenamiento de figuras codificadas. • Respaldo del análisis urbano. • Creación de tablas dinámicas.

11. Graficación • Mapa digital en dos dimensiones sensitivo. • Mapa digital en tres dimensiones sensitivo. • Acceso a la información descriptiva.

12. Representación de datos • Libre de contexto. • Incorporación de formatos de manera sencilla. • Esquema similar al propuesto por [OpenGIS, 2001].

13. Formatos soportados • Datos descriptivos (DBF). • Datos geométricos (SHP).

14. Análisis urbano • Selección de las variables de estudio. • Codificación de números de Gödel (componente Z). • Cálculo de centroides (dos dimensiones). • Fusión de los centroides con los números de Gödel (figuras en el espacio). • Presentación de los centroides en 3D . • Detección de discontinuidades.

15. Modelo de cástrofes urbanas

16. Discontinuidades del terreno

17. Ejemplo: área - perímetro

18. Ejemplo: ajuste de cálculos • Ajuste exponencial general: • Límite exponencial por atributo: • Valor ajustado:

19. Ejemplo: ajustes • Ajuste exponencial general: • Límite exponencial por atributo:

20. Ejemplo: ajustes • Valores ajustados:

21. Ejemplo: límites • Máximo entero soportado: 9,223,372,036,854,775,807 • Número de Gödel Máximo: • Aumentamos límite del atributo A y B en una unidad:

22. Modelo de catástrofes urbanas. Mapas digitales sensitivos en dos y tres dimensiones. Varios idiomas (Español, Inglés, Francés). Robusto (try-catch) y flexible (componentes). Almacenamiento de figuras codificadas. Acceso directo a la información geográfica y descriptiva. Conclusiones

23. Trabajo Futuro • Implantar otros tipos de análisis espaciales. • Implantar la triangulación de Delaunay. • Implantar otros lectores de formatos (DXF, MAPINFO). • Creación de un editor de mapas digitales. • Imágenes como fuentes de información.