1 / 10

William J. Stevenson

Operations Management. PERSAMAAN SIMULTAN. William J. Stevenson. 8 th edition. Rosihan A smara http://lecture.brawijaya.ac.id/rosihan http://rosihan.com. S 3. S 2. (d) Pasar Ouput (Pertanian). D 1. (b) Fungsi Produksi. Q. Q=f(x). Q 0. Q 1. (c) Diagram pembantu. 0. X. X 1.

kadeem
Download Presentation

William J. Stevenson

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Operations Management PERSAMAAN SIMULTAN William J. Stevenson 8th edition Rosihan Asmara http://lecture.brawijaya.ac.id/rosihanhttp://rosihan.com

  2. S3 S2 (d) Pasar Ouput (Pertanian) D1 (b) Fungsi Produksi Q Q=f(x) Q0 Q1 (c) Diagram pembantu 0 X X1 X0 Model Grafis untuk evalausi Dampak pencabutan subsidi faktor input terhadap pasar output Px S1 P S0 P1 (a) Pasar Pupuk P0 P3 D0 0 X X1 X0 P2 0 Q Q1 Q0 Q Q0 Q1 0 Q Q1 Q0 http://rosihan.com

  3. Harga Pupuk (Px) Produksi Beras Domestik (Qs) Luas Panen (Lt) Teknologi (Tt) Kredit Pertanian (Kper) Nilai Tukar (ERIt) Impor (M) Harga Beras (Pt) SUPLAI BERAS Harga Dunia (Pw) Tingkat Proteksi Nominal (NPRt) Impor Gandum (Mg) Pendapatan (Yt) Permintaan Beras Domesik (Qd) Populasi (Nt) Harga SUBSTITUTE STOK BERAS http://rosihan.com

  4. MODEL MATEMATIS Qd = f ( Pt, MGt, Yt, Nt) (1) Q = f (Pt, PGut, PXt, Tt, Lt) (2) M = f(Pwt, ERIt, NPRt) (3) Qs = Q + M (4) St = Qs-Qd (5) Pt = f(Pwt, ERIt, NPR, St) (6) di mana : Q = jumlah produksi berasQd = jumlah permintaan beras Qs = penawaran berasPt = harga beras St = stok berasMGt = impor gandum Pgut = harga gulaPx = harga pupuk Yt = pendapatan konsumenNt = jumlah penduduk Tt = teknologiLt = luas areal panen M = jumlah imporPw = harga beras dunia http://rosihan.com

  5. Model Persamaan Simultan • Merupakan suatu sistem persamaan yg menggambar-kan saling ketergantungan antar variabel • Estimasi parameter suatu persamaan tidk dpt dilakukan tanpa mempertimbangkan irformasi pada persamaan lainnya. • Hubungan dua-arah atau simultan antar bbrp Variabel Y1i = 10 + 11Y2i + 12 Xi + 1i Y2i = 0 + 1Y1i + 3 Xi + 2i Y1, Y2 = Variabel Endogen (Saling terikat) – stochastic X1 = Variabel eksogen 1i, 2i = Error - stochastic • Terdapat korelasi antara  dan variabel penjelas; cov(i,Xi)  0. (Penyimpangan asumsi OLS) http://rosihan.com

  6. Model Persamaan Simultan Contoh: 1. Model Permintaan dan Penawaran Fungsi Permintaan: Qdt = o + 1Pt + 1t ;1< 0. Fungsi Penawaran: Qst = o + 1Pt +2t ;1> 0. Keseimbangan: Qdt = Qst P 2. Model Pendapatan Nasional Keynes Fungsi Konsumsi: Ct = o + 1Yt + t ;0 < 1< 1. Identitas Pendapatan: Yt = Ct + It ; 3. Model Ekonomi Makro Fungsi Konsumsi: Ct = o + 1Ydt + 1t ;0 < 1< 1. Fungsi Pajak: Tt = o + 1Yt +2t ;0 < 1 < 1. Fungsi Investasi: It = o + 1 rt +3t ; 1 < 0. Definisi: Ydt = Yt - Tt Pengeluaran Pem: Gt = Ĝ Identitas Pendapatan: Yt = Ct + It + Gt http://rosihan.com

  7. ISTILAH DLM MODEL PERSAMAAN SIMULTAN: • Persamaan Struktural/Perilaku: • Persamaan yang dapat menggambarkan: • Struktur atau perilaku dari fenomena ekonomi yang diamati. • Perilaku variabel endogen terhadap perubahan-perubahan variabel penjelas pada persamaan yang bersangkutan • Persamaan Identitas: • Persamaan yg tdk dpt menunjukkan perilaku variabel endogen. • Dibentuk oleh perkalian, pembagian, penambahan atau pengurangan beberapa variabel. • Persamaan Direduksi (reduced-form equation): • Persamaan dimana variabel endogen hanya dipengaruhi variabel predetermined dan gangguan stochastic. • Variabel Endogen: • Variabel yg nilainya akan ditentukan melalui model. • Variabel yg dipengaruhi oleh dan mempengaruhi variabel lain • Variabel Predetermined (eksogen dan lag endogen): • Variabel yg nilainya ditetapkan seblmnya, tdk melalui model. • Variabel yg hanya menpengaruhi variabel lain. http://rosihan.com

  8. Model Persamaan Simultan Identifikasi Model: • Tujuan: Mengidentifikasi model sblm dilakukan estimasi • Untuk mengetahui apakah estimasi parameter dapat dilakukan melalui persamaan reduced-form dari sistem • persamaan simultan. • Persamaan Teridentifikasi (unidentified) jika estimasi parameter tidak dapat dilakukan melalui persamaan reduced-form. • Persamaan Teridentifikasi (identified) jika estimasi parameter dpt dilakukan melalui persamaan reduced-form dr sistem persamaan simultan. • Teridentifikasi Tepat (just identfied), • Jika masing-masing nilai parameter bersifat unik (hanya mempunyai satu nilai) • Teridentifikasi Berlebih (over identified), • Jika masing2 nilai parameter mempunyai lbh dari satu • nilai. http://rosihan.com

  9. Model Persamaan Simultan Identifikasi Model: • Metode: • Order Condition Suatu persamaan teridentifikasi jika jumlah variabel yang dikeluarkan dari persamaan tersebut, tetapi masuk kedalam persamaan2 lain pada model minimal sama dengan jumlah persamaan dalam model dikurangi dengan satu. (K – M)  (G – 1) Dimana: G = jmlh persamaan dlm model (= jmlh Var Endogen) K = Jumlah semua variabel dalam model M = Jumlah variabel dalam persamaan yang diidentifikasi • Rank Condition http://rosihan.com

  10. Diagram Keterkaitan Variabel Pada Model Persamaan Simultan Model Permintaan dan Penawaran Qd P Qs I Pa Pr Pop E S T = Var Endogen = Var Eksogen http://rosihan.com

More Related