¿Qué es la estadística?

1. ¿Qué es la estadística? Objetivos Que deberían saber al terminar esta clase: Que queremos significar por estadística Que entendemos por estadística descriptiva einferencial. Que es una población yque una muestra. Que es una variable, el dato y los datos Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa. Distinguir entre una variablediscreta ycontinua. Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón

2. ¿Qué es la estadistica? Estadística es la ciencia de: • Recolectar • Describir • Organizar • Interpretar para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. Datos

3. ¿Quienes usan la estadística? • Organismos oficiales. • Diarios y revistas. • Políticos. • Deportes. • Marketing. • Control de calidad. • Administradores. • Investigadores científicos. • Médicos • etc.

4. Tipos de Estadística • Estadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa. • Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001. • Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio. • Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.

5. Tipos de Estadística • Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. • Población(1)es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. • Muestra es un subconjunto de la población de interés. (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo

6. Población y Muestra Población Muestra

7. Parámetro y Estadística • Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  . • Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. • Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s . • Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.

8. Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial) • Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18% • Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional. • Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional

9. Variable • Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. • Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. • Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.

10. Variable (cont.) • Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. • Ejemplo1: El conjunto de 54“cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Escobar. • Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas

11. 1-7 Tipos de Variables • Cualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. • Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..

12. Tipos de Variables(cont.) • Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas. • Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

13. 1-9 Tipos de Variables(cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas. • Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. • Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......) • Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

14. 1-9 Tipos de Variables(cont.) • Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas. • Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero • Ejemplo 1: Peso al nacer. • Ejemplo 2: Salario de un empleado • Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y LujanC

15. 1-12 Escalas de Medición • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. • Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía • Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos . • Ejemplo 2: Color de ojos • Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

16. 1-12 Escalas de Medición • Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal. • Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas. • Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público . • Ejemplo 2: Ocupación

17. Escalas de Medición • Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón. • Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto. • Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

18. Escalas de Medición • Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón. • Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida. • Ejemplo 1: Tiempo de vuelo. • Ejemplo 2: Ingresos familiares

19. Resumen de Tipos de variables y Escalas de Medición