310 likes | 632 Views
Prelucrarea primar ă a datelor statistice. al.isaic - maniu www.amaniu.ase.ro. Bibliografie. + Orice manual/ tratat recomandat la secţiunea Bibliografie de pe site. De ce p relucrare primară ?. din considerente practice ( prezentare sintetică, publicare, diseminare etc.)
E N D
Prelucrarea primară a datelor statistice al.isaic-maniu www.amaniu.ase.ro
Bibliografie • + Orice manual/ tratat recomandat la secţiunea Bibliografie de pe site
De ce prelucrare primară? • din considerente practice (prezentare sintetică, publicare, diseminare etc.) • pentru a studia pe baza graficelor ulterioare forma funcţiilor de repartiţie • pentru a “curăţa” datele de valorile aberante sau de “non-răspunsuri”
Gruparea statistică • grupări simple • pe variante • după o variabilă calitativă • după o variabilă binară • după o variabilă polihotomică • după o variabilă cantitativă • după o variabilă binară • după o variabilă discretă cu un număr rezonabil de variante. • după un criteriu geografic • după criteriul cronologic • grupări combinate
Gruparea pe variante (1) După o variabilă calitativă binară
Gruparea pe variante (2) După o variabilă calitativă polihotomică
Gruparea pe variante (3) După o variabilă cantitativă binară
Gruparea pe variante (4) După o variabilă cantitativă discretă
Grupare după un criteriu geografic Sursa de date: Anuarul statistic 2006, pag. 24
Grupări combinate (1) • Tabele de contingenţă (bidimensionale)
Grupări combinate (2) • Tabele cu mai mult de două dimensiuni Sursa de date: Anuarul statistic 2006, pag. 56
Etapele grupării pe intervale egale • Stabilirea numărului de intervale (ng) • Se recomandă formula lui Sturges: ng=1+3,322*lg(N) • Stabilirea mărimii intervalului de grupare (k) • Se calculează amplitudinea: A=xmax-xmin • k=A/ng • Se construiesc grupele (intervalele) • Se stabilesc frecvenţele absolute
Elemente necesare unui tabel statistic • Titlu scurt şi concis (cu precizarea localizării în timp şi spaţiu) • Unităţi de măsură • Sursa de date
Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (1) Histograma pentru o variabilă cantitativă continuă
Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (2)
Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (3) Figura 1.3.2.Zonele de provenienţă a candidaţilor la concursul de admitere al ASE Sursa de date:Prelucrări ale informaţiilor bazei de date a admiterii ASE şi a informaţiilor referitoare la examenele de Bacalaureat
Mărimi relative (MR) Clasificare: • Mărimi relative de structură (MRS) • Mărimi relative de dinamică (MRD) • Mărimi relative de coordonare (MRC) • Mărimi relative de intensitate (MRI) • Mărimi relative ale planului (MRP)
Reprezentarea grafică a MRS (1) • Diagrama prin cerc (plăcinta – “pie chart”) Gradul de mulţumire a studenţilor ASE faţă de modul de desfăşurare a practicii Sursa de date:Ancheta I, chestionarul F1 – întrebarea 4
Reprezentarea grafică a MRS (2) • Diagrama prin dreptunghi