1 / 22

Arbres de d cision flous

2. Plan. IntroductionPartitionnement flou de donn?es num?riques Construction d'arbres de d?cision flousProc?dure d'inf?rence pour la classification. 3. Les arbres de d?cision binaire. Technique de classification des donn?es qui utilise une hi?rarchie d'attributs ordonn?s selon leur pouvoir repr?s

len
Download Presentation

Arbres de d cision flous

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


    1. Arbres de décision flous

    2. 2 Plan Introduction Partitionnement flou de données numériques Construction d’arbres de décision flous Procédure d’inférence pour la classification

    3. 3 Les arbres de décision binaire Technique de classification des données qui utilise une hiérarchie d’attributs ordonnés selon leur pouvoir représentatif. Le but est d’obtenir des arbres compacts avec un grand pouvoir de prédiction. Un arbre de décision binaire possède : Un ensemble de noeuds organisés hiérarchiquement dont chacun teste la valeur d’un attribut et effectue un branchement conséquent. Un ensemble de feuilles qui sont reliées à différentes classes.

    4. 4 Un arbre de décision binaire typique

More Related