1 / 15

UKURAN DISPERSI

UKURAN DISPERSI. Presented by Astuti Mahardika, M.Pd. Pengertian. Dispersi/ variasi data adalah ukuran penyimpangan atau penyebaran suatu data terhadap pusat data Ukuran Dispersi yang akan dipelajari: Jangkauan (Range) Simpangan Kuartil (quartile deviation)

leone
Download Presentation

UKURAN DISPERSI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd

  2. Pengertian • Dispersi/ variasi data adalah ukuran penyimpangan atau penyebaran suatu data terhadap pusat data • Ukuran Dispersi yang akan dipelajari: • Jangkauan (Range) • Simpangan Kuartil (quartile deviation) • Simpangan rata – rata (mean deviation) • Variansi (variance) • Standar Deviasi (Standard Deviation) • Koefisien variasi (coeficient of variation) Dispersimultak Dispersirelatif

  3. Jangkauan/ Range (R) • Range: Selisihnilaimaksimumdannilai minimum • R data tunggal: • R data kelompok: • R = ttk tengah kls tertinggi – ttk tengah kls terendah atau • R = tepi atas kls tertinggi – tepi bwh kls terendah Range (R) = Nilai max – nilai min

  4. Simpangan Kuartil • Jangkauan Antarkuartil JAK = Q3 – Q1 • Jangkauan Semi Antarkuartil Qd = ½ (Q3 – Q1) Utk data kelompok ingat lagi:

  5. Simpangan Rata-rata (SR) • Simpangan/deviasi rata-rata adalah nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpangan terhadap mean • Data tunggal • Data kelompok X = nilai data = rata – rata hitung n = banyaknyadata

  6. Contoh Data • Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 • Diketahui data kelompok dalam distribusi frekuensi sbb:

  7. Penyelesaian • Data tunggal: 20, 50, 30, 70, 80  diurutkan 20, 30, 50, 70, 80 • R = 80 – 20 • Q1 = 25 dan Q3 = 75 JAK = 75 – 25 = 50 Qd = ½ x 50 = 25

  8. Penyelesaian • Data kelompok R = 170 – 116 = 54 Q1pada interval 130 – 138  Q1 = 130,625 Q3pada interval 148 – 156  Q3 = 149,3 JAK = 18,675 dan Qd = 9,34

  9. Variansi/ Variance (S2) • Variansiadalah rata – rata kuadratselisihataukuadratsimpangandarisemuanilai data terhadap rata – rata hitung. • Data tunggal • Data kelompok = simboluntuk sample = simboluntukpopulasi

  10. Untuk sample kecil (n  30) Ket : Untuk sample besar (n  30)  n-1 diganti dengan n

  11. Standar Deviasi/ Simpangan Baku (S) • Standardeviasi: akarpangkatduadarivariansi Untuk sample kecil (n  30) Ket : Untuk sample besar (n  30)  n-1 diganti dengan n

  12. Contoh Data • Diketahui data tunggal sbb: 20, 50, 30, 70, 80 • Diketahui data kelompok dalam distribusi frekuensi sbb:

  13. Variansi • StandarDeviasi (S)

  14. Variansi : Simpangan baku :

  15. Variansi Gabungan dan Simpangan Baku Gabungan Variansi Gabungan Simpangan Baku Gabungan

More Related