1 / 33

Upravljanje zalog – kombinacija ABC in XYZ analize

Upravljanje zalog – kombinacija ABC in XYZ analize. Upravljanje zalog – merjenje učinkovitosti. Finančni indikatorji Povprečna vrednost zalog (AIV) Strošek vezanih sredstev zalog (ICC) Indikatorji produktivnosti Št. produktov, ki jih obvladuje planer Faktor obračanja zalog (ITR)

levi
Download Presentation

Upravljanje zalog – kombinacija ABC in XYZ analize

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Upravljanje zalog –kombinacija ABC in XYZ analize UM FOV - Management oskrbovalne verige

  2. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige • Finančni indikatorji • Povprečna vrednost zalog (AIV) • Strošek vezanih sredstev zalog (ICC) • Indikatorji produktivnosti • Št. produktov, ki jih obvladuje planer • Faktor obračanja zalog (ITR) ITR = ADS / AIV TT = 365/ITR ADS ... vrednost prodaje na letni ravni TT ... čas obrata • Večji ITR, manj denarja za financiranje zalog, manj skladiščnih površin, ...

  3. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige

  4. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige • Indikatorji kvalitete • Odstotek razpoložljivosti zalog • Točnost napovedi • algebrajski odklon (ALD) Dt ... porabi v terminski enoti Ft ... napovedana poraba v terminski enoti

  5. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige • Indikatorji kvalitete • Točnost napovedi • povprečni absolutni odklon napak napovedi (MAD) • odstotek napake napovedi (PFE)

  6. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige • Indikatorji kvalitete • Točnost napovedi • standardni odklon napovedi potreb (SDFD) • Če so napake v napovedi porazdeljene po normalni porazdelitvi, lahko SDFD približno ocenimo kot:

  7. Upravljanje zalog –merjenje učinkovitosti UM FOV - Management oskrbovalne verige

  8. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Napovedovanje je predvidevanje bodočih dogodkov oz. dejavnosti • Poslovni procesi imajo vztrajnost • Iz dogodkov v preteklosti smemo preko trenutnih dogajanj sklepati na dogajanja v prihodnosti • Poslovni procesi imajo stohastični značaj • Spreminjajo se časovno ali krajevno v skladu z zakoni verjetnosti • Napovedi stohastičnih procesov niso nikoli točne • Napovedujemo lahko le z neko verjetnostjo

  9. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Napovedujemo: • Investicije • Tržne kampanje • Razpoložljivost zalog • Širjenje/krčenje skladišč • Kadrovanje • Širjenje/krčenje proizvodnje • Razvoj transportne mreže • Obnašanje dobaviteljev • Obnašanje prevoznikov • ...

  10. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige Primer napovedovanja v proizvodnji:

  11. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige Proces napovedovanja

  12. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Časovno obdobje planiranja: • dolgoročno – tri ali več let v prihodnost • srednjeročno – od enega do treh let • kratkoročno – do enega leta ali manj • Dolgoročno napovedovanje • Predvidevanje ekonomskih in tehnoloških dejavnikov • Razvoj novih produktov • kapitalska vlaganja • širitev proizvodnih zmogljivosti • ... • Metoda analogij s preteklostjo in metoda krivulj življenjskega ciklusa

  13. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Srednjeročno napovedovanje • Napovedujemo primarne potrebe: • prodajo • proizvodnjo • ... • Kratkoročno napovedovanje • Napovedujemo sekundarne potrebe: • materialne potrebe • potrebe po kapacitetah v proizvodnji • razpored dela • ... • Termin “napovedovanje” se v veliki večini primerov nanaša na srednje in kratkoročno napovedovanje

  14. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Pojavi, ki jih napovedujemo so: • endogeni – so odvisno izključno od časa in jih je mogoče dokaj zanesljivo napovedati • eksogeni – nanje poleg časa vplivajo še drugi dejavniki (ekološki, sociološki), ki so manj predvidljivi, zatorej jih ni mogoče napovedati z veliko verjetnostjo

  15. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Če opazujemo srednjeročno in kratkoročni gibanje nekega pojava, ločujemo: • stacionarne pojave – so dokaj stabilni (se le malo spreminjajo), nanje ima prevladujoč vpliv čas – so endogeni • nestacionarne pojave – se spreminjajo razmeroma hitro, nanje vplivajo čas in drugi dejavniki, ki jih je mogoče ugotoviti in opredeliti – so eksogeni

  16. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Metode srednjeročnega in kratkoročnega napovedovanja: • Kvalitativne metode • Neformalne • Temeljijo na človeških izkušnjah in subjektivnih ocenah • Izkustveno ocenjevanje brez eksaktnih podatkov, pač pa le izkušnje s podobnimi pojavi • Kvantitativne metode • Formalne • Temeljijo na vztrajnosti procesov, podatkih o nekem pojavu iz preteklosti in matemačnih modelih • Vrste metod: • Ekstrapolacijske • Korelacijske

  17. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Ekstrapolacijske metode • Predvidevajo, da je gibanje nekega pojava endogeno • Napoved verjetnosti pojava v prihodnosti na podlagi statistične analize podatkov tega pojava v preteklosti ter ekstrapolacije v prihodnost • Metode: • Metoda srednjih vrednosti • Eksponentno glajenje

  18. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Korelacijske metode • Gibanje nekega pojava je v korelaciji z mnogimi faktorji, med katerimi je eden lahko tudi čas – eksogen značaj • S statističnimi metodami je mogoče to korelacijo ugotoviti in ovrednotiti. • Metode: • Regresijska analiza

  19. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Podatki za napovedovanje • Kadar se (zlasti endogeni) poslovni pojavi spreminjajo s časom, tudi podatke o njih statistično zajemamo v odvisnosti od časa, v enakih diskretnih časovnih razmikih • Takrat govorimo o časovnih vrstah podatkov • Časovna vrsta je niz istovrstnih podatkov, ki se nanašajo na zaporedne časovne razmike in nam posreduje sliko dinamike pojava • Momentne – predstavljajo presek stanja nekega pojava v določenem trenutku (npr. stanje zaloge nekega artikal na prvi dan v mesecu) • Intervalne – predočajo gibanje pojava v določenih časovnih obdobjih (npr. prodaja nekega artikla v posameznih mesecih)

  20. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Podatki za napovedovanje • V časovnih vrstah je čas neodvisna spremenljivka (x) • čas lahko samo napreduje, vračanje v preteklost ni mogoče, časovne vrste so torej progresivne • smatramo, da se čas kot neodvisna spremenljivka spreminja vedno v enakih diskretnih intervalih: leta, meseci, tedni, dnevi, ure ... • Odvisna spremenljivka (y) je v tem primeru vrednost podatka o opazovanem pojavu, • vsaki vrednosti časa neodvisne spremenljivke (x)je prirejena ena in samo ena vrednostopazovanega pojava – odvisne spremenljivke (y) • med časom in obravnavanim pojavom torej obstoji neka povezava - soodvisnost, korelacija, • povezava pa ima lahko različne oblike.

  21. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Časovne vrste

  22. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Komponente časovnih vrst • Funkcijska povezava med časom in pojavom obstoji, kadar je vrednost odvisne spremenljivke y(pojav) le funkcija časa - neodvisne spremenljivke x : y = f ( x ) , kar pa nastopa le redko; • funkcijska odvisnost predstavlja osnovno vrednost (bazo) pojava, • le-ta naj bi bila dalj časa stabilna, • preko nje se superponirajo naključna odstopanja ('beli šum').

  23. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Komponente časovnih vrst • Običajno je med časom in vrednostjo pojava stohastična povezava : y = f ( x ) + ε, kjer na vrednost odvisne spremenljivke y poleg neodvisne spremenljivke x vplivajo še slučajni, individualni vplivi ε : • trend (T), • ciklični vplivi (C), • sezonski vplivi (S), • periodični vplivi (P), • iregularitete - slučajnosti (I). • Individualni vplivi se izkazujejo kot odmiki od osnovne vrednosti (plus naključnih odstopanj), • zanje pa veljajo zakoni verjetnosti.

  24. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige • Trend • podaja osnovno smer gibanja pojava, tolmači se kot prirastek/upadek vrednosti pojava v časovni enoti:

  25. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige • Ciklična gibanja • Vrednosti odvisne spremenljivke v daljšem obdobju (3 do 7 let) nihajo okrog osnovnega trenda, • ciklus nihanja je več kot eno leto, • maksimum in minimum sta vedno v istem obdobju ciklusa, • odstopanje minimuma / maksimuma od povprečja je ≤ ± 0,5 σ . • Ciklična gibanja so pogojena predvsem z dolgoročnimi gospodarskimi gibanji, pogosto pa tudi z modo.

  26. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige • Sezonska in periodična gibanja • Podobna so cikličnim, a se njihova dinamika kaže v krajših časovnih obdobjih: • ciklus nihanja je za sezonske vplive eno leto, za periodične vplive največkrat mesec ali teden • maksimum in minimum sta vedno v istem obdobju ciklusa • odstopanje minimuma oziroma maksimuma od povprečja je ≥ ± 0,5 σ . • Sezonski vplivi so posledica klimatskih razmer ali mode, periodični pa drugih, redno ponavljajočih se dogodkov.

  27. Upravljanje zalog – Napovedovanje Vir: Ljubič, T. (2007). http://www1.fov.uni-mb.si/ljubic/images/Mtp08_Stohasticno_planiranje.pdf UM FOV - Management oskrbovalne verige • Iregularni - naključni vplivi • Pojavljajo se naključno, sporadično; • njihov nastop je včasih mogoče predvideti, pogosto pa ne, • njihovo odstopanje od povprečja (trenda) je >> ± 0,5 σ . • epizodični (E ) so vplivi, katerih pojav in učinek lahko obrazložimo, • takega značaja so slučajni, enkratni in kratkotrajni pojavi; • naključni (N) so vplivi, katerih vzrokov ni mogoče ugotoviti, • nikakor jih ni mogoče predvideti in • načeloma trajajo dalj časa.

  28. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Urejanje podatkov v časovnih vrstah • Napovedovanje zahteva dovolj kvalitetnih statističnih podatkov o pojavu, ki ga opazujemo in želimo napovedovati: • za manj pomembne napovedi je potrebnih vsaj 7 podatkov iz preteklosti, • običajno se zahteva 12 podatkov, • za pojave sezonskega značaja morajo biti zagotovljeni podatki za vsaj dve sezoni (največkrat dve leti), • če se želi iz pojava izključiti iregularitete, pa se potrebuje podatke za najmanj štiri sezone; • čim več podatkov je zbranih, toliko bolj zanesljiva bo napoved; • če je podatkov preveč, uporabljamo drseče časovne vrste.

  29. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Urejanje podatkov v časovnih vrstah • Vsi podatki o opazovanem pojavu morajo biti vsebinsko enaki in primerljivi, zajeti vedno na enak način in po enaki metodi; • podatke je treba zajemati v vedno enakih časovnih intervalih, • najpogosteje teden, dekada oziroma dva tedna ali mesec, • za dinamične pojave so ti intervali krajši, za umirjene pojave so lahko daljši, • predolga obdobja skrijejo pregled nad iregularitetami, • če so obdobja prekratka, iregularitete zabrišejo osnovno gibanje.

  30. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige • Urejanje podatkov v časovnih vrstah • Za ugotavljanje zakonitosti gibanja in napoved pojava v prihodnosti je treba časovno vrsto najprej urediti: • analizirati, ugotoviti in izločiti individualne vplive. • To se izvede vizuelno z oceno grafa ali analitično: • če podatek za neko obdobje manjka, se ga zasilno nadomesti ali z aritmetično sredino sosednjih dveh podatkov ali s srednjo vrednostjo vseh podatkov; • ne sme manjkati več kot 5% podatkov, • ne smejo manjkati podatki za več zaporednih obdobij, • če posamezni podatki izrazito odstopajo od ostalih, je treba preveriti, ali gre res za iregularitete ali pa gre za napako pri zajemanju podatkov; • dvomljivih podatkov se ne upošteva – nadomestijo se kot manjkajoč podatek.

  31. Upravljanje zalog – Napovedovanje UM FOV - Management oskrbovalne verige Primer urejanja in analize časovne vrste

  32. Upravljanje zalog – Napovedovanje Iregulariteta ali pa napačen podatek! UM FOV - Management oskrbovalne verige Primer urejanja in analize časovne vrste

  33. Upravljanje zalog – Napovedovanje MAX MAX MIN MIN UM FOV - Management oskrbovalne verige Primer urejanja in analize časovne vrste

More Related