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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL. 2400 años después. ING. JUAN ROMANELLA. Inteligencia Natural. Procesar a gran velocidad Multiplicidad de sensores Comparación con información almacenada Combinación de información Respuestas correctas o incorrectas No necesita instrucciones explícitas.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Presentation Transcript


  1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2400 años después ING. JUAN ROMANELLA

  2. Inteligencia Natural • Procesar a gran velocidad • Multiplicidad de sensores • Comparación con información almacenada • Combinación de información • Respuestas correctas o incorrectas • No necesita instrucciones explícitas

  3. Inteligencia Artificial • Modelado y simulación de actividades cognitivas comunicar representar observar memorizar calcular aplicar procedimientos recuperar CREAR comprender comparar relacionar ordenar clasificar analizar sintetizar interpretar elaborar hipótesis resolver problemas conceptualizar inferir planificar evaluar transferir

  4. Fundamentos Filosóficos • Fundamentos Matemáticos • Fundamentos Psicológicos • Fundamentos de Ingeniería Computacional

  5. Fundamentos Filosóficos

  6. Platón Algoritmo de Eutidemo • Aristóteles Silogismos • Rene Descartes Dualismo • Blas Pascal Intuición e Instintos • Newell y Simon Programación

  7. Fundamentos Matemáticos

  8. Computación máquina de Turing 1936 Lógica Aristoteles 430 AC Boole 1847 Probabilidad Gerolamo Cardano 1530

  9. Teoría de las decisiones John von Neumann 1944

  10. Fundamentos Psicológicos

  11. Procesos cognitivos • Memoria • Atención • Conocimiento • Percepción • Razonamiento • Asociación • Interpretación

  12. Fundamentos de ingeniería computacional

  13. Ramas • Máquinas Inteligentes • Herramientas de Simulación

  14. Ramas • Actividad Racional SE • Modelos Computacionales RNA

  15. Sistemas Expertos • Resultados • Gestión del conocimiento

  16. Sistemas IA • Como hacer • Porque Hacer • Cuando Hacer • Para que Hacer Aprendizaje y Adaptabilidad

  17. Ingeniería computacional • Inteligencia • Artefacto

  18. De la ingeniería computacional a la IA • Pascal 1650 • Leibnitz 1654 • Babbage 1820 • Turing 1940

  19. De la IAa la ingeniería computacional • Multi Tasking • Base de datos relacionadas • Administración automática de memoria • Programación orientada a objetos

  20. Sistemas que piensan como humanos Sistemas que actúan como humanos Sistemas que piensan racionalmente Sistemas que actúan racionalmente

  21. sensores percepciones ambiente Arquitectura + programa acciones efectores

  22. Acercamiento por modelos • Los Homunculis • Entradas, salidas y cajas negras • Redes • Redes con peso

  23. REDES NEURONALES BIOLÓGICAS

  24. Neurona y conexiones sinápticas 1011 NEURONAS con 1014 SINAPSIS

  25. Sinápsis

  26. Activación neuronal

  27. Los microtúbulos son cilindros huecos de 25 nm de diámetro. Sus paredes son hexágonos de la proteína tubulina. Cada tubulina tiene forma de un “maní “de dímeros de 8 nm constituidos por monómeros alfa y beta. Los microtúbulos son los mayores componentes del citoesqueleto y se auto.reúnen para determinar la forma y función celular. Cristalografía por rayos X . Amos y Klug. 1974

  28. Tubulina

  29. Microtúbulo Tubulina  Extremo - Extremo + Tubulina  Protofilamento

  30. EL MICROTÚBULO

  31. Computadora de Qubits • Sistema sensorial • Sistema efector

  32. El pensamiento humano no es solo racional sino también emotivo • El accionar humano no es solo mecánico sino motivacional

  33. La emoción, el deseo, la motivación y el bienestar propio y de la especie guían la conducta humana inteligente. • La emoción por quién, el deseo hacia qué, la motivación hacia donde y el bienestar de quién guiará la conducta de los sistemas inteligentes?

  34. Y la pregunta fundamental... • El sistema inteligente será desarrollado en una computadora o en un ordenador? • La inteligencia artificial tendrá un cerebro masculino o uno femenino?

  35. Diferencias cognoscitivas

  36. Cerebros femeninos y masculinos tienen funciones, habilidades y prioridades distintas

  37. Diferencias cognoscitivas • Los hombres se destacan: • Tareas espaciales • Razonamiento matemático • Recorridos en rutas predeterminadas • Las mujeres presentan: • Mayor velocidad perceptual • Mayor fluidez verbal • Más recuerdos de los detalles de una ruta • Más velocidad en trabajos manuales de precisión. • Mejor significación de la expresión facial y reconocimiento de caras

  38. Estas diferencias persisten con la evolución. • La cultura y la educación pueden atenuarlas pero no transformarlas • Se objetivan en tests neuropsicológicos y en neuroimágenes de alta resolución Lopez Mato 03, modificado de Pease

  39. Significado Paleológico Hombre cazaba sólo. Desarrolló Competencia, cálculo de distancia, visión tubular, percepción de sonidos graves, detección de movimientos lejanos, piel gruesa. Comunicación corta y fuerte Pease A y B

  40. Significado Paleológico Mujer recolectaba frutos y cuidaba a la cría. Desarrolló Cooperación, visión periférica, percepción de sonidos agudos, detección de movimientos cercanos, piel fina con mayor tacto. Comunicación verbal y paraverbal acentuada Pease A y B

  41. Significado paleológico de las diferencias • Mujerprogramada para • parir • defender a la prole • mantener la armonía • Cerebro femenino fue programado para nutrir, educar, proveer cariño y amor Pease A y B

  42. Significado paleológico de las diferencias • Hombre programado para • cazar, • guerrear, • proteger, • proveer materialmente • Cerebro masculino está determinado a intentar resolver problemas. Pease A y B

  43. REDES NEURONALES ARTIFICIALES

  44. Historia • Simulación de red neuronal (1956) • ADALINE, MADALINE (1959) • PERCEPTRON (1962) • Incapacidad XOR (1969) • Memorias asociativas (década del 70) • PDP (década del 80)

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