1 / 17

Analiza varijanse (ANOVA)

Analiza varijanse (ANOVA). Zadatak 1.

loc
Download Presentation

Analiza varijanse (ANOVA)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Analiza varijanse (ANOVA)

  2. Zadatak 1 • Sproveden je eksperiment da se odredi koju od tri reklame treba koristiti kako bi se na tržište uveo novi personalni računar XPR. Ukupno 120 ljudi,koji su razmišljali o kupovini personalnog računara,je slučajnim postupkom podeljeno u tri grupe od po 40 ljudi. Svakoj grupi je pokazana drugačija reklama i svakoj osobi je postavljeno pitanje o njihovoj sklonosti da kupe reklamirani brend. Korišćena je skala od 1 (verovatno ne) do 7 (verovatno da). Rezultati su pokazali da je prosečna sklonost kupovini iznosila: Reklama A: 5,5 Reklama B: 5,8 Reklama C: 5,2 Dalireklamerazličitodelujunasklonost ka kupovinibrenda?

  3. Zadatak 1 I Nulta i alternativna hipoteza: • H0:populacijske sredine su jednake odnosno ne postoji razlika između reklama. • Ha:populacijske sredine nisu jednake II Izbor raspodele ili testa ANOVA uslovi: • Varijanserazličitih grupa morajubitijednake • Varijanse ne moraju biti jednake ako su uzorci iste veličine

  4. .055 Zadatak 1 IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 5% možemo reći da nemamo dovoljno dokaza da odbacimo nultu hipotezu, odnosno navedene reklame na isti način utiču na ispitanike. 3

  5. Zadatak 2 • Da li broj dece utiče na to koliko često bračni parovi kupuju nove kućne proizvode? Promenljiva broj dece ima tri kategorije, a stav o slaganju sa tvrdnjom “rado kupujem nove proizvode” se ocenjuje na skali od 1 (apsolutno se ne slažem) do 7 (apsolutno se slažem). Nivo značajnosti iznosi 1%.

  6. Zadatak 2 I Nulta i alternativna hipoteza: H0:µ1= µ2= µ3 H1:srednje vrednosti iz populacija se razlikuju II Izbor raspodele ili testa ANOVA Veličina uzoraka nije jednaka – proveravamo homogenost varijansi odnosno testiramo H0:σ12=σ22=σ32 nasuprot H1: varijanse nisu jednake.

  7. Zadatak 2 III Računanje vrednosti statistike IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 1% može se reći da ima dovoljno dokaza da se odbaci nulta hipoteza. Broj dece utiče na stav ispitanika.

  8. Zadatak 2 Pošto smo dokazali da postoji statistički značajna razlika između grupa želimo da vidimo između kojih grupa postoji razlika na nivou značajnosti od 1%

  9. Zadatak 3 Da li starost utiče na zadovoljstvo ispitanika?

  10. I Nulta i alternativna hipoteza: H0:µ1= µ2= µ3= µ4= µ5 H1: bar dve aritmetičke sredine se razlikuju II Izbor testa ANOVA Veličina uzoraka nije jednaka – proveravamo homogenost varijansi odnosno testiramo H0:σ1=σ2=σ3=σ4=σ5 nasuprot H1: varijanse nisu jednake.

  11. Zadatak 3 Nije ispunjen uslov za primenu ANOVA testa.

  12. Korelacionaanaliza

  13. Zadatak 4 • Dati su uzorački podaci o godišnjoj prodaji (u hiljadama jedinica) i cenama (u dinarima), kao što je prikazano u tabeli. • Odrediti uzoračku korelaciju između prodaje i cene • Proveriti na nivou značajnosti od 5% da je populacijski koeficijent korelacije jednak nuli

  14. Zadatak 4 I Nulta i alternativna hipoteza: H0: ρ =0 H1: ρ0 II Izbor raspodele ili testa Za testiranje ove hipoteze koristimo t test sa n-2 stepeni slobode

  15. Zadatak 4 III Računanje vrednosti statistike r= 0,43 tizrač = 1,16 tkritično = ± 2,45 za  = 0, 05 i df = 6 IV Donošenje odluke Nemamo dovoljno dokaza da odbacimo nultu hipotezu. Između prodaje i cene ne postoji linearna veza.

  16. Zadatak 5 Da li postoji linerana povezanost između zadovoljstva restoranom ispitanika i njihove spremnosti da preporuče restoran? Ove dve promenljive su merene na skali od 1 (apsolutno se ne slažem) do 7 (apsolutno se slažem) I Nulta i alternativna hipoteza: H0: ρ =0 H1: ρ0 II Izbor raspodele ili testa Za testiranje ove hipoteze koristimo t test sa n-2 stepeni slobode

  17. Zadatak 5 III Računanje vrednosti statistike IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 5% zaključujemo da ima dovoljno dokaza da se odbaci nulta hipoteza. Između ove dve promenljive postoji pozitivna linearna povezanost. Što je veće zadovoljstvo to su ispitanici spremniji da preporuče ovaj restoran.

More Related