1 / 48

Numeerisia ja algebralllisia menetelmiä MA 12

Numeerisia ja algebralllisia menetelmiä MA 12. 1. tunnin laskinharjoittelua ja kertausta. Lue esimerkit 2 ja 3 ja harjoittele laskimen käyttöä Tee tehtäviä 7, 8, 10, 13, 17, 18. Funktion kuvaaja ja kertausta aiemmilta kursseilta.

major
Download Presentation

Numeerisia ja algebralllisia menetelmiä MA 12

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Numeerisia ja algebralllisia menetelmiä MA 12

  2. 1. tunnin laskinharjoittelua ja kertausta • Lue esimerkit 2 ja 3 ja harjoittele laskimen käyttöä • Tee tehtäviä 7, 8, 10, 13, 17, 18

  3. Funktion kuvaaja ja kertausta aiemmilta kursseilta • Jotta funktion kuvaajan saisi skaalattua laskimen näyttöön kokonaan, pitäisi tietää ainakin funktion ääriarvot (MA07 asiaa) ja ns. kulkukaavio • Joutuu skaalaamaan x ja y –akselia, katso esimerkki 1 s. 19

  4. Yhtälön graafinen ratkaisu • Piirrä molemmat funktiot graafisella laskimella ja määritä leikkauspisteiden koordinaatit. Esim. 3 sivulla 24. • Kaikki termit voi myös siirtää yhtälön vasemmalle puolelle ja ratkaista syntyvän funktion nollakohdat.

  5. Kertausta • Määrittelyjoukko ja toisen asteen epäyhtälön ratkaisu • Ympyrän keskipistemuotoinen yhtälö ja kuvaajan piirtäminen. Esim. 4 s. 27.

  6. Lukujärjestelmät • 10-järjestelmässä luvut esitetään 10 potenssin avulla ja käytössä on 10 lukua. • Esim. tietokoneissa on käytössä binäärijärjestelmä (kaksijärjestelmä), joten luvut esitetään kakkosen potensseina ja lukuina on vain 0 ja 1. • Esim.

  7. Polynomien jakolasku • Esim. (2x2+3x-2):(x+2)

  8. Murtofunktion asymptootit • Murtofunktio ei saa arvoja nimittäjän nollakohdissa, vaan funktion arvot ainoastaan lähenevät sitä • Toinen asymptootti tulee polynomin jakolaskun tuloksena • Esim. (x2+1):(x+2)

  9. Polynomien jaollisuus • Jos jakolaskun P(x):S(x) osamäärä on Q(x) ja jakojäännös R(X), niin • P(x):S(X) = Q(X) + R(x):S(x) eli • P(x) = Q(x)S(x) + R(x) • Polynomi P(x) on jaollinen polynomilla S(x), kun jakojäännös R(x) = 0 • Huom! Jakojäännöksen asteluku on pienempi kuin jakajan asteluku

  10. Binomilla x-a jakaminen • Tällöin P(x) = (x-a)Q(x) + r • P(a) = (a-a)Q(x) + r = r Eli jakolasku P(x):(x-a) menee tasan eli x-a on polynomin P(x) tekijä joss P(a) = 0

  11. Polynomien jaollisuus – tekijöihin jako • Esim. s 50. • Tekijöihin jako nollakohtien perusteella • päättele ensimmäinen nollakohta esim. kuvaajasta • jaa jakokulmassa, niin saat muut tekijät • Esim. s. 50. • s. 52 yleisesti • Esim. s. 53. Tehtävä 111.

  12. Tekijöihin jako • Jos n. asteen polynomilla P on n nollakohtaa x1, x2, …, xn (ei voi olla enempää), niin • P = a(x - x1) (x – x2)…(x - xn), missä a on korkeimman asteen tekijä • Esim. ax2+bx+c = a(x - x1) (x – x2) • Kaksinkertainen juuri tarkoittaa sitä, että sama nollakohta toistuu. • Esim. x2+4x+4 = (x+2)(x+2)=(x+2)2

  13. Korkeamman asteen yhtälöt • Ratkaisut voi päätellä kuvaajasta, kunhan toteaa, että ne myös ovat nollakohdat. S. 56. • Tulon nollasääntö. S. 57. • Jos nähdään selkeästi vain yksi nollakohta x1, niin muut saadaan jakamalla jakokulmassa tällä tekijällä (x – x1). S. 58. • Esim. s. 60. Aina ei tarvitse ”arvata”.

  14. Huom!

  15. Huom! Nollakohdan voi ’arvata’ myös näin.

  16. Likiarvon tarkkuus • Merkitseviä numeroita on kaikki muut paitsi ei kokonaisluvun lopussa olevat nollat ja desimaaliluvun alussa olevat nollat • Esim. 13000 on kaksi merkitsevää numeroa • Esim. 0,002340 on neljä merkitsevää numeroa • Esim. 1,00 on kolme merkitsevää numeroa • Tulos ilmoitetaan epätarkimman avulla • Monesti järkevä pyöristyssääntö on desimaalien lukumäärä tai mittayksikön tarkkuus

  17. summassa ja erotuksessa käytetään epätarkinta desimaalilukua pyöristyssääntönä • tulossa ja osamäärässä käytetään epätarkinta merkitsevää numeroa pyöristyssääntönä

  18. Virhe • Esim. Jos suorakulmion mitat on 3 m ja 5 m, niin todelliset mitat voivat olla välillä • [2,5 ; 3,5[ tai [4,5 ; 5,5[ • Tällöin todellinen pinta-ala voi olla • pienimmillään 2,5 * 4,5 =11,25 m2 • suurimmillaan 3,5*5,5 = 19,25 m2 • Absoluuttinen virhe on tällöin • 15 – 11,25 = 3,75 tai 19,25 – 15 = 4,25 • Suhteellinen virhe on tällöin • 4,25 : 15 = 28 %

  19. Jonot ja raja-arvot • Esim. 84. Miten laskimella? • Esim. s.78. Lukujonossa n on luonnollinen luku. Miten tableset nyt toimii, kun n lähestyy ääretöntä? • Eli lasketaan lukujonon raja-arvo, kun n lähestyy ääretöntä. Tällöin lukujono suppenee.

  20. Funktion nollakohdat

  21. Esim. • Osoita, että funktiolla f(x) = x3+2x2+2x-1 on tasan yksi nollakohta ja määritä sen likiarvo Bolzanon lauseen avulla haarukoimalla.

  22. Derivointiesimerkkejä • Mikä oli derivaatta? • Miten derivaatta liittyy funktion kasvamiseen/vähenemiseen?

  23. Newtonin menetelmä • Lasketaan derivoituvan funktion nollakohtia • Valitaan b nollakohdan likiarvoksi • Piste c on pisteeseen (b, f(b)) piirretyn tangentin ja x-akselin leikkauspiste • Tällöin c on yleensä lähempänä nollakohtaa kuin b • Toistetaan toimenpidettä, jotta saadaan tarkempia likiarvoja

  24. Itse prosessi on seuraava • Tangentin yhtälö on

  25. Esim.

  26. Iterointi • Pyritään ratkaisemaan yhtälö, joka on saatettu muotoon x = g(x) • Sijoitetaan funktioon g(x) alkuarvaus x0, josta saadaan uusi arvo x1, joka sijoitetaan takaisin funktioon g(x) jne. Alkuarvauksen voi katsoa kuvaajasta

  27. Graafinen iterointi • Kuva tilanteesta on sivun 115 yläreunassa • Jos käy hyvin, niin xn lähestyy x:n ja g(x):n leikkauspistettä (x=g(x))

  28. Esim.

  29. Esim.

  30. Kiintopiste s. 114 • Äskeisessä esimerkissä x:n joutuu ratkaisemaan kahdella eri tavalla, jotta iterointi onnistuu. • Iterointi onnistuu, jos • |g’(a)|<1 ns. puoleensa vetävä piste • Iterointi ei onnistu, jos • |g’(a)|>1 ns. hylkivä piste • a voi käytännössä olla alkuarvaus

  31. Derivaatta Derivaatta tarkoittaa geometrisesti käyrälle piirretyn tangentin kulmakerrointa

  32. Erotusosamäärä

  33. Derivaatan määritelmä osa I

  34. Derivaatan määritelmä osa II • Täsmälleen sama idea, mutta merkinnät hieman muuttuvat. • x – a = h, jolloin x = a + h ja derivaatan määritelmä on

  35. Esim. • Laske molempien määritelmien avulla funktion f(x)= x – x3 derivaatta numeerisesti kohdassa -1.

  36. Numeerinen derivaatta • Jos |h| on riittävän pieni, niin kohtaan a piirretyn tangentin kulmakerroin on likimain

  37. Esim.

  38. Pinta-alan numeerinen määrittäminen

  39. Ala suorakulmioiden avulla • Määritetään pinta-alojen ns. ylä –ja alasummat • Jaetaan kysyttävä pinta-ala n:ään osaväliin. Mitä suurempi n on, sitä tarkempi ala on

  40. Keskipistesääntö • Jaetaan väli [a,b] n:ään yhtä pitkään osaväliin ja valitaan suorakulmion korkeudeksi välien keskipisteet

  41. Puolisuunnikassääntö • Tehdään suorakulmiosta puolisuunnikas

  42. t. 289

  43. Simpsonin sääntö

  44. Esim. • Laske yksikköympyrän pinta-ala Simpsonin säännöllä laskemalla ensin neljänneksen ala käyttämällä kuutta osaväliä

  45. Määrätty integraali • Lasketaan funktion ja x-akselin väliin jäävää alaa. • Kun jakovälien lukumäärä lähestyy ääretöntä, niin tämän raja-arvon tuloksena saadaan alan tarkka arvo. (Simpsonin sääntö, puolisuunnikassääntö)

  46. Esim.

More Related