1 / 19

Analýza systému měření Measuring System Analysis

ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie. Ing. Libor Beránek, Ph.D. Strojírenská metrologie. MSA. Analýza systému měření Measuring System Analysis. Six Sigma. 6 Sigma - DMAIC. Define – udává kontext a cíle projektu

matsu
Download Presentation

Analýza systému měření Measuring System Analysis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie Ing. Libor Beránek, Ph.D. Strojírenská metrologie MSA Analýza systému měření MeasuringSystemAnalysis

  2. Six Sigma

  3. 6 Sigma - DMAIC • Define – udává kontext a cíle projektu • Measure – měření základních parametrů analyzovaného procesu • Součát MSA • Analyze – pochopení základní kauzality z předchozích kroků • Improve – nalézt zlepšení • Control – zavést plánovanou kontrolu procesu (systému) pro vylepšený proces

  4. Co je Six Sigma? Horní limit Spodní limit Cíl CTX specifikace

  5. Measurement System Analysis Hodnota obdržená z nekonečného množství vzorků Výsledek měření Skutečná hodnota Systematická náhodná chyba

  6. Zdroje variability systému měření

  7. Umístění(průměrná naměřená hodnota vs. skutečná hodnota) • Stabilitase vztahuje na schopnost měřícího systému produkovat stejné hodnoty probíhajícího měření při měření totožného vzorku. (drift nuly) • Odchylka (Bias)- která se vztahuje k přesnosti, odpovídávzdálenostimeziprůměrnouhodnotouměření a skutečnouhodnotou (True Value) totožnéhovzorkunebosoučástky. • Linearita (Linearity)je míroukonzistenceodchylky (Bias) přesrozsahměřícíhozařízení. Testujemejitak, ževynesemenaměřenéhodnoty do grafu a proložímejimipřímku.

  8. Variace - Rozsah • Opakovatelnost (Repeatability) • Reprodukovatelnost (Reproductibility) Správné a přesné Nesprávné a nepřesné Nesprávné a přesné Správné ale nepřesné

  9. Požadavky na MS • Stabilita v průběhu měření • Malá variabilita zařízení v porovnání s variabilitou procesu (vzorku) • Malá variabilita zařízen v porovnání s tolerancemi procesu (vzorku)

  10. Základy MSA • Určete počet měřících zařízení, vzorků a počet opakování měření. • Zkalibrujte přístroj • Zaškolený presonál • Zdokumentování metody

  11. Základy MSA • Vyberte reprezentativní vzorky • Označte přesně polohu měření na každé součásti • Adekvátní rozlišení MS • Nahodilé očíslování vzorků

  12. Gage R&R • Repeatability (opakovatelnost) – variace měřícího zařízení • Reproducibility (reprodukovatelnost)– variace osob užívajích tato zařízení • Celkový Gage R&R, který kombinuje efekty (1) a (2)

  13. Praktický příklad • Výchozí zadání

  14. Výsledný rozptyl měření

  15. Výsledek měření

  16. Závěrečné zhodnocení • R&R < 10% systém měření vyhovuje • 10% ≤ R&R ≤ 30% systém měření muže být vyhovující, ale bude záležet na konkrétní aplikaci • R&R > 30%, systém měření se NESMÍ používat!!!

More Related