230 likes | 392 Views
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS). Retno Nur Iftita ( 120413423951) Rita Ika Budiana (120413423976) Ri z ka Novelia Permata C. (120413423795) Risky Afdhali (120413423957). Pendukung Keputusan Dalam Bisnis. Informasi , Keputusan , dan Manajemen Kualitas informasi Struktur Keputusan.
E N D
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) Retno Nur Iftita (120413423951)Rita Ika Budiana (120413423976)Rizka Novelia Permata C. (120413423795)Risky Afdhali (120413423957)
PendukungKeputusanDalamBisnis • Informasi, Keputusan, danManajemen • Kualitasinformasi • StrukturKeputusan
Kualitasinformasi • Isi : -Keakuratan -Relevansi -Kelengkapan -Keringkasan -Cakupan -Kinerja • Waktu: -Ketepatanwaktu -Kekinian -Frekuensi -Periodewaktu • Bentuk : -Kejelasan -Rinci -Urutan -Presentasi -Media
SistemInformasiManajemen • Alternatifpelaporanmanajemen • Laporanterjadwalsecaraperiodik • Laporanpengecualian • Laporanpermintaandantanggapan • Pelaporandorong
PengertianDecision Support System (DSS) • MenurutMichael S Scott MortondanPeter G W Keen(McLeod, 1998), sistempendukungkeputusanadalahsistempenghasilinformasi yang ditujukanpadasuatumasalah yang harusdibuatolehmanajer. • MenurutRaymond McLeod, Jr, sistempendukungkeputusanadalahsuatusisteminformasi yang ditujukanuntukmembantumanajemendalammemecahkanmasalah yang dihadapinya(McLeod, 1998). • MenurutLittle, sistempendukungkeputusanadalahsuatusisteminformasiberbasiskomputer yang menghasilkanberbagaialternatifkeputusanuntukmembantumanajemendalammenanganiberbagaipermasalahan yang terstrukturataupuntidakterstrukturdenganmenggunakan data dan model.
Model pengambilankeputusan • TahapInteligence • TahapDesign • TahapChoice • Tahap Implementation
PenggunaanSistemPendukungKeputusan • AnalisisJika-Maka • AnalisisSensitivitas • AnalisisPencarianSasaran • AnalisisOptimisasi
StrukturdanKomponen DSS • Subsistemmanajemendata • Subsistemmanajemenmodel • Antarmukapengguna • Pengguna • Subsistemberbasispengetahuan
Kemampuan DSS • Sistempendukungkeputusanmenyediakandukunganuntukpengambilkeputusanutamanyapadakeadaan-keadaansemi terstrukturdantidakterstruktur • Menyediakandukunganuntuktingkatmanajerialdarieksekutifsampaimanajer • Menyediakandukunganuntukkelompokindividu • Sistempendukungkeputusanmenyediakandukungankepadaindependen • Sistempendukungkeputusanmemberiakandukungankepadasemuafase • Sistempendukungkeputusanmendukungbanyakprosesdangayapengambilankeputusan • Sistempendukungkeputusan adaptive terhadapwaktu • Sistempendukungkeputusanmudahdigunakan • Sistempendukungkeputusanmenaikkanefektifitaspembuatankeputusan
Pihak yang BerperandalamPengembangan DSS • Manajer atau Pemakai • Penghubung • Pembangun SPK atau Fasilitator • Pendukung Teknik • Pengembang Peralatan
Model Baru DSS • DSS • Real-Time • DSS Frontline
DSS Kelompok • DSS kelompokadalahsistemberbasiskomputerinteraktif yang memfasilitasiusahakelompokuntukmenemukasolusiataumasalahsemiterstrukturdanmasalahtakterstruktur. • Tujuandari DSS kelompokadalahmendukungprosesuntukmencapaikeputusan. Generasipertama GDSS didesainuntukmendukungpertemuantatapmuka yang biasanyadisebutruangkeputusan(decision room), tempatbagi DSS kelompokuntukbertatapmukadimana terminal tersediabagiparapartisipan.
SistemPendukungKeputusan Perusahaan danEksekutif • Sistem (Pendukung) InformasiEksekutif DSS Organisasional
Keuntungan DSS • Prosespemodelanmenjadipengalamanbelajar. • Kecepatansimulasimemberikankemampuanbagikitauntukmengevaluasidampakkeputusandalamjangkawaktu yang singkat. • Model memberikandayaperamalan. • Model membutuhkanbiaya yang lebihmurahdaripada model trial-and-error. • Dapatmenyelesaikan problem yang kompleks. • Sistemdapatberinteraksidenganpemakainya. • Lebihcepatdenganhasil yang lebihbaik. • Menghasilkanacuan data untukmenyelesaikanmasalah yang dihadapiolehmanajer yang kurangberpengalaman. • Untukmasalah yang berulang, DSS dapatmemberikeputusan yang lebihefektif. • Fasilitasuntukmengambil data dapatmemberikakkesempatanbagibeberapamanajeruntukberkomunikasidenganlebihbaik. • Meningkatkanproduktivitasdankontroldarimanajer.
Kerugian DSS • Sulitnyapermodelansistembisnisdanakanmenghasilkan model yang tidakdapatmenangkapsemuapengaruhpada entity. • Dibutuhkanketerampilanmatematika yang tinggiuntukmengembangkan model yang lebihkomplekssecarapribadi.