Download
1 / 24
240 likes | 351 Views
Bizonytalanság. A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya Egy esemény bizonytalansága objektív szubjektív Módszerek numerikus módszerek szimbolikus módszerek. Numerikus modellek. Elméletileg megalapozott modellek Bayes-modell Bayes-hálók
E N D
Bizonytalanság • A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya • Egy esemény bizonytalansága • objektív • szubjektív • Módszerek • numerikus módszerek • szimbolikus módszerek
Numerikus modellek • Elméletileg megalapozott modellek • Bayes-modell • Bayes-hálók • Dempster-Shafer féle megbízhatóságelmélet • Fuzzy-modell • Heurisztikus modellek • MYCIN-modell/CF modell • M.1-modell • PROSPECTOR-modell
Kezdeti szabályok Szabály: 1 IF ma esik THEN holnap esik Szabály: 2 IF ma száraz THEN holnap száraz
Kiegészítés Szabály: 1 IF ma esik {LS 2,5 LN 0,6} THEN holnap esik {a priori 0,5} Szabály: 2 IF ma száraz {LS 1,6 LN 0,4} THEN holnap száraz {a priori 0,5}
Elégségesség valószínűsége (likelihood of sufficiency) • Szükségesség valószínűsége (likelihood of necessity)
Időjárás általános valószínűsége - esélyek • Előzetes esély • A posteriori esélyek O(H|E) = LS * O(H) O(H|E’) = LN * O(H) • A posteriori valószínűségek
Újabb szabályok Szabály 1 IF ma esik {LS 2,5 LN 0,6} THEN holnap esik {a priori 0,5} Szabály 2 IF ma száraz {LS 1,6 LN 0,4} THEN holnap száraz {a priori 0,5} Szabály 3 IF ma esik AND kevés eső {LS 10 LN 1} THEN holnap száraz {a priori 0,5}
Szabály 4 IF ma esik AND kevés eső AND hőmérséklet hideg {LS 1,5 LN 1} THEN holnap száraz {a priori 0,5} Szabály 5 IF ma száraz AND hőmérséklet meleg {LS 2 LN 0,9} THEN holnap esik {a priori 0,5} Szabály 6 IF ma száraz AND hőmérséklet meleg AND ég felhős {LS 5 LN 1} THEN holnap esik {a priori 0,5}
Mennyi szúnyog lesz nyáron? 1 HA enyhe a tél AKKOR sok a szúnyog p(H) = 0,7 2 HA hideg a tél AKKOR kevés a szúnyog p(H) = 0,3 p(enyhe tél | sok szúnyog) = 0,6 p(enyhe tél | kevés szúnyog) = 0,3 p(hideg tél | sok szúnyog) = 0,4 p(hideg tél | kevés szúnyog) = 0,7
3 HA enyhe a tél ÉS permeteztek AKKOR kevés a szúnyog 4 HA hideg a tél ÉS nem permeteztek AKKOR kevés szúnyog p(permeteztek és hideg tél| sok szúnyog) = 0,2 p(permeteztek és hideg tél | kevés szúnyog) = 0,9 p(nem permeteztek és hideg tél | sok szúnyog) = 0,8 p(nem permeteztek és hideg tél | kevés szúnyog) = 0,1 4a HA hideg a tél ÉS nem permeteztek AKKOR sok szúnyog
5 HA hideg a tél ÉS nem permeteztek ÉS sok a víz a környéken AKKOR sok a szúnyog p(sok víz és h.t és n.p. | sok szúnyog) = 0,8 p(sok víz és h.t és n.p. | kevés szúnyog) = 0,1 p(kevés víz és h.t és n.p. | sok szúnyog) = 0,2 p(kevés víz és h.t és n.p. | kevés szúnyog) = 0,9
6 HA hideg a tél ÉS nem permeteztek ÉS nincs sok madár AKKOR sok a szúnyog p(sok madár és h.t és n.p. | sok szúnyog) = 0,5 p(sok madár és h.t és n.p. | kevés szúnyog) = 0,6 p(kevés madár és h.t és n.p. | sok szúnyog) = 0,5 p(kevés madár és h.t és n.p. | kevés szúnyog) = 0,4
Bizonyossági tényezők • Szabályok alakja: IF E igaz THEN H igaz [cf] • Példa: HA tiszta az ég (E) AKKOR az előrejelzés napos (H)[cf 0,8] • Bizonyossági tényező: certainty factor • cf = [-1;+1]
Következtetés bizonyossági tényezőkkel • Szabály feltételrészének bizonyossági tényezője: cf(E) • ÉS kapcsolatban: cf(E) = min(cf1, cf2, …, cfn) • VAGY kapcsolatban: cf(E) = max(cf1, cf2, …, cfm) • Következmény bizonyossági tényezője • cf(H,E) = cf(E) * cf(H) • Példa. HA tiszta az ég (E) AKKOR az előrejelzés napos (H) [CF 0,8] cf(H,E) = 0,5 * 0,8 = 0,4
Példa összetett feltételre HA ma száraz [cf 0,7] ÉS hőmérséklet meleg [cf 0,5] ÉS ég felhős [cf 0,2] AKKOR holnap esik [cf 0,4]
Ha több szabály vonatkozik egy hipotézisre • Következmény bizonyossági tényezője • több szabály esetén – ezek ugyanarra a hipotézisre vonatkoznak, az egyik tényező negatív • Ha minden tényező pozitív
Ha minden tényező pozitív Ha minden tényező negatív
Példa – több szabály, 1 következmény • Szabály 1 HA a kutya ugat AKKOR nem harap [cf 0,8] • Szabály 2 HA a kutya csóválja a farkát AKKOR nem harap [cf 0,9]
Példa – következtetési lánc • Szabály 1 HA a kutya ugat AKKOR nem harap [cf 0,8] • Szabály 2 HA a kutya csóválja a farkát AKKOR nem harap [cf 0,9] • Szabály 3 HA a kutya nem harap AKKOR be lehet menni a kapun [cf 0,7]
