1 / 20

Zlep šenie personalizovaného vyhľadávania na webe

Zlep šenie personalizovaného vyhľadávania na webe. Tomáš Kramár. Čo je zle s vyhľadávaním ?. Nezohľadňuje preferencie používateľa Vyžaduje pomerne hlbokú znalosť problému Ako sformulovať dobrý dopyt ?. Spôsoby personalizácie. Stratégia personalizácie Preusporiadavanie výsledkov

ronald
Download Presentation

Zlep šenie personalizovaného vyhľadávania na webe

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Zlepšeniepersonalizovaného vyhľadávania na webe Tomáš Kramár

  2. Čo je zle s vyhľadávaním? • Nezohľadňujepreferenciepoužívateľa • Vyžadujepomernehlbokúznalosťproblému • Akosformulovaťdobrýdopyt?

  3. Spôsobypersonalizácie • Stratégia personalizácie • Preusporiadavanie výsledkov • Modifikácia dopytu • Zdroj dát • Obsah • Kolaboratívne • Hybridné • Časové okno • Dlhodobé záujmy • Krátkodobé záujmy

  4. Preusporiadavanie výsledkov • Modifikácia ohodnocovacích funkcií • Nezávislé na používateľovi • napr. PageRank (Page et al., 1998) • Závislé na používateľovi • napr. Topic sensitive PageRank (Haveliwala, 2002) • Kombinovanie • Bourda’srankingfusion

  5. Modifikáciadopytu • Máloprístupovktorériešiapersonalizáciu • Riešenieproblémusynoným • Opravapreklepov v dopytoch • Navrhovaniepodobnýchdopytov • (Kramár, Barla, Bieliková, 2010) – rozširovanie dopytu založené na sociálnej sieti

  6. Modifikácia dopytu Preusporiadanie výsledkov Transparentnosť Iný používateľ – rovnaký dopyt – rôzne výsledky Iný používateľ – iný dopyt – rôzne výsledky Žiadne predspracovanie na úrovni dokumentov Každý dokument musí byť spracovaný Výkon

  7. Personalizáciazaložená na obsahu • Dopyty • viaznačné • málo dát • zvyčajne v kombiná-cii • Dokumenty • veľa dát • nezaují-mavý obsah • Snippety • poskytu-júkon-text • nezachy-távajú celý obsah • Metadáta • kompro-mis • zlá kvalita

  8. Kolaboratívnezaloženápersonalizácia • Charakteristiky používateľov • Správanie používateľov • Sociálne siete • prirodzené alebo implicitné • virtuálne komunity

  9. Časovéhľadisko • Krátkodobé preferencie • málo dát • relevantnejšie • Kombinácie • (Whiteet al., 2010) • Dlhodobé preferencie • veľa dát

  10. Smeryvýskumu

  11. Krátkodobé záujmy • Súčasný stav • Vieme, že krátkodobé sú cenné • Nevieme ich získavať • Dvavýskumnéproblémy • Detekciazmenyzáujmu (zmenasedení) • Modelovaniekrátkodobýchzáujmov a ichpoužívanie • Detekcia sedení na základe metadát a implicitnej spätnej vázby • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Viacero „osobností“ jedného používateľa • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

  12. Krátkodobé záujmy • Súčasný stav • Vieme, že krátkodobé sú cenné • Nevieme ich získavať • Dvavýskumnéproblémy • Detekciazmenyzáujmu (zmenasedení) • Modelovaniekrátkodobýchzáujmov a ichpoužívanie • Detekcia sedení na základe metadát a implicitnej spätnej vázby • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Viacero „osobností“ jedného používateľa • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

  13. Krátkodobé záujmy • Študentmatematiky • Výskumník • Programátor • Výskumnéproblémy • Akooddeliťjednotlivé „role“ • V kontextesociálnychprístupovspájanieľudípodľarolí • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Viacero „osobností“ jedného používateľa • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

  14. Viacero „osobností“ jedného používateľa • Krátkodobé záujmy • Študentmatematiky • Výskumník • Programátor • Výskumnéproblémy • Akooddeliťjednotlivé „role“ • V kontextesociálnychprístupovspájanieľudípodľarolí • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

  15. Krátkodobé záujmy • Využívanieimplicitnejspätnejväzby • Modelovaniepomocoumetadát • V kontextesociálnychmetód –spájaniemetadátami • Zvyšovaniekvality • Odstraňovanienepresností • PeWeProxy, Metall • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Viacero „osobností“ jedného používateľa • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

  16. Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe Záver • Krátkodobé záujmy • Využívanieimplicitnejspätnejväzby • Modelovaniepomocoumetadát • V kontextesociálnychmetód –spájaniemetadátami • Zvyšovaniekvality • Odstraňovanienepresností • PeWeProxy, Metall • Fokusovanépersonalizované vyhľadávanie • Viacero „osobností“ jedného používateľa • Zdroje dát pre modelovanie na otvorenom webe

More Related