1 / 11

Alcuni concetti fondamentali - 1

Alcuni concetti fondamentali - 1. Metodo: «strada per raggiungere un certo fine» (Marradi, 2007) Metodologia: «riflessione sul metodo» (Marradi, 2007)

saman
Download Presentation

Alcuni concetti fondamentali - 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Alcuni concetti fondamentali - 1 Metodo: «strada per raggiungere un certo fine» (Marradi, 2007) Metodologia: «riflessione sul metodo» (Marradi, 2007) Tecnica: «complesso più o meno codificato di norme e modi di procedere, riconosciuto da una collettività, trasmesso o trasmissibile per apprendimento, elaborato allo scopo di svolgere una data attività manuale o intellettuale di carattere ricorrente» (Gallino, 1993) Tecniche di rilevazione Tecniche di analisi

  2. Alcuni concetti fondamentali - 2 • Tecniche di rilevazione: procedure mediante le quali si costruiscono i dati che successivamente verranno sottoposti ad analisi • schede di rilevazione (questionario, griglia di rilevazione, etc…) • colloqui focalizzati (interviste non/semi-strutturate, focus group, etc…) • Tecniche di analisi:procedure di elaborazione dei dati al fine di acquisire elementi conoscitivi intorno alla realtà • analisi “qualitativa” dei dati: analisi interpretativa dei testi (interviste, focus group, articoli, etc…) • analisi “quantitativa” dei dati: tecniche statistiche

  3. Dalla realtà alla matrice dei dati - 1 Definizione dell’oggetto di indagine: individuare il tipo di oggetto di cui si vuole rilevare le informazioni • UNITÀ DI ANALISI • individui o gruppi di individui: indagini campionarie • aggregati territoriali: comuni, province, etc… • testi: articoli di giornale, discorsi pubblici, etc… • Unità di analisi ≠ Unità di rilevazione • (es. censimento)

  4. Dalla realtà alla matrice dei dati - 2 • UNITÀ DI ANALISI • definizione di un ambito spazio-temporale (luogo e tempo in cui verrà effettuata l’indagine – es. Italia, 2001; Regione Lombardia, 1994) • definizione della popolazione di riferimento, ossia l’insieme dei potenziali casi dell’indagine (es. indagine elettorale: solo cittadini da 18 in su) • individuazione dei casi, ossia gli esemplari dell’unità di analisi che vengono effettivamente inclusi nell’indagine (tutta la popolazione – rilevazione esaustiva; parte della popolazione – rilevazione campionaria

  5. Dalla realtà alla matrice dei dati - 3 Individuazione delle caratteristiche, riferite all’unità di analisi, ritenute rilevanti per gli scopi della ricerca Concetti di proprietà (o solo “proprietà”) Ogni proprietà può manifestarsi in diversi modi: questi sono definiti stati sulla proprietà

  6. Dalla realtà alla matrice dei dati - 4 Le proprietà, affinché siano rilevabili empiricamente, devono essere tradotte in operazioni empiriche da svolgere sul campo di ricerca. Ciò avviene tramite la DEFINIZIONE OPERATIVA, ossia «stabilire alcune procedure per rilevare gli stati delle proprietà sui casi e registrarli in forma simbolica, al fine di sottoporli ad analisi» Variabili Proprietà Definizione operativa Stati sulla proprietà Modalità della variabile

  7. Dalla realtà alla matrice dei dati - 5 • Natura non predeterminata delle definizioni operative • Non sempre è possibile definire operativamente una proprietà INDICATORE

  8. Dalla realtà alla matrice dei dati - 6 Fonte: P. Corbetta, G. Gasperoni, M. Pisati, 2001, p. 27

  9. Dalla realtà alla matrice dei dati - 7

  10. Dalla realtà alla matrice dei dati - 8 Definizioni operative Unità di analisi Proprietà Variabili Campionamento Stati sulla proprietà Casi Valori/Dati MATRICE DEI DATI

  11. Contatti Domingo Scisci Università di Milano-Bicocca Via Bicocca degli Arcimboldi 8 20126 Milano  Edificio U7/II Piano Stanza 207 Telefono: 02 64487513 Mail: domingo.scisci@unimib.it Quest'opera è stata rilasciata sotto la licenza Creative Commons Attribuzione-Non commerciale-Condividi allo stesso modo 2.5 Italia. Per leggere una copia della licenza visita il sito web http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/it/ o spedisci una lettera a Creative Commons, 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA.

More Related