1 / 15

ANALISIS REGRESI SEDERHANA

ANALISIS REGRESI SEDERHANA. Pengertian Regresi. Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas. Contoh Penerapan Analisis Regresi.

solana
Download Presentation

ANALISIS REGRESI SEDERHANA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS REGRESI SEDERHANA

  2. Pengertian Regresi • Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas.

  3. Contoh Penerapan Analisis Regresi • Analisis Regresi antara tinggi orang tua terhadap tinggi anaknya. • Analisis Regresi antara pendapatan terhadap konsumsi rumah tangga. • Analisis Regresi antara tingkat kehadiran kuliah terhadap nilai UTS.

  4. Korelasi hanya menunjukkan sekedar hubungan. Dalam korelasi variabel tidak ada istilah variabel tak bebas dan variabel bebas. Regresi menunjukkan hubungan pengaruh. Dalam regresi terdapat istilah variabel tak bebas dan variabel bebas. Perbedaan mendasar antara korelasi dan regresi ?

  5. Y Variabel tak bebas (Dependent Variable) Variabel yang dijelaskan (Explained Variable) Variabel yang diramalkan (Predictand) Variabel yang diregresi (Regressand) Variabel Tanggapan (Response) X Variabel bebas (Independent Variable) Variabel penjelas (Explanatory Variable) Variabel peramal (Predictor) Variabel yang meregresi (Regressor) Variabel perangsang atau kendali (Stimulus or control variable) Istilah dan notasi variabel dalam regresi ?

  6. PersamaanRegresi linier Sederhana: Y = a + bX +  Y = Nilai yang diramalkan a = Konstanta b = Koefisien regresi X = Variabelbebas  = NilaiResidu Persamaan Regresi

  7. Contoh Kasus: Seorang psikolog akan meneliti apakah terdapat pengaruh ketidakharmonisan rumah tangga terhadap perilaku anak dalam genk motor pada masyarakat, untuk kepentingan penelitian tersebut diambil 8 anak remaja sebagai responden.

  8. Judul Pengaruh ketidakharmonisan rumah tangga terhadap perilaku genk motor. 2. Pertanyaan Penelitian Apakah terdapat pengaruh positif ketidakharmonisan rumah tangga terhadap perilaku anak dalam genk motor. Pemecahan

  9. 3. Sampel 8 remaja 4. Data Yang dikumpulkan

  10. Persamaan Regresi

  11. Y= 40,082 + 1,497X

  12. Nilai Prediksi • Berapa besarnya skor keterlibatan dalam genk motor jika skor ketidakharmonisan rumah tangga sebesar 20? Ypred = 40,082 + (1,497*20)= 70,022 • Berapa besarnya skor keterlibatan dalam genk motorjika skor ketidakharmonisan rumah tanggasebesar 16? Ypred = 40,082 + (1,497*16)=64,034 Dan seterusnya…………………….!!!

  13. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KESIMPULAN Terdapat pengaruh positif ketidakharmonisan rumah tangga terhadap perilaku anak dalam genk motor. IMPLIKASI Sebaiknya kondisi ketidakharmonisan rumah tangga dikurangi utk terus menurunkan keterlibatan anak dalam genk motor.

  14. Tugas: Carilah persamaan regresi dari data berikut:

More Related