Evoluci ón del Análisis

3. Evolución del Análisis Business Intelligence Predictive Analytics BIG DATA Predictivo (futuro) Descriptivo (pasado) DecisionesÓptimas Colaboration Real Time Redes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Data mining ¿De qué tipo, en que lugar? ¿Cuántos productosvendimos? Valor para el negocio Forecasting ¿Qué le ofrecemos, a queprecio, porque canal? ¿Qué clientes están por comprar? OLAP ¿Cuál es la proyección de ventas? Reportes Tiempo

4. Definición Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), como mediante la aparición de nuevos modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento. Se habla mucho del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de ayudar a los existentes. Fuente: BBVA New Technologies

5. BIG DATA en lo cotidiano

6. BIG DATA en el deporte MoneyBall cambió el deporte

8. Características VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD

9. Volumen El volumen de los datos almacenados en los servidores de las empresas ha pasado de ocupar megabytes y gigabytes a “petabytes” al día. El volumen de datos procesado por corporaciones ha crecido significativamente. Google procesa 20 petabytes al día. En 2020 se espera que se generen 420.000 millones de pagos electrónicos. La Bolsa de Nueva York genera 1 terabyte de datos al día, frente a Twitter, que genera 8 terabytes al día (u 80 MB por segundo).

10. La información hoy Más de 5.000 millones de personas hablan, mandan mensajes de texto, “tuitean”, postean y navegan por internet con teléfonos móviles. Los sistemas de RFID generan hasta 1.000 veces más datos que los sistemas convencionales de códigos de barras. Cada día se envían 450 millones de tweets. Son unos 5.200 por segundo. Al día se generan 2,5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay hoy en día en el mundo se han creado tan sólo en los dos últimos años. Facebook cuenta con más de 1000 millones de usuarios activos generando datos de interacción social. En el mundo se registran cada segundo 10.000 transacciones de pagos con tarjetas.

11. En un minuto… 20 Nuevas víctimas de suplantación de identidad 277.000 Logins en Facebook 312.000 Nuevos tweets 639.800 Gigabytes de datos transferidos en el mundo 6 mill. Perfiles vistos de Facebook US$ 2 mill. en ventas por Internet 47.000 Descarga de apps 135 Infecciones botnet 1.300 Nuevos usuarios móviles 1.3 mill. Visualizaciones de videos +100 Cuentas nuevas en LinkedIn 6 Nuevos Artículos son publicados en Wikipedia 61.141 Horas de música escuchada 30 Horas de video subidas +320 Cuentasnuevas en Twitter 204 mill. e-Mails enviados 20 mill. Fotos Vistas 2.5 mill. Búsquedas efectuadas 3 mill. Fotos Subidas

12. El impacto de los móviles y las redes sociales 55%de los usuarios de smartphone users comparaprecios en lastiendas 34%de usuarios desmartphone escanearon unQR Code, 27% leyeronrevisiones online 50%incremento en lasventasonline via moviles en 2011 63% de los adultosqueexperimentan un problema en unatransaccion via movil no volveran a comprar en esa firma. 84% De adultos en US que hay realizadounatransaccion en dispositivomovil, reportan un inconveniente. 92%de los consumidoresdicenconfiar en recomendaciones y mediosconfiables. Sources: IBM, Forrester, Tealeaf and Emphathica Reports

13. Internet of Things

14. Variedad Datos en streaming, cotizaciones bursátiles, medios sociales, máquina a máquina, datos de sensores… una creciente variedad de datos necesitan ser procesados y convertidos en información La variedad de datos ha explotado, pasando de ser datos almacenados y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semiestructurados, audio, video, XML, etc.

15. Velocidad La velocidad del movimiento, proceso y captura de datos dentro y fuera de la empresa ha aumentado significativamente. Los modelos basados en inteligencia de negocios generalmente suelen tardar días en procesarse, frente a las necesidades analíticas “casi” en tiempo real de hoy en día debido al flujo de datos a alta velocidad. eBay, por ejemplo, se enfrenta al fraude a través de PayPal analizando 5 millones de transacciones en tiempo real al día

16. Redes Sociales en Uruguay • 1.850.000 cuentas de Facebook en Uruguay. • 190.000 cuentas de Twitter 35% más 2012. • 630.000 personas compraron alguna vez por Internet 26% que en 2012 • 220.000 cuentas de LinkedIn • 4.500 nuevos videos subidos en YouTube. • 27.000 checkins en Foursquare en Shoppings • 25.000 impresiones diarias en Waze.

19. Social Media Analytics: Comprender los sentimientos y los influenciadores en las redes sociales y su impacto en todos los aspectos de la organización • Evalua el impacto • Segmenta la Audiencia • IdentificaRelacionesRelevantes • Descubrenuevas ideas y riesgos

20. Orientado a una multitud de temas de negocios ¿Mis proveedores están teniendo una mala reputación? Supply Chain ¿Quémovilizacionesespontáneas se estánplanificando? ¿Cuáles de nuestros directores se comunican en línea? Seguridad Riesgo ¿Cuáles son nuestraspreguntas? ¿Qué dicen nuestros empleados sobre nosotros? ¿Cómo se sienten los consumidores acerca de los nuevos mensajes / anuncios? Recursos Humanos Marketing Desarrollo de Productos Atención a Clientes ¿Qué están pidiendo nuestros clientes? ¿Cuáles son las preguntas más frecuentes de nuestros clientes?

21. El Frameworkes clave para entender: desarrollo de productos, la asociación y el éxito del cliente , ¿Dónde estamos hoy? ¿Estamos haciendo las inversiones correctas en productos/servicios, mercados, campañas de empleados, socios? ¿Estamos llegando a las audiencias prevista (interna o externa) - ¿La estamos escuchando? • Geografía, Demografía • Influenciadores, Recomendadores, Detractores • Usuarios, Usuarios potenciales • Escuchar • Alcance • Sentimiento ¿Quénuevas ideas podemosdescubrir? ¿Qué está impulsando la actividad en Social Media? el comportamiento y el sentimiento. • Temas • Participantes • Sentimiento • Afinidad • Asociación • Causa

22. La mejorsolución en suclase • IBM Social Media Analytics • Las opciones de implementación: SaaS y On-Premise • Tiene incorporados los activos de investigación de IBM para análisis demográficos, geográficos y de comportamiento • Capacidad de Big Data ya incorporada • SPSS TextMining avanzado para el mejor análisis de los sentimientos y la segmentación • Seis idiomas para análisis de sentimiento distintos: Inglés, alemán, francés, chino, español y holandés • Análisis de influencias • Cuadros de mando preconstruidos que son editables y configurables por el usuario.

23. Proveeinformaciónparatomaracción Demografía Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos IBM Social Media Analytics Evolución de temas Afinidad Análisis del Comportamiento Geografìa

24. Proveeinformaciónparatomaracción Demografía Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos IBM Social Media Analytics Evolución de temas Afinidad Análisis del Comportamiento Geografìa

25. QuanamUna empresa de conocimiento Ing. Leonardo Loureiro lloureiro@quanam.com