Zá s ady experimentální práce

Zásady experimentální práce (především v biologii)

Základní typy studií • Pokus (experiment) - V ideálním případě má výzkumník pod kontrolou veškerý průběh pokusu, zejména výběr pokusných objektů. Nevýhoda: riziko experimentálních artefaktů. • Pozorování - V ideálním případě výzkumník do průběhu pozorování nijak nezasahuje a neovlivňuje průběh sledovaného děje. Nevýhoda: Průběh mají pod kontrolou experimentální objekty.

Základní etapy v experimentální práci • Stanovení cíle (přesně definovat otázku) • Výběr vhodné metody (technické řešení) • Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...) • Technická příprava studie (prostředky, protokoly) • Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník) • Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší výsledky, interpretace výsledků)

Stanovení cíle • Explorační x konfirmační studie • Při konfirmační studii musí být hypotéza vyslovena před získáním dat, u explorační musí být alespoň ujasněno, co minimálně se bude sledovat • Co nejpřesnější položení otázky • Má daná otázka smysl, stojí za námahu (za jak velkou), není odpověď již známá? • Najít způsob, jak na danou otázku odpovědět • Existuje způsob, jak na ni odpovědět? • Je rozumné, abych se do toho pouštěl právě já?

Typy odpovědí na položené otázky • Křížový pokus – Ano / ne • Jednosměrné pokusy – Ano / nevím • „Pokusy“ – nevím / nevím • Pozitivní a negativní výsledky pokusu • Existence / absence určitého jevu (kontroly, analýza síly studie) • ano /nevím • Opakování pokusů • Ujistit sebe x přesvědčit oponenty

Výběr vhodné metody • Co budeme sledovat • přímé a nepřímé metody, validita dat • Jak to budeme sledovat • technické provedení • S jakou spolehlivostí – reproducibilita • S jakou přesností

I nepřesným měřítkem lze získat přesná data

Chyby v získaných datech • Stochastická chyba x systematická chyba (bias) • Pouze systematickou chybou může vzniknout falešně pozitivní výsledek (chyba I. druhu) • zdroje systematických chyb - mnohé lze napravit(ale také pokazit) způsobem randomizace • Nízká specifita x nízká citlivost • falešně pozitivní x falešně negativní • použití nezávislé metody získávání stejných dat

Příprava projektu • Jak se budou získávat data • Jaká (experimentální design, data zvláštního typu) • Kde (technické zabezpečení) • Kdy (brát v úvahu časové hledisko) • Kdo (koordinace, počet účastníků) • Jak se budou předzpracovávat • Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření odlehlých hodnot • Jak se budou vyhodnocovat

Experimentální design • Pokus x pozorování • kontroly • randomizace • velikost vzorku • nezávislost pozorování • blokování či eliminace rušivých proměnných

Data podléhající zvláštnímu režimu • Pokusy na zvířatech • Etické komise, povolení práce se zvířaty • Pokusy na lidech • Etické komise, IRB • Zacházení s osobními údaji • Informovaný souhlas

Způsoby pozorování • Izomorfní pozorování • co nejúplnější • technika záznamu (nahrávání) • Reduktivní deskripce • záznamové archy, programy • Objektivita, spolehlivost, validita

Příprava projektu • Jak se budou získávat data • Jaká (experimentální design, data zvláštního typu) • Kde (technické zabezpečení) • Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické možnosti) • Kdo (koordinace, počet účastníků) • Jak se budou předzpracovávat • Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření odlehlých hodnot • Jak se budou vyhodnocovat

Předzpracování dat • Kontrola správnosti dat • maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce • Statistické testy (znaménkový test) • Ošetření nesprávných dat • Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem, nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit) • Ošetření odlehlých hodnot

Vyhledávání podezřelých dat

Předzpracování dat • Kontrola správnosti dat • maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce • Statistické testy (znaménkový test) • Ošetření nesprávných dat • Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem, nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit) • Ošetření odlehlých hodnot

Příprava projektu • Jak se budou získávat data • Jaká (experimentální design, data zvláštního typu) • Kde (technické zabezpečení) • Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické možnosti) • Kdo (koordinace, počet účastníků) • Jak se budou předzpracovávat • Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření odlehlých hodnot • Jak se budou vyhodnocovat

Vyhodnocování dat • Deskripce dat • Statistické či jiné vyhodnocování • Výběr statistické metody, výběr statistického programu, výběr statistika

Několik závěrečných rad • Nikdy nezapomenout, které veličiny jsme chtěli sledovat a které ve skutečnosti měřili • Nikdy nezapomenout pochybovat • Všímat si všeho potenciálně zajímavého nebo podezřelého • Nikdy nezapomenout myslet • Dokončovat!

Jestliže experiment poskytl očekávaný výsledek, patrně jsme se dopustili sudého počtu chyb.

Zá s ady experimentální práce