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淘宝 数据简介

淘宝 数据简介. 部门 ：商业智能部. 日期 ： 2010/6/04. 1. 目录. 基础 篇：淘宝 数据简介 淘 宝基础数据 淘 宝数据仓库结构 淘宝数据如何看 应用篇：数据驱动营销 我是谁 读 懂市场和 对手 精确营销体系. 淘宝就是数据. 淘宝 数据简介. 淘宝数据简介. 淘宝数据组成. 了解淘宝整体数据指标、基础数据. 淘 宝数据 组成. 用户 数据. 商品 数据. 交易行为 数据. 其他 行为 数据. 用户总数： 2 亿 在线商品总数： 5 亿 交易行为数据 ： 6 百万 笔 / 天 其他行为数据 ： 3 千万 UV/ 天

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Presentation Transcript

  1. 淘宝数据简介 部门：商业智能部 日期：2010/6/04 1

  2. 目录 • 基础篇：淘宝数据简介 • 淘宝基础数据 • 淘宝数据仓库结构 • 淘宝数据如何看 • 应用篇：数据驱动营销 • 我是谁 • 读懂市场和对手 • 精确营销体系

  3. 淘宝就是数据 淘宝数据简介

  4. 淘宝数据简介 • 淘宝数据组成 了解淘宝整体数据指标、基础数据

  5. 淘宝数据组成 用户数据 商品数据 交易行为数据 其他行为数据 • 用户总数：2亿 • 在线商品总数：5亿 • 交易行为数据：6百万笔/天 • 其他行为数据：3千万UV/天 • 10亿PV/天

  6. 一年前…… 用户数据 商品数据 交易行为数据 其他行为数据 • 用户总数：1.2亿 • 在线商品总数：3亿 • 交易行为数据：4百万笔/天 • 其他行为数据：2千万UV/天 • 7亿PV/天

  7. 淘宝的基础数据-1 • 会员信息 • 注册信息：用户名、邮箱、手机号 … • 人口学信息：姓名、性别、年龄、地区 … • 认证信息：身份认证、工商注册 … • 交易属性：支付宝账户、店铺、评价、信用、投诉 、退款 … • 产品订购：消保、旺铺、直通车、淘客 …

  8. 淘宝的基础数据-2 • 商品信息 • 类目属性：前、后台类目 • 产品属性：品牌、型号、配置、颜色、SPU … • 卖家属性：信用、地区、消保 … • 交易属性：价格、套餐、物流、促销、积分、VIP…

  9. 淘宝的基础数据-3 • 店铺信息 • 商品：发布、修改 • 店铺装修：旺铺、分类、橱窗推荐 … • 店铺行为：访问量、人数、成交、转化率 • 信用评价：星级、动态评分、评价 … • 社区/SNS信息 • 会员发布的各种内容：帖子、打听 … • 会员之间的关系：旺旺好友、江湖朋友、交易伙伴 …

  10. 淘宝的基础数据-4 • 行为数据日志 • 用户注册、登录 • 内容发布：卖家上架商品、会员参与社区(UGC) • 用户搜索、浏览、收藏、交易、评价商品 • 卖家使用淘宝网付费产品：直通车、淘宝客、旺铺 • 卖家参与淘宝网活动 • 用户点击广告 • 异常行为：盗号、发布违禁品、欺诈、炒信 • …

  11. 淘宝数据简介 • 淘宝数据仓库组成 了解淘宝仓库体系结构

  12. 淘宝数据仓库组成 淘宝线上服务 Web 服务器 日志收集服务器 网络存储 前台数据库 淘宝数据仓库 Oracle RAC 云计算集群

  13. 淘宝数据简介 • 淘宝如何看数据 了解淘宝常用的看数据的维度和粒度，常用报表展示

  14. 淘宝如何看数据-1 • 维度 “从什么角度看”数据 • 粒度 信息颗粒大小 • 时间粒度：年、季、月、周、天、小时 • 类目粒度：各级类目、产品

  15. 淘宝如何看数据-2 • 统计：行为在不同维度、粒度上的汇总 • 商品：被搜索、浏览、收藏、交易、评价的统计 • 店铺：被浏览、收藏、评价，销售状况的统计 • 会员：个人搜索、浏览、收藏、交易、评价行为统计 • 搜索关键字：搜索量、点击、后续收藏、交易的统计 • 模型：用数学模型计算出的新属性值 • 判断是否交易炒作、欺诈、走账 … • 判断是否沉睡、高价值客户 …

  16. 淘宝如何看数据-3 • 应用：为一个具体商业意图而计算的数据 • 营销活动的会员选择：满足xx条件的人 • 营销创意的商品选择：满足xx条件的商品 • 人群的特征分群：某一给定群人的细分 • 经验：历史统计的排序、关联 • 排行信息：类目、商品、会员、关键字、店铺 • 突增排行：销量、搜索量 • 关联信息：类目、商品、会员、关键字、店铺

  17. 淘宝内部数据门户-1

  18. 淘宝内部数据门户-2

  19. 淘宝内部数据门户-3

  20. 数据的价值 数据驱动营销

  21. 数据驱动营销 我是谁？ 了解自己的优缺点，以结果为导向，用数据来说话 无论成败都要做个“明白人”

  22. 网店的成功经营 • 网络零售利润 = (售价 - 进价 - 物流资金成本)×流量×转化率 –流量×流量获取成本 • “电子” • 获得流量：来源、来源成本控制，B2C的80% • 提升转化率：商品管理、店铺管理、客户服务 • 商务 • 进、销、存、物流 • 品牌、资金 • 团队管理

  23. 流量的获得及成本控制-1 • 流量获取 • 搜索引擎优化（SEO） • 外部链接互换、论坛社区营销 • 广告投放、参加促销和活动 • 会员营销CRM • 成本控制和效果跟踪 • 不同来源的独立用户的数量 • 不同来源的独立用户获取成本 • 不同来源的客户转化率，转化成本 • A/B测试

  24. 流量获得及成本控制-2

  25. 提升转化率-1 • 店铺装修 • 把最好卖的商品放在最显眼的地方 • 店铺页面优化、美化 • 店铺内导航的设计 • 关联推荐，套餐 • 了解自己商品的销售状况 • 了解自己店铺页面上的点击分布 • 了解客户在自己店铺中的浏览路径

  26. 提升转化率-2

  27. 提升转化率-3 • 提升客服质量 • 客服应答的及时性和建立自己的CRM • 会员营销：挖掘老客户价值，会员忠诚计划 • 向会员推荐他们喜爱的商品、折扣 • 了解自己的客户数量、分布 • 了解自己客户的需求

  28. 数据驱动营销 • 读懂市场和对手 了解竞争态势、行业总体状况、竞争对手的动作 知己知彼，百战不殆

  29. 行业数据 • 数据魔方 • 过去一段时间内的销售额及变动趋势 • 销售价格及变动趋势 • 竞争对手数量、分布 • 买家人群的分布：地域、年龄、性别 • 卖家、商品、品牌销售排名 • 确定进货数量 • 确定进货品类、推广方式 • 确定价格策略

  30. 竞争对手数据 • 数据来源 • 淘宝 • 淘宝不会给你他人的营销数据 • 但是淘宝可以给你“某种人”的数据 • 第三方淘拍档（淘宝授权） • 第三方非官方数据

  31. 数据驱动营销 • 精确营销体系 构建精确营销体系，精准的服务好我们的客户

  32. 精确营销体系 1 了解你的客户： 客户行为细分 2 精确营销体系 留住你的客户： 沉睡预警和激活 评估你的客户： 客户价值分析 4 挖掘客户潜力： 关联推荐 3

  33. Q&A

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