MDG mit IS

1. MDG mit IS Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AGJuni 2013

2. MDG mit ISSAP Master Data Governance mit Information Steward Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AGJuni 2013 Master Data Governance Einführung basierend auf der Rapid Deployment Solution "SAP Master Data Governance mit Information Stewardship“

3. Agenda Herausforderung: DatenqualitätimStammdatenumfeld • Datenqualitätverlässlichsicherstellen SAP Master Data Governance • Stammdateneffizientverwalten Information Steward • Datenqualitätüberprüfen MDG und IS kombinieren • Das Beste von beidemverbinden (mitkurzer Demo) Rapid Deployment Solution MDG und IS • Schnelle und sichereProjektdurchführungdurchvorgefertigteBausteine

4. Datenqualität DatenqualitätimStammdatenumfeld

5. DatenqualitätsicherstellenimStammdatenumfeld • Datenmigration • einmalig, z. B. beiSoftware-Einführung, Upgrades, etc. • beibestimmtenAnlässen, z. B. Umstrukturierungen • Datenpflege • bei der Anlage und Pflege von Stammdaten • manuelloder Batch-Jobs beiAufräumaktioneno.ä. • ImHintergrund • Datenqualitätprüfen und ggf. Gegenmassnahmenergreifen

6. Datenqualitätprüfen und sicherstellenlaufend (imHintergrund) • Datenqualitätprüfen • vergleichsweiseeinfachmöglich(mit den richtigenWerkzeugen) • nachstandardisiertenRegeln • nachselbstdefiniertenRegeln • Ergebnissedarstellen und auswerten • Datenqualitätverbessern • Herausforderung: Stammdatenpflegeerfolgt in der Regel nichtaufgrundQualitätsprobleme (wenndoch, höchstensmanuell) • Anforderung: klare Governance, wohldefinierterProzesszurStammdatenpflege/anlage • Wiebringt man beideszusammen?? Am bestennochweitgehendautomatisch?

7. SAP Master Data Governance EffizienteStammdatenpflege

8. SAP Master Data Governance zentraleStammdatenpflegebasierend auf der SAP Business Suite SAP MDG ist die natürlicheErweiterung von Geschäftsprozessen, die in derSAP Business Suite laufen; MDG liefertimplizite, domänenspezifischeDatenpflegefür die zentrale Anlage, Pflege und Verteilung von Stammdaten

9. SAP Master Data Governance ExterneDatenlieferanten Externe Services Master Data Governance VerwendetbestehendeGeschäftslogikenwieder, integriertexterne Services, ermöglichtdamitDatenanreicherung, Adressbereinigung und Dubletten-Prüfungen ÜbergreifendeZusammenarbeit AnpassbareArbeitsprozesse NachvollziehbareAenderungsprozesse 3 2 ZentralePflege von Stammdaten in einemeigenenArbeitsbereich (staging area) AutomatischeVerteilungzu SAP und nicht-SAP Systemen • Pflege • Validierung • Genehmigung • Verteilung 4 1 2 3 4 1 3rd party systems Geschäftsprozesse • Maintain • Validate • Approve • Replicate • Anpassen Adapt Anpassen/Anreicherung der Daten in lokalenSystemen Business Suite systems 5 5

10. SAP Information Steward Datenqualitätprüfen

11. EinProdukt, vieleFunktionalitäten Data Profiling DQ Monitoring Metadata Analysis Business Term Taxonomy Cleansing Rules

12. Erweitertes ProfilingAdressenProfiling

13. Definition eigenerValidierungsregeln • Submit rule for approval by Rule Approver • Rules can be reused since they are not tied to a data source • Switch from basic Rule Editor to Advanced Rule Editor • Filter criteria for rows to be read for processing • Rule script (Data Services ATL script) automatically generated by editor • Basic Rule editor for comparison, data type and pattern validation

14. Governance and quality assessment in the hands of all users • Drill into scorecard details • Scorecard to measure DQ from a Data Steward’s perspective • Key Quality Dimensions (KPI for data) • Latest quality score • Data quality score metrics • Quality trend

15. MDG und IS kombinieren Das Beste von beidemverbinden (mitkurzer Demo)

16. Data Maintenance Validation & Data Quality Approval Architektur MDG und IS Information Mgmt Data Integration & Quality External Services Business Logic Local adaptations in de-central systems

17. Der kombinierteProzessüberbeideSystemehinweg • Prozess: • Ausfiltern und anzeigen der sog. “failed master data records” • Den Remediation Prozessstarten • Datenqualität der Datenim ECC/MDG visualisieren

18. Demo

19. MDG und IS einführen • Schnelle und sichereProjektdurchführungdurchvorgefertigteBausteine des RDS Pakets

20. SchnelleEinführunginnerhalb 8 Wochen! • Installation check • Kick-Off workshop für die Klärung und AbdeckungIhrerAnforderungen • ProjektDocumente: Blueprint, Projektplan und WBS Aktivitäten • Customization der ausgewähltenPaketefürdiese SAP Rapid-Deployment LösungimEntwicklungssystem • WissenstransferfürHaupt-Nutzerbasierund auf demkonfigurierten SAP Rapid-Deployment Solution System • Unterstützungbeim Going Live EinespezielleSchritt-für-SchrittAnleitungbeschreibtjedeAktivitätwährend der Implementierung

21. Organisation des RDS Steering Committee SAP CP / SAM Project Sponsor Project Management Customer PM Project Management SAP PM Subject Matter Expert Solution Architect - Senior Technology Consultant Solution Architect - Specialist Key Business User / SPOC

22. System Landschaft Entwicklungs/ Qualitäts/ Produktion Umgebung SAP ERP 6.0 SBOP Information Platform Services SAP Master Data GovernanceEhP 5/6 SAP NetWeaver Portal (optional) SBOP Information Steward 4.0/4.1 SBOP Information Steward * Voraussetzungfür dieses Paketist die Installation folgenderSysteme: - MDG, IS, DS, NetWeaver Enterprise Portal (optional) SBOP Data Services SAP Solution Manager

23. Zusammenfassung – 5 Punkte zum Mitnehmen • Herausforderung: Datenqualität im Stammdatenumfeld • Operative Stammdatenverwaltung: SAP Master Data Governance • Datenqualität sichern: Information Steward • Das Beste von beidem • Schnelleund sichereProjektdurchführungdurchvorgefertigtenBusiness Content

24. Dr. Dimitrios Gizanis Manager, Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) Business Engineering Institute St. Gallen AG  Holzstrasse 39 | Postfach 460 | CH-9001 St. Gallen | Switzerland tel: +41 76 583 15 07 | fax: +41 71 224 27 77 Thank you Jan Rauscher EIM Consulting SAP (Schweiz) AG Email jan.rauscher@sap.comhttp://www.sap.com