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单因素方差分析的 SPSS 实现

单因素方差分析的 SPSS 实现. SPSS 单因素方差分析过程名. 完全随机设计方差分析 ： Analyze Compare Means One － Way ANOVA 随机单位组设计方差分析 ： Analyze General Linear Models Univariate. 1. 完全随机设计资料的方差分析 One-Way ANOVA.

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单因素方差分析的 SPSS 实现

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Presentation Transcript

  1. 单因素方差分析的SPSS实现

  2. SPSS单因素方差分析过程名 完全随机设计方差分析： Analyze Compare Means One－Way ANOVA 随机单位组设计方差分析： Analyze General Linear Models Univariate

  3. 1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA 例1某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。

  4. 数据格式 n行2列 （指标变量、分组变量）

  5. 检验步骤 Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA

  6. 多重比较 选项 One-Way ANOVA对话框

  7. 方差齐 方差不齐 显著水准 Post Hoc Multiple Comparisons对话框

  8. 统计描述 方差齐性检验 Option对话框

  9. 点击“OK”，运行结果

  10. 结果输出

  11. 均数95%可信区间 标准差 最大值 例数 均数 最小值 标准误 基本统计描述

  12. Levene统计量 自由度 P值 方差齐性检验

  13. 平方和 均方 F值 P值 自由度 组间 组内 方差分析表

  14. 均数差值 P值 多重比较（LSD法）

  15. P值 均数 多重比较（SNK法）

  16. 2.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析2.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析 例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析

  17. 数据格式 1行3列(指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量)

  18. 检验步骤 Analyze → General Linear Models（广义线性模型） → Univariate （单变量）

  19. 模型 分组变量 选项 Univariate对话框 多重比较

  20. 全因素模型 自定义模型 分析效应选项 主效应 Univariate：Model 对话框

  21. Univariate：Model 对话框

  22. Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框

  23. 均数估计 描述统计量 方差齐性检验 Options对话框

  24. 点击“OK”，运行结果

  25. 结果输出

  26. 有效数据例数统计

  27. 分组统计描述（均数、标准差）

  28. 平方和 均方 F值 P值 自由度 方差分析表

  29. 均数95%可信区间 均数 标准误 均数估计

  30. 均数差值 P值 多重比较

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