De l’analyse des données … … au Datamining Aide à la prise de décision

1. De l’analyse des données …… au DataminingAide à la prise de décision

2. Objectifs • fournir les éléments d’information nécessaires à la prise de décision. (Aide à la décision) • recueillir et analyser des données afin de produire de l’information décisionnelle (Datamining)

3. Les études quantitatives : • en qualité, • en marketing • en production, distribution, stock et approv. • en Finances et Assurances… • ont pour objectif d’aider • le responsable, le financier, le chercheur, l’investigateur, le décideur • à planifier, à prédire, à anticiper, à détecter, … • à corriger, à modéliser …

4. Le recueil des données est fait pour : • comprendre et explorer un phénomène • décrire des comportements et des situations • expliquer ou prédire des relations entre variables • maîtriser un certain nombre de facteurs (ou variables contrôlables) et leur conséquences, et aboutir à un décision

5. Processus décisionnel Problème de décision Problème de recherche Mise en œuvre de l’étude ou de la recherche Décision • Recueil d’information • Méthodes d’analyse • Interprétation

6. La résolution d’un problème de recherche dépendra de la qualité de l information : • de la disponibilité de l information • de son coût • de sa précision • de sa richesse • de la représentativité des variables étudiées et de leur mesure (critère de jugement principal, critère de jugement secondaire) • des caractéristiques des données recueillies et des possibilités d’exploitation qui en découlent

7. Données et information : • Les décideurs sont noyés dans les données .. • mais ils ont soif d’ information

8. Enquête BusinessWeek % 100 90 80 70 Augmentation 60 50 Inchangé 40 Diminution 30 20 10 0 Nombrede Tempspour les décisions prendre Le Constat • Accroissement inexorable des volumes de données • Augmentation très forte du nombre de décisions à prendre • Capacité d’analyse en faible augmentation Fact Gap Information disponible Volume Nombre de décisions critiques Capacité d’analyse Temps Source: Enquête Business Week sur 479 Managers, 5/14/06

9. Des Données, Encore des Données • Accroissement inexorable des volumes de données • Défi de la mondialisation • Problème de fiabilité des données • Augmentation du nombre de décisions à prendre • Capacité d’analyse trop faible

10. Echantillonnage Au début, il y avait les données, toutes les données… Il faut d’abord déterminer la population que l’on souhaite étudier : • faut-il étudier comme population, tous les clients de la société concernée ainsi que les non-clients ? • Explorer : on travaille sur des échantillons de petite taille, plus en profondeur • Décrire et vérifier : on travaille sur des échantillons de plus grande taille • ceci est lié au coût et au type d’information recueillie

11. A t t e n t i o n Différentiation: Données / Informations

12. Faciliter l’accès à l’Information Le Modèle des Gouvernements de l’Information Les ambassades de l’information Dictature Démocratie Contrôle Anarchie Immobilisme Accès La démocratisation complète de l’information et l’ouverture d’ambassades de l’information sont les objectifs à atteindre

13. Questions • Comment préparer les données à l’étude quantitative ? Les recoder, les filtrer, les transformer … ? (Reporting et datamanagement) • Comment présenter, visualiser, classer l’information décisionnelle ? (Pilotage, Business intelligence) • Comment extraire de l’information à partir de très grandes masses de données ? (Datamining) (E.T.A) Extraction, Transformation, Alimentation

14. Objectifs du séminaire • Prise en main de SPSS • Préparer les données sur SPSS • visualiser les données sur SPSS • Analyser les données sur SPSS et produire de l’information décisionnelle • Réaliser des études de datamining sur SPSS

15. Méthodologie de travail • Travaux pratiques (80%) • Rappels et approfondissements théoriques (15 %) • ??? (5%)

16. Evaluation • TP sur PC (examen final) (60%) • Contrôle continu (30%) • ??? (10%)

17. Conseil • Avoir SPSS chez soi (version 10 ou 11, ou plus..)