레이더 관측 운영 개선

1. 2003년도 기상업무개선발표회 레이더 관측 운영 개선 2003. 5. 29. 진도기상대 통신사무관 최 흥 연 전송주사보 박 현 식

2. 목 차 Ⅰ 목 적 Ⅱ 운영현황 및 문제점 Ⅲ 자료조사 및 분석방법 Ⅳ 개선내용 Ⅴ 기대효과

3. 목 적 • 현재 획일적인 레이더관측을 개선 • 각종 기상현상에 맞는 레이더 상수를 적용 • 효율적으로 레이더를 관측하여 예보의 정확도 향상

4. 운영 현황 및 문제점 관 측 현 황

5. 대표적인 Z-R관계식 활용 층 상 우 Z = 200 R1.6 8개소의 기상레이더에서는 계절 및 강우형태와는 관계없이 획일적으로 층상우의 Z-R관계식을 적용하여 관측을 하고 있다. 뇌우성 강우 Z = 486 R1.37 지형성 강우 Z = 31 R1.71 강 설 Z = 2000 R2.0

6. 문 제 점 현재 기상레이더 싸이트 8개소에서는 사계절 및 강우형태와는 상관없이 층상우(Z=200 R1.6)에만 적용시키는 관계식을 획일적으로 관측하고 있기 때문에 적을 때에는 10~20㎜, 많을 때에는 20~50㎜의 오차를 보이고 있음

7. 자료조사 및 분석방법 자료조사 기간 : 2002. 6. 15 ~ 2003. 2. 15. 자료조사 지역 : 진도(기)부터 100㎞ 범위이내 AWS/RADAR자료 자료조사대상 일 강수량 10㎜ 이상인 날(단, 겨울철은 1㎜이상) 레이더 자료 분석 방법 Range 100㎞까지 고도가 비슷한 PPI 자료를 선정하여 분석 강우량 비교분석방법 ▶ 선정된 사례일 에 대하여 가장 강수량이 많은 지점 선택 ▶ 강수현상이 일계를 넘는 경우 가장 많은 날 선택 ▶ 비교대상 강수량은 AWS 15분 강수량 중 1분 최다강수량자료 ▶ 강수 대상 사례 중 AWS 15분 강수량의 1분 최다강수량이 나타난 시점의 레이더 자료 선정

8. 층 상 우

9. 자료조사 및 분석 –층상우(1-1) AWS 15분 강수 (2002. 8. 7. 11:00) 시간당 강우량 20~62㎜ 분포

10. 자료조사 및 분석 –층상우(1-2) 레이더20~60㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~2㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=200 R1.6 (층상우)관계식 적용

11. 자료조사 및 분석 –층상우(1-3) 레이더20~60㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~2㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=486 R1.37 (뇌우성)관계식 적용

12. 자료조사 및 분석 –층상우(1-4) 레이더40~100㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~40㎜ ↑ 강우형태 : 층 상 우 Z=31 R1.71 (지형성) 관계식 적용

13. 자료조사 및 분석 –층상우(1-5) 레이더 0~8㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~54㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=2000 R2.0 (강설)관계식 적용

14. 태풍 및 지형성 강우

15. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-1) 태풍 RUSA 시간당 강우량 40~80㎜ 분포 15분 강수를 60분 강수로 환산할 경우 80㎜가 됨 AWS 15분 강수 (2002. 8. 31. 15:00)

16. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-2) 레이더 20~33㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 강우형태 : 태 풍 Z=200 R1.6 (층상우)관계식 적용 ※ AWS 보다 레이더에서 20~50㎜ ↓

17. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-3) 레이더 20~40㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~40㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=486 R1.37 (뇌우성) 관계식 적용

18. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-4) 레이더 35~80㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~5㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=31 R1.71 (지형성) 관계식 적용

19. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-5) 레이더 0.1~6.0㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 40~80㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=2000R2.0(강설)관계식 적용

20. 강 설

21. 자료조사 및 분석 –강 설(3-1) 시간당 강우량 0.4~4㎜ 분포 AWS 15분 강수 (2003. 2. 11. 02:00)

22. 자료조사 및 분석 –강 설(3-2) 레이더 30~80㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 29~76㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=200 R1.6 (층상우) 관계식 적용

23. 자료조사 및 분석 –강 설(3-3) 레이더 20~80㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~76㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=486 R1.37 (뇌우성)관계식 적용

24. 자료조사 및 분석 –강 설(3-4) 레이더 40~100㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 40~96㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=31 R1.71 (지형성)관계식 적용

25. 자료조사 및 분석 –강 설(3-5) 레이더 0.8~6㎜ 분포 AWS0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0.2~2㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=2000 R2.0 (강설)관계식 적용

26. 강우형태에 따른 Z-R 적용 오차 비교 표

27. 개 선 내 용 우리 청의 기상레이더가 설치되어 있는 기존 레이더 싸이트(5개소) 및 최근에 신설된 싸이트(3개소)는 모두 사계절 및 강우형태와는 상관없이 층상우(Z = 200 R 1.6)에 만 적용시키는 Z-R 관계식으로 고정하여 관측을 하고 있어 작게는 10∼20mm, 많게는 20∼50mm 오차를 보이고 있음. 이를 개선하기 위하여 강우 형태에 따라 분석한 결과로 입자의 크기 및 분포도에 따라 층상우 Z =200 R 1.6 , 지형성 및 태풍Z =31 R 1.71 , 강설 Z =2000 R2.0의 Z-R 관계식을 기상레이더관측에 적용하여 관측함으로 써 정확도가 향상되고 단기예보의 정확도 향상으로 강우량 오차의 최소화를 통한 기상재해 예방에 기여함.

28. 기 대 효 과 현재 기상레이더의 획일적인 관측 방법을 개선하기 위하여 다양한 강우 형태에 맞는 Z-R 관계식을 적용하여 관측함으 로써 정확한 관측자료의 제공으로 단기예보 적중률 향상 강우 형태(층상우, 지형성 강우, 뇌우성 강우, 강설)에 맞는 Z-R관계식을 적용함으로써 효율적인 기상레이더 운영 정확한 Z-R 관계식을 적용하여 관측함으로써 강우량의 오차 최소화를 통한 기상재해 예방에 기여

29. 감사합니다